Campaign Monitor und Google Cloud BigQuery (REST) Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Analysieren Sie die E-Mail-Kampagnendaten von Campaign Monitor in Google Cloud BigQuery (REST) ​​für verbesserte Berichte. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht Datenflüsse, während die kostengünstige, ausführungsbasierte Preisgestaltung die Kosten bei skalierter Automatisierung optimiert.

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Campaign Monitor

Google Cloud BigQuery (REST)

Schritt 1: Wählen ein Auslöser

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Wie verbinden Campaign Monitor und Google Cloud BigQuery (REST)

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Campaign Monitor und Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Campaign Monitor, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Campaign Monitor or Google Cloud BigQuery (REST) ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Campaign Monitor or Google Cloud BigQuery (REST)und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Campaign Monitor Knoten

Wähle aus Campaign Monitor Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Campaign Monitor

Konfigurieren Sie die Campaign Monitor

Klicken Sie auf Campaign Monitor Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Campaign Monitor URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Campaign Monitor

Knotentyp

#1 Campaign Monitor

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Campaign Monitor

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Campaign Monitor Knoten, auswählen Google Cloud BigQuery (REST) aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud BigQuery (REST).

1

Campaign Monitor

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifizieren Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie nun auf Google Cloud BigQuery (REST) und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud BigQuery (REST) Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud BigQuery (REST) durch Latenode.

1

Campaign Monitor

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Campaign Monitor und Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Campaign Monitor

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Campaign Monitor und Google Cloud BigQuery (REST) Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Trigger auf Webhook

2

Campaign Monitor

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Campaign Monitor, Google Cloud BigQuery (REST)und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Campaign Monitor und Google Cloud BigQuery (REST) Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Campaign Monitor und Google Cloud BigQuery (REST) (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Campaign Monitor und Google Cloud BigQuery (REST)

Campaign Monitor + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Tabellen: Dieser Workflow überwacht das Öffnen neuer E-Mails in Campaign Monitor, fügt die Öffnungsdaten zur Analyse in eine BigQuery-Tabelle ein und visualisiert dann die aggregierten Erkenntnisse in einem Google Sheet.

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Campaign Monitor + Slack: Diese Automatisierung überwacht eine BigQuery-Tabelle auf neue Zeilen. Sobald eine neue Zeile hinzugefügt wird, die einen signifikanten Rückgang des Kampagnen-Engagements anzeigt, sendet die Automatisierung eine Nachricht an einen Slack-Kanal, um das Marketingteam zu benachrichtigen.

Campaign Monitor und Google Cloud BigQuery (REST) Integrationsalternativen

Über uns Campaign Monitor

Nutzen Sie Campaign Monitor in Latenode, um E-Mail-Marketing basierend auf Triggern aus anderen Apps zu automatisieren. Synchronisieren Sie Kontaktlisten, personalisieren Sie Kampagnen und verfolgen Sie Ergebnisse direkt in Ihren Workflows. Latenode bietet Planung, bedingte Logik und Datentransformation für anspruchsvolle, automatisierte Kontaktaufnahme und umgeht dabei die Grenzen von Campaign Monitor.

Ähnliche Anwendungen

Über uns Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.

So funktioniert Latenode

FAQ Campaign Monitor und Google Cloud BigQuery (REST)

Wie kann ich mein Campaign Monitor-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​verbinden?

Um Ihr Campaign Monitor-Konto mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Campaign Monitor aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Campaign Monitor- und Google Cloud BigQuery (REST)-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Leistungsdaten von E-Mail-Kampagnen in BigQuery analysieren?

Ja, das ist möglich! Latenode vereinfacht dies durch die Automatisierung der Datenübertragung und ermöglicht leistungsstarke Analysen und benutzerdefinierte Berichte in BigQuery, die über die Standard-Dashboards von Campaign Monitor hinausgehen.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Campaign Monitor mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​ausführen?

Durch die Integration von Campaign Monitor in Google Cloud BigQuery (REST) ​​können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Synchronisieren Sie neue Abonnentendaten mit BigQuery für eine erweiterte Segmentierung.
  • Analysieren Sie Kennzahlen zum E-Mail-Engagement zusammen mit anderen Geschäftsdaten.
  • Automatisieren Sie die Erstellung benutzerdefinierter Berichte basierend auf der Kampagnenleistung.
  • Bereichern Sie BigQuery-Daten mit benutzerdefinierten Felddaten von Campaign Monitor.
  • Lösen Sie personalisierte Kampagnen basierend auf BigQuery-Datenerkenntnissen aus.

Kann ich JavaScript verwenden, um Daten zwischen den Apps zu transformieren?

Ja! Latenode bietet JavaScript-Blöcke, die komplexe Datentransformationen vor dem Laden in BigQuery ermöglichen und so die Datenqualität und den Nutzen verbessern.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Campaign Monitor und Google Cloud BigQuery (REST) ​​auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die anfängliche Datensynchronisierung kann je nach Datenvolumen einige Zeit in Anspruch nehmen.
  • Für eine effektive Datenanalyse sind fortgeschrittene BigQuery-Kenntnisse erforderlich.
  • Die Echtzeit-Datenübertragung hängt von den API-Grenzen von Campaign Monitor ab.

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