

90 % günstiger mit Latenode
KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt
Hunderte von Apps zum Verbinden
Automatisieren Sie die Standardisierung von Datenformaten, indem Sie Converter mit Databricks auf Latenode verknüpfen. Transformieren Sie verschiedene Dateitypen einfach in ein einheitliches Schema für die Analyse, das durch visuelles No-Code-Building und flexible JavaScript-Blöcke für alle Sonderfälle der Konvertierung optimiert ist.
Verbinden Konverter sowie Databricks in Minuten mit Latenode.
Kreation Konverter zu Databricks Arbeitsablauf.
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Automatisieren Sie Ihren Workflow
Apps austauschen
Konverter
Databricks
Keine Kreditkarte notwendig
Ohne Einschränkung
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Konverter sowie Databricks
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Konverter, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Konverter or Databricks ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Konverter or Databricksund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Konverter Knoten
Wähle aus Konverter Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
Konverter
Konfigurieren Sie die Konverter
Klicken Sie auf Konverter Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Konverter URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
Konverter
Knotentyp
#1 Konverter
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Konverter
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Databricks Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Konverter Knoten, auswählen Databricks aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Databricks.
Konverter
⚙
Databricks
Authentifizieren Databricks
Klicken Sie nun auf Databricks und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Databricks Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Databricks durch Latenode.
Konverter
⚙
Databricks
Knotentyp
#2 Databricks
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Databricks
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Konverter sowie Databricks Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Konverter
⚙
Databricks
Knotentyp
#2 Databricks
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Databricks
Databricks OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Konverter sowie Databricks Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Databricks
Trigger auf Webhook
⚙
Konverter
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Konverter, Databricksund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Konverter sowie Databricks Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Konverter sowie Databricks (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Amazon S3 + Konverter + Databricks: Wenn eine neue Datei in einen Amazon S3-Bucket hochgeladen wird, wird sie mithilfe der Converter-App in das richtige Format konvertiert. Die konvertierte Datei wird dann verwendet, um einen Joblauf in Databricks auszulösen.
Databricks + Konverter + Google Tabellen: Analysieren Sie Daten in Databricks mithilfe einer SQL-Abfrage, konvertieren Sie die Ergebnisse mithilfe der Converter-App in ein lesbares CSV-Format und fügen Sie die konvertierten Daten dann als mehrere Zeilen zu einem Google Sheet hinzu.
Über uns Konverter
Müssen Sie Dateiformate standardisieren? Integrieren Sie den Konverter in Latenode, um Dokumente automatisch in Ihren Workflow zu transformieren. Konvertieren Sie PDFs in Text, Bilder in Vektorgrafiken und mehr. Automatisieren Sie Dateneingabe, Content-Neuverwendung oder Reporting-Pipelines – ganz einfach ohne Code und mit JavaScript-Anpassung. Schluss mit dem manuellen Jonglieren mit Formaten.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Databricks
Nutzen Sie Databricks in Latenode, um Datenverarbeitungs-Pipelines zu automatisieren. Lösen Sie ereignisbasierte Databricks-Jobs aus und leiten Sie Erkenntnisse direkt in Ihre Workflows für Berichte oder Aktionen weiter. Optimieren Sie Big-Data-Aufgaben mit visuellen Flows, benutzerdefiniertem JavaScript und der skalierbaren Ausführungs-Engine von Latenode.
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Wie kann ich mein Converter-Konto mithilfe von Latenode mit Databricks verbinden?
Um Ihr Converter-Konto mit Databricks auf Latenode zu verbinden, gehen Sie folgendermaßen vor:
Kann ich Databricks-Tabellen aus konvertierten Dateien automatisch aktualisieren?
Ja, das ist möglich! Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Datentransformation. Automatisieren Sie Updates und stellen Sie sicher, dass Ihre Databricks-Umgebung immer die aktuellsten konvertierten Daten verwendet.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Converter mit Databricks ausführen?
Durch die Integration von Converter mit Databricks können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
Wie handhabt Latenode die Konvertierung großer Dateien mit Converter?
Die Architektur von Latenode ist auf Skalierbarkeit ausgelegt. Sie können große Dateien mithilfe paralleler Ausführung und Ressourcenverwaltung effizient verarbeiten.
Gibt es Einschränkungen bei der Converter- und Databricks-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten: