Wie verbinden Kreatomat und Google Vertex-KI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Kreatomat und Google Vertex-KI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Kreatomat, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Kreatomat or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Kreatomat or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Kreatomat Knoten
Wähle aus Kreatomat Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Kreatomat
Konfigurieren Sie die Kreatomat
Klicken Sie auf Kreatomat Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Kreatomat URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Kreatomat
Knotentyp
#1 Kreatomat
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Kreatomat
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Kreatomat Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

Kreatomat
⚙
Google Vertex-KI
Authentifizieren Google Vertex-KI
Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

Kreatomat
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Kreatomat und Google Vertex-KI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Kreatomat
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Google Vertex-KI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Kreatomat und Google Vertex-KI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Vertex-KI
Trigger auf Webhook
⚙
Kreatomat
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Kreatomat, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Kreatomat und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Kreatomat und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Kreatomat und Google Vertex-KI
Airtable + Google Vertex AI + Creatomate: Wenn in Airtable ein neuer Datensatz erstellt wird, analysiert Google Vertex AI dessen Inhalt. Basierend auf der KI-Analyse generiert Creatomate ein Video anhand einer vorgegebenen Vorlage.
Google Vertex AI + Creatomate + Google Sheets: Verwenden Sie Google Vertex AI, um ein Marketing-Videoskript zu erstellen. Creatomate erstellt automatisch ein Video basierend auf dem generierten Skript. Verfolgen Sie anschließend die Renderergebnisse in Google Tabellen.
Kreatomat und Google Vertex-KI Integrationsalternativen
Über uns Kreatomat
Automatisieren Sie die Videoerstellung mit Creatomate in Latenode. Generieren Sie personalisierte Videos aus Daten: Produktdemos, Social-Media-Inhalte oder Berichte. Verbinden Sie Creatomate mit beliebigen Datenquellen und automatisieren Sie komplexe Workflows mit dem visuellen Editor von Latenode, JavaScript-Unterstützung und flexibler API. Skalieren Sie die Videoproduktion ohne manuellen Aufwand.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ Kreatomat und Google Vertex-KI
Wie kann ich mein Creatomate-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?
Um Ihr Creatomate-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Creatomate aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Creatomate- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich mithilfe von KI-Eingabeaufforderungen personalisierte Videoanzeigen erstellen?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Google Vertex AI nutzen, um Eingabeaufforderungen für Creatomate zu erstellen. So können Sie die Erstellung personalisierter Videos in großem Umfang automatisieren, Zeit sparen und die Anzeigenrelevanz steigern.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Creatomate mit Google Vertex AI ausführen?
Durch die Integration von Creatomate mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Generieren von Videoskripten mithilfe von KI basierend auf Zielgruppendaten.
- Erstellen dynamischer Videovorlagen mit KI-generierten Inhalten.
- Personalisieren Sie Videoanzeigen in großem Umfang mithilfe von KI, um die Botschaft anzupassen.
- Analysieren der Videoleistung mit KI, um zukünftige Inhalte zu optimieren.
- Generieren von Voiceovers für Creatomate-Videos mithilfe von KI-gestützter Text-to-Speech-Funktion.
Kann ich Creatomate-Videovorlagen mit Vertex AI dynamisch aktualisieren?
Ja, mit Latenode können Sie Vertex AI verwenden, um Creatomate-Vorlagen in Echtzeit zu ändern und so die Inhaltsanpassung im großen Maßstab ohne Code zu automatisieren.
Gibt es Einschränkungen bei der Creatomate- und Google Vertex AI-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Komplexe KI-Eingabeaufforderungen erfordern möglicherweise fortgeschrittene Kenntnisse von Google Vertex AI.
- Die Verarbeitungsgeschwindigkeit hängt von der Komplexität der Videovorlagen ab.
- Die Videogenerierung im großen Maßstab kann erhebliche Creatomate-Credits verbrauchen.