Konverter sowie Databricks Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatisieren Sie die Standardisierung von Datenformaten, indem Sie Converter mit Databricks auf Latenode verknüpfen. Transformieren Sie verschiedene Dateitypen einfach in ein einheitliches Schema für die Analyse, das durch visuelles No-Code-Building und flexible JavaScript-Blöcke für alle Sonderfälle der Konvertierung optimiert ist.

Konverter + Databricks Integration

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Wie verbinden Konverter sowie Databricks

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Konverter sowie Databricks

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Konverter, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Konverter or Databricks ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Konverter or Databricksund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Konverter Knoten

Wähle aus Konverter Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Konverter

Konfigurieren Sie die Konverter

Klicken Sie auf Konverter Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Konverter URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Konverter

Knotentyp

#1 Konverter

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

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Karte

Verbinden Konverter

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Databricks Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Konverter Knoten, auswählen Databricks aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Databricks.

1

Konverter

+
2

Databricks

Authentifizieren Databricks

Klicken Sie nun auf Databricks und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Databricks Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Databricks durch Latenode.

1

Konverter

+
2

Databricks

Knotentyp

#2 Databricks

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Databricks

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Konverter sowie Databricks Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Konverter

+
2

Databricks

Knotentyp

#2 Databricks

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Databricks

Databricks OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Konverter sowie Databricks Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Databricks

1

Trigger auf Webhook

2

Konverter

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Konverter, Databricksund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Konverter sowie Databricks Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Konverter sowie Databricks (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Konverter sowie Databricks

Amazon S3 + Konverter + Databricks: Wenn eine neue Datei in einen Amazon S3-Bucket hochgeladen wird, wird sie mithilfe der Converter-App in das richtige Format konvertiert. Die konvertierte Datei wird dann verwendet, um einen Joblauf in Databricks auszulösen.

Databricks + Konverter + Google Tabellen: Analysieren Sie Daten in Databricks mithilfe einer SQL-Abfrage, konvertieren Sie die Ergebnisse mithilfe der Converter-App in ein lesbares CSV-Format und fügen Sie die konvertierten Daten dann als mehrere Zeilen zu einem Google Sheet hinzu.

Konverter sowie Databricks Integrationsalternativen

Über uns Konverter

Müssen Sie Dateiformate standardisieren? Integrieren Sie den Konverter in Latenode, um Dokumente automatisch in Ihren Workflow zu transformieren. Konvertieren Sie PDFs in Text, Bilder in Vektorgrafiken und mehr. Automatisieren Sie Dateneingabe, Content-Neuverwendung oder Reporting-Pipelines – ganz einfach ohne Code und mit JavaScript-Anpassung. Schluss mit dem manuellen Jonglieren mit Formaten.

Ähnliche Anwendungen

Verwandte Kategorien

Über uns Databricks

Nutzen Sie Databricks in Latenode, um Datenverarbeitungs-Pipelines zu automatisieren. Lösen Sie ereignisbasierte Databricks-Jobs aus und leiten Sie Erkenntnisse direkt in Ihre Workflows für Berichte oder Aktionen weiter. Optimieren Sie Big-Data-Aufgaben mit visuellen Flows, benutzerdefiniertem JavaScript und der skalierbaren Ausführungs-Engine von Latenode.

So funktioniert Latenode

FAQ Konverter sowie Databricks

Wie kann ich mein Converter-Konto mithilfe von Latenode mit Databricks verbinden?

Um Ihr Converter-Konto mit Databricks auf Latenode zu verbinden, gehen Sie folgendermaßen vor:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Konverter aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Converter- und Databricks-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Databricks-Tabellen aus konvertierten Dateien automatisch aktualisieren?

Ja, das ist möglich! Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Datentransformation. Automatisieren Sie Updates und stellen Sie sicher, dass Ihre Databricks-Umgebung immer die aktuellsten konvertierten Daten verwendet.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Converter mit Databricks ausführen?

Durch die Integration von Converter mit Databricks können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Konvertieren Sie neue Dateien automatisch und laden Sie sie in Databricks.
  • Transformieren Sie Datenformate, bevor Sie sie in Databricks-Tabellen einfügen.
  • Lösen Sie Databricks-Jobs basierend auf erfolgreichen Dateikonvertierungen aus.
  • Überwachen Sie den Konvertierungserfolg und protokollieren Sie die Ergebnisse in Databricks.
  • Orchestrieren Sie komplexe Datenpipelines mit No-Code- und KI-Schritten.

Wie handhabt Latenode die Konvertierung großer Dateien mit Converter?

Die Architektur von Latenode ist auf Skalierbarkeit ausgelegt. Sie können große Dateien mithilfe paralleler Ausführung und Ressourcenverwaltung effizient verarbeiten.

Gibt es Einschränkungen bei der Converter- und Databricks-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Komplexe Dateiformate erfordern möglicherweise benutzerdefinierte JavaScript-Funktionen.
  • Die Verbindungslimits von Databricks unterliegen Ihrem Plan.
  • Bei großen Dateien können Konvertierungen in Echtzeit und unter einer Sekunde nicht garantiert werden.

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