

90 % günstiger mit Latenode
KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt
Hunderte von Apps zum Verbinden
Automatisieren Sie die Lead-Erfassung: Senden Sie Basin-Formulareinreichungen direkt an Databricks für erweiterte Analysen. Mit dem visuellen Editor und den JavaScript-Blöcken von Latenode können Sie Daten vor dem Laden zu einem Bruchteil der Kosten bereinigen, transformieren und anreichern.
Verbinden Becken und Databricks in Minuten mit Latenode.
Kreation Becken zu Databricks Arbeitsablauf.
Kostenlos starten
Automatisieren Sie Ihren Workflow
Apps austauschen
Becken
Databricks
Keine Kreditkarte notwendig
Ohne Einschränkung
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Becken und Databricks
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Becken, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Becken or Databricks ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Becken or Databricksund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Becken Knoten
Wähle aus Becken Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
Becken
Konfigurieren Sie die Becken
Klicken Sie auf Becken Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Becken URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
Becken
Knotentyp
#1 Becken
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Becken
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Databricks Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Becken Knoten, auswählen Databricks aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Databricks.
Becken
⚙
Databricks
Authentifizieren Databricks
Klicken Sie nun auf Databricks und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Databricks Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Databricks durch Latenode.
Becken
⚙
Databricks
Knotentyp
#2 Databricks
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Databricks
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Becken und Databricks Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Becken
⚙
Databricks
Knotentyp
#2 Databricks
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Databricks
Databricks OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Becken und Databricks Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Databricks
Trigger auf Webhook
⚙
Becken
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Becken, Databricksund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Becken und Databricks Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Becken und Databricks (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Becken + Databricks + Slack: Wenn in Basin eine neue Übermittlung eingeht, wird eine Databricks-SQL-Abfrage zur Analyse der Daten ausgelöst. Die daraus resultierenden Erkenntnisse werden dann an einen bestimmten Slack-Kanal gesendet.
Databricks + Google Sheets + Basin: In Databricks verarbeitete Daten werden in ein Google-Tabellenblatt geschrieben. Basierend auf den aktualisierten Tabellendaten wird dann automatisch ein neues Basin-Formular zur Überprüfung ausgelöst.
Über Uns Becken
Nutzen Sie Basin in Latenode, um Formulareinsendungen ohne serverseitigen Code zu erfassen. Verbinden Sie Formulardaten über REST-API oder Webhooks mit beliebigen Apps und lösen Sie so automatisierte Workflows aus. Validieren, transformieren und routen Sie Daten mit dem visuellen Editor von Latenode. So verbessern Sie Lead-Management und Datenerfassung und vermeiden die Backend-Einrichtung.
Ähnliche Anwendungen
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Über Uns Databricks
Nutzen Sie Databricks in Latenode, um Datenverarbeitungs-Pipelines zu automatisieren. Lösen Sie ereignisbasierte Databricks-Jobs aus und leiten Sie Erkenntnisse direkt in Ihre Workflows für Berichte oder Aktionen weiter. Optimieren Sie Big-Data-Aufgaben mit visuellen Flows, benutzerdefiniertem JavaScript und der skalierbaren Ausführungs-Engine von Latenode.
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Wie kann ich mein Basin-Konto mithilfe von Latenode mit Databricks verbinden?
Um Ihr Basin-Konto mit Databricks auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
Kann ich Basin-Formulardaten in Databricks automatisch analysieren?
Ja, das ist möglich! Latenode automatisiert die Datenübertragung und ermöglicht erweiterte Analysen in Databricks mithilfe von Basin-Formularübermittlungen ohne manuelle Exporte. Mit unserem visuellen Workflow-Builder gewinnen Sie schneller wertvolle Erkenntnisse.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Basin mit Databricks ausführen?
Durch die Integration von Basin mit Databricks können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
Wie sicher ist die Basin-Integration auf Latenode in Bezug auf Formulardaten?
Latenode verwendet sichere Verbindungen und Verschlüsselung, um Ihre Basin-Formulardaten bei der Übertragung an Databricks zu schützen. Sie kontrollieren alle Authentifizierungsschlüssel.
Gibt es Einschränkungen bei der Basin- und Databricks-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten: