

90 % günstiger mit Latenode
KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt
Hunderte von Apps zum Verbinden
Orchestrieren Sie komplexe Datenpipelines durch die Integration von Code mit Databricks. Der visuelle Editor und die JavaScript-Blöcke von Latenode optimieren die Datentransformation und -analyse. Skalieren Sie produktionsreife Automatisierungen kostengünstig und zahlen Sie nur für die Ausführungszeit.
Verbinden Code sowie Databricks in Minuten mit Latenode.
Kreation Code zu Databricks Arbeitsablauf.
Kostenlos starten
Automatisieren Sie Ihren Workflow
Apps austauschen
Code
Databricks
Keine Kreditkarte notwendig
Ohne Einschränkung
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Code sowie Databricks
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Code, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Code or Databricks ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Code or Databricksund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Code Knoten
Wähle aus Code Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
Code
Konfigurieren Sie die Code
Klicken Sie auf Code Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Code URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
Code
Knotentyp
#1 Code
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Code
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Databricks Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Code Knoten, auswählen Databricks aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Databricks.
Code
⚙
Databricks
Authentifizieren Databricks
Klicken Sie nun auf Databricks und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Databricks Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Databricks durch Latenode.
Code
⚙
Databricks
Knotentyp
#2 Databricks
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Databricks
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Code sowie Databricks Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Code
⚙
Databricks
Knotentyp
#2 Databricks
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Databricks
Databricks OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Code sowie Databricks Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Databricks
Trigger auf Webhook
⚙
Code
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Code, Databricksund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Code sowie Databricks Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Code sowie Databricks (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Databricks + Slack: Wenn ein Databricks-Job fehlschlägt, senden Sie eine Benachrichtigung an einen bestimmten Slack-Kanal, um sofort darauf aufmerksam zu werden und den Fehler schneller zu beheben.
Databricks + Jira: Erstellen Sie automatisch ein Jira-Ticket, wenn ein Databricks-Job die Code-Debugging-Bemühungen nicht verfolgen und lösen kann. Dies hilft bei der strukturierten Problemverwaltung.
Über Uns Code
Benötigen Sie benutzerdefinierte Logik für Ihre Latenode-Workflows? Mit Code können Sie JavaScript-Snippets und NPM-Module direkt in Ihre Automatisierungsabläufe integrieren. Transformieren Sie Daten, führen Sie komplexe Berechnungen durch und verbinden Sie sich mit nicht unterstützten APIs. Latenode vereinfacht die Verwaltung von Code und No-Code-Schritten und gewährleistet so Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
Ähnliche Anwendungen
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Über Uns Databricks
Nutzen Sie Databricks in Latenode, um Datenverarbeitungs-Pipelines zu automatisieren. Lösen Sie ereignisbasierte Databricks-Jobs aus und leiten Sie Erkenntnisse direkt in Ihre Workflows für Berichte oder Aktionen weiter. Optimieren Sie Big-Data-Aufgaben mit visuellen Flows, benutzerdefiniertem JavaScript und der skalierbaren Ausführungs-Engine von Latenode.
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Wie kann ich mein Code-Konto mithilfe von Latenode mit Databricks verbinden?
Um Ihr Code-Konto mit Databricks auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
Kann ich Databricks-Jobs nach Code-Commits automatisch auslösen?
Ja, das ist möglich! Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Erstellung dieser Automatisierung. Lösen Sie Databricks-Jobs direkt aus Code-Ereignissen aus und optimieren Sie so Bereitstellungen und Datenverarbeitungs-Pipelines.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Code mit Databricks ausführen?
Durch die Integration von Code mit Databricks können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
Kann ich benutzerdefinierte JavaScript-Funktionen mit meinen Code- und Databricks-Workflows verwenden?
Ja! Latenode ermöglicht benutzerdefinierte JavaScript-Funktionen innerhalb von Workflows. Integrieren Sie komplexe Logik, Datentransformationen und API-Aufrufe für erweiterte Steuerung.
Gibt es Einschränkungen bei der Code- und Databricks-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten: