

90 % günstiger mit Latenode
KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt
Hunderte von Apps zum Verbinden
Automatisieren Sie Projektdatenflüsse: Senden Sie abgeschlossene Awork-Aufgaben zur Analyse an Databricks. Der visuelle Editor und die günstigen Ausführungspreise von Latenode vereinfachen die Erstellung und Skalierung datenbasierter Projektinformationen. Passen Sie die Logik mit JavaScript für erweiterte Kontrolle an.
Verbinden Eine Arbeit und Databricks in Minuten mit Latenode.
Kreation Eine Arbeit zu Databricks Arbeitsablauf.
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Automatisieren Sie Ihren Workflow
Apps austauschen
Eine Arbeit
Databricks
Keine Kreditkarte notwendig
Ohne Einschränkung
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Eine Arbeit, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Eine Arbeit or Databricks ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Eine Arbeit or Databricksund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Wähle aus Eine Arbeit Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Eine Arbeit
Klicken Sie auf Eine Arbeit Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Eine Arbeit URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Eine Arbeit
Knotentyp
#1 Eine Arbeit
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Eine Arbeit
Führen Sie den Knoten einmal aus
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Eine Arbeit Knoten, auswählen Databricks aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Databricks.

Eine Arbeit
⚙
Databricks
Klicken Sie nun auf Databricks und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Databricks Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Databricks durch Latenode.

Eine Arbeit
⚙
Databricks
Knotentyp
#2 Databricks
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Databricks
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Eine Arbeit
⚙
Databricks
Knotentyp
#2 Databricks
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Databricks
Databricks OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Databricks
Trigger auf Webhook
⚙
Eine Arbeit
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Nach der Konfiguration Eine Arbeit, Databricksund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Eine Arbeit und Databricks Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Eine Arbeit und Databricks (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Awork + Databricks + Slack: Wenn eine Aufgabe in Awork aktualisiert wird, fragen Sie Databricks nach einer Projektzeitleistenanalyse. Senden Sie anschließend eine Zusammenfassung der Analyse und des Aufgabenstatus an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal.
Databricks + Google Sheets + Awork: Wenn eine Databricks-Abfrage abgeschlossen ist, exportieren Sie die Analyseergebnisse in ein Google Sheet. Erstellen Sie anschließend in Awork Aufgaben basierend auf den Daten aus dem Google Sheet, um den Projektfortschritt zu verfolgen.
Über Uns Eine Arbeit
Verwalten Sie Awork-Aufgaben in Latenode, um Projektaktualisierungen und -berichte zu automatisieren. Lösen Sie Workflows für neue Aufgaben aus, synchronisieren Sie Termine über verschiedene Tools hinweg oder erstellen Sie individuelle Berichte. Nutzen Sie die Logikfunktionen und Webhooks von Latenode, um Awork mit jedem System zu verbinden, automatisierte Workflows ohne komplexe Programmierung zu erstellen und Projektmanagementaufgaben effizient zu skalieren.
Verwandte Kategorien
Über Uns Databricks
Nutzen Sie Databricks in Latenode, um Datenverarbeitungs-Pipelines zu automatisieren. Lösen Sie ereignisbasierte Databricks-Jobs aus und leiten Sie Erkenntnisse direkt in Ihre Workflows für Berichte oder Aktionen weiter. Optimieren Sie Big-Data-Aufgaben mit visuellen Flows, benutzerdefiniertem JavaScript und der skalierbaren Ausführungs-Engine von Latenode.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Wie kann ich mein Awork-Konto mithilfe von Latenode mit Databricks verbinden?
Um Ihr Awork-Konto mit Databricks auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
Kann ich die Projektdatenanalyse mithilfe der Awork- und Databricks-Integration automatisieren?
Ja! Latenode ermöglicht automatisierte Datenpipelines von Awork zu Databricks. Analysieren Sie Projektfortschritt, Ressourcenzuweisung und Trends bei der Aufgabenerledigung, um die Effizienz zu verbessern.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Awork mit Databricks ausführen?
Durch die Integration von Awork mit Databricks können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
Auf welche Awork-Daten kann ich über die Latenode-Integration zugreifen?
Sie können von Awork aus auf Aufgaben, Projekte, Benutzer, Zeiteinträge und benutzerdefinierte Felder zugreifen. Latenode gibt Ihnen die volle Kontrolle über den visuellen Editor, Code und KI.
Gibt es Einschränkungen bei der Awork- und Databricks-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten: