Verpackung sowie Databricks Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatisieren Sie die Übertragung verarbeiteter Daten von Databricks nach Box für sichere Archivierung und Freigabe. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht den Workflow, während die erschwinglichen Preise Ihren Datenanforderungen entsprechen und unübertroffene Flexibilität und Kontrolle bieten.

Verpackung + Databricks Integration

Verbinden Verpackung sowie Databricks in Minuten mit Latenode.

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Databricks

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Wie verbinden Verpackung sowie Databricks

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Verpackung sowie Databricks

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Verpackung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Verpackung or Databricks ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Verpackung or Databricksund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Verpackung Knoten

Wähle aus Verpackung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Verpackung

Konfigurieren Sie die Verpackung

Klicken Sie auf Verpackung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Verpackung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Verpackung

Knotentyp

#1 Verpackung

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

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Karte

Verbinden Verpackung

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Databricks Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Verpackung Knoten, auswählen Databricks aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Databricks.

1

Verpackung

+
2

Databricks

Authentifizieren Databricks

Klicken Sie nun auf Databricks und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Databricks Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Databricks durch Latenode.

1

Verpackung

+
2

Databricks

Knotentyp

#2 Databricks

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Databricks

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Verpackung sowie Databricks Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Verpackung

+
2

Databricks

Knotentyp

#2 Databricks

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Databricks

Databricks OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

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Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Verpackung sowie Databricks Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Databricks

1

Trigger auf Webhook

2

Verpackung

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Verpackung, Databricksund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Verpackung sowie Databricks Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Verpackung sowie Databricks (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Verpackung sowie Databricks

Databricks + Box + Slack: Nach der Ausführung eines Databricks-Jobs ruft der Flow als Datei in Box gespeicherte Datenerkenntnisse ab und sendet eine Nachricht mit dem Dateilink zur Überprüfung durch das Team an einen angegebenen Slack-Kanal.

Databricks + Box + Jira: Dieser Flow überwacht die Ausführung von Databricks-Jobs. Wenn ein Job fehlschlägt, wird ein Jira-Ticket erstellt und relevante Protokolldateien aus Box angehängt, um das Debuggen zu unterstützen.

Verpackung sowie Databricks Integrationsalternativen

Über Uns Verpackung

Automatisieren Sie die Box-Dateiverwaltung in Latenode-Workflows. Lösen Sie Aktionen basierend auf Datei-Uploads, -Updates oder -Löschungen aus. Optimieren Sie Content-Workflows: Verarbeiten Sie Dateien automatisch, extrahieren Sie Daten und leiten Sie sie an andere Anwendungen wie CRMs oder Datenbanken weiter. Nutzen Sie den visuellen Editor von Latenode, um flexible, skalierbare Lösungen ohne Code zu erstellen und die manuelle Dateiverwaltung zu reduzieren.

Ähnliche Anwendungen

Verwandte Kategorien

Über Uns Databricks

Nutzen Sie Databricks in Latenode, um Datenverarbeitungs-Pipelines zu automatisieren. Lösen Sie ereignisbasierte Databricks-Jobs aus und leiten Sie Erkenntnisse direkt in Ihre Workflows für Berichte oder Aktionen weiter. Optimieren Sie Big-Data-Aufgaben mit visuellen Flows, benutzerdefiniertem JavaScript und der skalierbaren Ausführungs-Engine von Latenode.

So funktioniert Latenode

FAQ Verpackung sowie Databricks

Wie kann ich mein Box-Konto mithilfe von Latenode mit Databricks verbinden?

Um Ihr Box-Konto mit Databricks auf Latenode zu verbinden, gehen Sie folgendermaßen vor:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Box aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Box- und Databricks-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich die Datentransformation von Box zu Databricks automatisieren?

Ja, das ist möglich! Latenode vereinfacht die Datentransformation mit visuellen Tools und JavaScript-Schritten. Automatisieren Sie die Bereinigung, Formatierung und das Laden von Daten für leistungsstarke Analysen.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Box mit Databricks ausführen?

Durch die Integration von Box mit Databricks können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Lösen Sie Databricks-Jobs automatisch aus, wenn neue Dateien zu Box hinzugefügt werden.
  • Verarbeiten und analysieren Sie in Box gespeicherte Daten mithilfe von Databricks-Notebooks.
  • Synchronisieren Sie verarbeitete Databricks-Daten zur Berichterstellung und Zusammenarbeit zurück mit Box.
  • Erstellen Sie automatisierte Datenpipelines vom Box-Speicher zur Databricks-Analyse.
  • Verwalten Sie Datenverwaltungs- und Compliance-Workflows über beide Plattformen hinweg.

Kann Latenode große Dateiübertragungen zwischen Box und Databricks verarbeiten?

Ja, Latenode ist für skalierbare Workflows konzipiert. Nutzen Sie serverlose Funktionen, um große Dateien effizient und ohne Code-Engpässe zu übertragen und zu verarbeiten.

Gibt es Einschränkungen bei der Box- und Databricks-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise JavaScript-Codierung.
  • Bei sehr großen Dateiübertragungen kann es zu Ratenbeschränkungen der Box-API kommen.
  • Die Databricks-Clusterkonfiguration wird getrennt von Latenode verwaltet.

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