Kunden.io und Google Cloud-BigQuery Integration

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Bereichern Sie Customer.io-Verhaltensdaten in Google Cloud BigQuery für erweiterte Segmentierung und personalisierte Kampagnen. Latenode vereinfacht die Datentransformation mit JavaScript und bietet kostengünstige, skalierbare Verarbeitung selbst für die komplexesten Customer Journeys.

Kunden.io + Google Cloud-BigQuery Integration

Verbinden Kunden.io und Google Cloud-BigQuery in Minuten mit Latenode.

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Wie verbinden Kunden.io und Google Cloud-BigQuery

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Kunden.io und Google Cloud-BigQuery

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Kunden.io, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Kunden.io or Google Cloud-BigQuery ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Kunden.io or Google Cloud-BigQueryund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Kunden.io Knoten

Wähle aus Kunden.io Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Kunden.io

Konfigurieren Sie die Kunden.io

Klicken Sie auf Kunden.io Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Kunden.io URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Kunden.io

Knotentyp

#1 Kunden.io

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Kunden.io

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Kunden.io Knoten, auswählen Google Cloud-BigQuery aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud-BigQuery.

1

Kunden.io

+
2

Google Cloud-BigQuery

Authentifizieren Google Cloud-BigQuery

Klicken Sie nun auf Google Cloud-BigQuery und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud-BigQuery Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud-BigQuery durch Latenode.

1

Kunden.io

+
2

Google Cloud-BigQuery

Knotentyp

#2 Google Cloud-BigQuery

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud-BigQuery

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Kunden.io und Google Cloud-BigQuery Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Kunden.io

+
2

Google Cloud-BigQuery

Knotentyp

#2 Google Cloud-BigQuery

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud-BigQuery

Google Cloud-BigQuery OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Kunden.io und Google Cloud-BigQuery Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Cloud-BigQuery

1

Trigger auf Webhook

2

Kunden.io

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Kunden.io, Google Cloud-BigQueryund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Kunden.io und Google Cloud-BigQuery Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Kunden.io und Google Cloud-BigQuery (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Kunden.io und Google Cloud-BigQuery

Customer.io + Google Cloud BigQuery + Slack: Wenn in Customer.io ein neues Segment erstellt wird, analysieren Sie das Kundenverhalten in BigQuery und senden Sie die wichtigsten Ergebnisse an einen Slack-Kanal.

Google Cloud BigQuery + Customer.io + Airtable: Aktualisieren Sie nach der Analyse der Kundendaten in BigQuery (nicht direkt verfügbar) die Kundenprofile in Customer.io und protokollieren Sie diese Profiländerungen zu Prüfzwecken in Airtable.

Kunden.io und Google Cloud-BigQuery Integrationsalternativen

Über uns Kunden.io

Nutzen Sie Customer.io in Latenode, um personalisierte Nachrichten basierend auf dem Nutzerverhalten in Echtzeit zu automatisieren. Reagieren Sie sofort auf Ereignisse wie Käufe oder Anmeldungen. Erstellen Sie Flows, die Benutzer segmentieren, benutzerdefinierte E-Mails auslösen und Profile automatisch aktualisieren. Orchestrieren Sie komplexe Kampagnen und sorgen Sie für plattformübergreifende Datenkonsistenz.

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Über uns Google Cloud-BigQuery

Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.

So funktioniert Latenode

FAQ Kunden.io und Google Cloud-BigQuery

Wie kann ich mein Customer.io-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery verbinden?

Um Ihr Customer.io-Konto mit Google Cloud BigQuery auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Customer.io aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Customer.io- und Google Cloud BigQuery-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Customer.io-Ereignisse mit BigQuery synchronisieren?

Ja, das ist möglich! Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Datensynchronisierung. Automatisieren Sie den Export von Customer.io-Ereignissen nach Google Cloud BigQuery für erweiterte Analysen und Berichte und verbessern Sie so die Segmentierung.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Customer.io mit Google Cloud BigQuery ausführen?

Durch die Integration von Customer.io in Google Cloud BigQuery können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Analysieren Sie die Kampagnenleistung von Customer.io mit der Datenverarbeitung von BigQuery.
  • Sichern Sie Customer.io-Daten automatisch in BigQuery zur Notfallwiederherstellung.
  • Bereichern Sie Customer.io-Kundenprofile mit Daten aus BigQuery-Datensätzen.
  • Erstellen Sie benutzerdefinierte Berichte, die Customer.io-Metriken und BigQuery-Erkenntnisse kombinieren.
  • Lösen Sie personalisierte Customer.io-Nachrichten basierend auf der BigQuery-Datenanalyse aus.

Kann ich Daten transformieren, bevor ich sie von Customer.io in BigQuery lade?

Ja, Latenode ermöglicht die Datentransformation über JavaScript, KI-Eingabeaufforderungen oder No-Code-Blöcke vor dem Laden in Google Cloud BigQuery und stellt so die Datenqualität sicher.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Customer.io und Google Cloud BigQuery auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die anfängliche Datensynchronisierung von Customer.io mit BigQuery kann viel Zeit in Anspruch nehmen.
  • Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise Kenntnisse in der JavaScript-Codierung erforderlich.
  • Die BigQuery-Kosten sind separat und hängen vom Datenvolumen und der Abfragekomplexität ab.

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