Becken und Databricks Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatisieren Sie die Lead-Erfassung: Senden Sie Basin-Formulareinreichungen direkt an Databricks für erweiterte Analysen. Mit dem visuellen Editor und den JavaScript-Blöcken von Latenode können Sie Daten vor dem Laden zu einem Bruchteil der Kosten bereinigen, transformieren und anreichern.

Becken + Databricks Integration

Verbinden Becken und Databricks in Minuten mit Latenode.

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Becken

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Wie verbinden Becken und Databricks

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Becken und Databricks

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Becken, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Becken or Databricks ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Becken or Databricksund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Becken Knoten

Wähle aus Becken Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Becken

Konfigurieren Sie die Becken

Klicken Sie auf Becken Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Becken URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Becken

Knotentyp

#1 Becken

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Becken

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Databricks Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Becken Knoten, auswählen Databricks aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Databricks.

1

Becken

+
2

Databricks

Authentifizieren Databricks

Klicken Sie nun auf Databricks und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Databricks Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Databricks durch Latenode.

1

Becken

+
2

Databricks

Knotentyp

#2 Databricks

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Databricks

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Becken und Databricks Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Becken

+
2

Databricks

Knotentyp

#2 Databricks

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Databricks

Databricks OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Becken und Databricks Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Databricks

1

Trigger auf Webhook

2

Becken

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Becken, Databricksund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Becken und Databricks Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Becken und Databricks (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Becken und Databricks

Becken + Databricks + Slack: Wenn in Basin eine neue Übermittlung eingeht, wird eine Databricks-SQL-Abfrage zur Analyse der Daten ausgelöst. Die daraus resultierenden Erkenntnisse werden dann an einen bestimmten Slack-Kanal gesendet.

Databricks + Google Sheets + Basin: In Databricks verarbeitete Daten werden in ein Google-Tabellenblatt geschrieben. Basierend auf den aktualisierten Tabellendaten wird dann automatisch ein neues Basin-Formular zur Überprüfung ausgelöst.

Becken und Databricks Integrationsalternativen

Über Uns Becken

Nutzen Sie Basin in Latenode, um Formulareinsendungen ohne serverseitigen Code zu erfassen. Verbinden Sie Formulardaten über REST-API oder Webhooks mit beliebigen Apps und lösen Sie so automatisierte Workflows aus. Validieren, transformieren und routen Sie Daten mit dem visuellen Editor von Latenode. So verbessern Sie Lead-Management und Datenerfassung und vermeiden die Backend-Einrichtung.

Über Uns Databricks

Nutzen Sie Databricks in Latenode, um Datenverarbeitungs-Pipelines zu automatisieren. Lösen Sie ereignisbasierte Databricks-Jobs aus und leiten Sie Erkenntnisse direkt in Ihre Workflows für Berichte oder Aktionen weiter. Optimieren Sie Big-Data-Aufgaben mit visuellen Flows, benutzerdefiniertem JavaScript und der skalierbaren Ausführungs-Engine von Latenode.

So funktioniert Latenode

FAQ Becken und Databricks

Wie kann ich mein Basin-Konto mithilfe von Latenode mit Databricks verbinden?

Um Ihr Basin-Konto mit Databricks auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Becken aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Basin- und Databricks-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Basin-Formulardaten in Databricks automatisch analysieren?

Ja, das ist möglich! Latenode automatisiert die Datenübertragung und ermöglicht erweiterte Analysen in Databricks mithilfe von Basin-Formularübermittlungen ohne manuelle Exporte. Mit unserem visuellen Workflow-Builder gewinnen Sie schneller wertvolle Erkenntnisse.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Basin mit Databricks ausführen?

Durch die Integration von Basin mit Databricks können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Synchronisieren neuer Basin-Formulareinreichungen mit einem Databricks-Datensee.
  • Auslösen von Databricks-Jobs basierend auf bestimmten Basin-Formulareinträgen.
  • Anreicherung von Basin-Formulardaten mit Erkenntnissen aus Databricks-Modellen.
  • Generieren von benutzerdefinierten Berichten in Databricks aus Basin-Formulardaten.
  • Archivierung von Basin-Formulareinreichungen an Databricks zur Einhaltung der Vorschriften.

Wie sicher ist die Basin-Integration auf Latenode in Bezug auf Formulardaten?

Latenode verwendet sichere Verbindungen und Verschlüsselung, um Ihre Basin-Formulardaten bei der Übertragung an Databricks zu schützen. Sie kontrollieren alle Authentifizierungsschlüssel.

Gibt es Einschränkungen bei der Basin- und Databricks-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Bei großen Datenübertragungen von Basin kann es zu Verzögerungen kommen.
  • Die Echtzeit-Datensynchronisierung hängt von den API-Ratenbegrenzungen von Basin ab.
  • Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise JavaScript-Codierung.

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