Wie verbinden Zusammenfluss und Google Vertex-KI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Zusammenfluss und Google Vertex-KI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Zusammenfluss, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Zusammenfluss or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Zusammenfluss or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Zusammenfluss Knoten
Wähle aus Zusammenfluss Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Zusammenfluss
Konfigurieren Sie die Zusammenfluss
Klicken Sie auf Zusammenfluss Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Zusammenfluss URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Zusammenfluss
Knotentyp
#1 Zusammenfluss
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Zusammenfluss
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Zusammenfluss Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

Zusammenfluss
⚙
Google Vertex-KI
Authentifizieren Google Vertex-KI
Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

Zusammenfluss
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Zusammenfluss und Google Vertex-KI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Zusammenfluss
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Google Vertex-KI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Zusammenfluss und Google Vertex-KI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
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KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Vertex-KI
Trigger auf Webhook
⚙
Zusammenfluss
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Zusammenfluss, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Zusammenfluss und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Zusammenfluss und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Zusammenfluss und Google Vertex-KI
Confluence + Google Vertex AI + Slack: Wenn in Confluence eine neue Seite erstellt wird, wird der Inhalt an Google Vertex AI gesendet, um eine Zusammenfassung zu erstellen. Diese wird dann in einem dedizierten Slack-Kanal veröffentlicht.
Jira + Confluence + Slack: Wenn in Jira ein neues Problem erstellt wird, suchen Sie nach relevanten Confluence-Seiten. Wenn Übereinstimmungen gefunden werden, senden Sie eine Slack-Nachricht mit Links zu diesen Seiten.
Zusammenfluss und Google Vertex-KI Integrationsalternativen
Über uns Zusammenfluss
Automatisieren Sie Confluence-Aufgaben in Latenode: Erstellen Sie Seiten, aktualisieren Sie Inhalte oder lösen Sie Workflows aus, wenn sich Seiten ändern. Verbinden Sie Confluence mit anderen Apps (wie Jira oder Slack) für optimierte Projektaktualisierungen und Benachrichtigungen. Nutzen Sie den visuellen Editor und den JS-Knoten von Latenode für benutzerdefinierte Logik und effizienten Informationsaustausch zwischen Teams.
Verwandte Kategorien
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Zusammenfluss und Google Vertex-KI
Wie kann ich mein Confluence-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?
Um Ihr Confluence-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Confluence aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Confluence- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Confluence-Seiten mit Vertex AI automatisch zusammenfassen?
Ja, das können Sie! Mit Latenode können Sie beim Erstellen einer neuen Confluence-Seite die Vertex AI-Zusammenfassung auslösen. So bleiben die Inhalte prägnant und für Ihr Team leicht verständlich.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Confluence mit Google Vertex AI ausführen?
Durch die Integration von Confluence mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Generieren von Besprechungszusammenfassungen aus Confluence-Notizen.
- Erstellen eines Chatbots zum Beantworten von Fragen basierend auf Confluence-Inhalten.
- Klassifizierung von Confluence-Seiten nach Themen mithilfe einer KI-gestützten Inhaltsanalyse.
- Extrahieren von Schlüsselentitäten aus Confluence-Dokumenten mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache.
- Automatische Übersetzung von Confluence-Inhalten in mehrere Sprachen.
Kann ich JavaScript verwenden, um Daten zwischen Confluence und Vertex AI zu transformieren?
Ja, Latenode ermöglicht Ihnen die Verwendung von JavaScript-Blöcken zum Anpassen und Transformieren von Daten für erweiterte Integrationen zwischen Confluence und Vertex AI.
Gibt es Einschränkungen bei der Confluence- und Google Vertex AI-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise fortgeschrittene JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
- Die von Confluence und Google Vertex AI APIs auferlegten Ratenbegrenzungen gelten weiterhin.
- Die Verarbeitung umfangreicher Daten erfordert möglicherweise eine optimierte Gestaltung des Arbeitsablaufs.