Wie verbinden Kreis und die Google Cloud-BigQuery
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Kreis und die Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Kreis, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Kreis or Google Cloud-BigQuery ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Kreis or Google Cloud-BigQueryund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Kreis Knoten
Wähle aus Kreis Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.


Kreis

Konfigurieren Sie die Kreis
Klicken Sie auf Kreis Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Kreis URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.


Kreis
Knotentyp
#1 Kreis
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Kreis
Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Kreis Knoten, auswählen Google Cloud-BigQuery aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud-BigQuery.


Kreis
⚙
Google Cloud-BigQuery

Authentifizieren Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie nun auf Google Cloud-BigQuery und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud-BigQuery Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud-BigQuery durch Latenode.


Kreis
⚙
Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#2 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Kreis und die Google Cloud-BigQuery Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.


Kreis
⚙
Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#2 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Google Cloud-BigQuery OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Kreis und die Google Cloud-BigQuery Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Cloud-BigQuery
Trigger auf Webhook
⚙

Kreis
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Kreis, Google Cloud-BigQueryund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Kreis und die Google Cloud-BigQuery Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Kreis und die Google Cloud-BigQuery (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Kreis und die Google Cloud-BigQuery
Circle + Google Cloud BigQuery + Airtable: Analysieren Sie mithilfe eines Abfragejobs neue Daten zu Circle-Community-Mitgliedern in Google Cloud BigQuery und visualisieren Sie dann wichtige Kennzahlen in Airtable, indem Sie zum leichteren Verständnis neue Datensätze erstellen.
Google Cloud BigQuery + Circle + Slack: Dieser Flow wird durch eine neue Zeile in einer BigQuery-Tabelle ausgelöst und prüft, ob ungewöhnliche Aktivitäten von Circle-Community-Mitgliedern erkannt werden. Anschließend sendet er eine Warnung mit Einzelheiten an einen Slack-Kanal.
Kreis und die Google Cloud-BigQuery Integrationsalternativen

Über uns Kreis
Nutzen Sie Circle in Latenode, um erfolgreiche Online-Communitys aufzubauen. Automatisieren Sie Mitglieder-Onboarding, Inhaltsmoderation und Engagement-Tracking. Lösen Sie Workflows basierend auf Circle-Ereignissen aus und synchronisieren Sie Daten mit CRM-Systemen oder E-Mail-Tools. Skalieren Sie das Community-Management ohne manuellen Aufwand mit den No-Code-Tools und der benutzerdefinierten Logik von Latenode.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Kreis und die Google Cloud-BigQuery
Wie kann ich mein Circle-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery verbinden?
Um Ihr Circle-Konto mit Google Cloud BigQuery auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Circle aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Circle- und Google Cloud BigQuery-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Circle-Community-Trends in BigQuery analysieren?
Ja, das ist möglich! Die visuelle Benutzeroberfläche von Latenode vereinfacht die Datenübertragung und ermöglicht Ihnen die Analyse von Circle-Daten in BigQuery, um Erkenntnisse und Berichte zu gewinnen. Benutzerdefinierte JavaScript-Funktionen ergänzen die Analyse.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Circle mit Google Cloud BigQuery ausführen?
Durch die Integration von Circle mit Google Cloud BigQuery können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Sichern Sie die Circle-Community-Daten zur Redundanz in Google Cloud BigQuery.
- Erstellen Sie mit BigQuery benutzerdefinierte Berichte zur Circle-Benutzerinteraktion.
- Visualisieren Sie Circle-Datentrends mit den Datenanalysetools von BigQuery.
- Automatisieren Sie das Data Warehousing von Circle-Community-Metriken in BigQuery.
- Analysieren Sie das Benutzerverhalten in Circle-Communitys mithilfe von BigQuery-Datensätzen.
Kann ich Workflows basierend auf Circle-Ereignissen in Latenode auslösen?
Ja! Mit Latenode können Sie Workflows basierend auf Circle-Ereignissen auslösen. Automatisieren Sie Ihre Datenpipelines und Berichte mithilfe von Community-Aktivitäten in Echtzeit.
Gibt es Einschränkungen bei der Circle- und Google Cloud BigQuery-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Das anfängliche Laden der Daten von Circle nach BigQuery kann bei großen Communities einige Zeit in Anspruch nehmen.
- Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
- Ratenbegrenzungen der Circle-API können sich auf die Übertragung großer Datenmengen auswirken.