Datenanreicherung sowie Databricks Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Bereichern Sie Databricks-Daten in Latenode, indem Sie sie mit Datenanreicherungstools verbinden, um fehlende Details zu Datensätzen hinzuzufügen. Passen Sie die Datentransformationslogik mit JavaScript an und skalieren Sie kostengünstig, indem Sie nur für die Ausführungszeit bezahlen.

Datenanreicherung + Databricks Integration

Verbinden Datenanreicherung sowie Databricks in Minuten mit Latenode.

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Wie verbinden Datenanreicherung sowie Databricks

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Datenanreicherung sowie Databricks

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Datenanreicherung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Datenanreicherung or Databricks ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Datenanreicherung or Databricksund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Datenanreicherung Knoten

Wähle aus Datenanreicherung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Datenanreicherung

Konfigurieren Sie die Datenanreicherung

Klicken Sie auf Datenanreicherung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Datenanreicherung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Datenanreicherung

Knotentyp

#1 Datenanreicherung

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Datenanreicherung

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Databricks Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Datenanreicherung Knoten, auswählen Databricks aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Databricks.

1

Datenanreicherung

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2

Databricks

Authentifizieren Databricks

Klicken Sie nun auf Databricks und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Databricks Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Databricks durch Latenode.

1

Datenanreicherung

+
2

Databricks

Knotentyp

#2 Databricks

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Databricks

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Datenanreicherung sowie Databricks Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Datenanreicherung

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2

Databricks

Knotentyp

#2 Databricks

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Databricks

Databricks OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

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Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Datenanreicherung sowie Databricks Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Databricks

1

Trigger auf Webhook

2

Datenanreicherung

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Datenanreicherung, Databricksund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Datenanreicherung sowie Databricks Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Datenanreicherung sowie Databricks (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Datenanreicherung sowie Databricks

Datenanreicherung + Databricks + Airtable: Sobald neue Lead-Daten verfügbar sind, werden diese mithilfe von Data Enrichment angereichert. Die angereicherten Daten werden anschließend zur Speicherung und Analyse in Databricks gespeichert. Wichtige Datenpunkte werden für einen einfachen Zugriff und Überblick mit Airtable synchronisiert.

Databricks + Datenanreicherung + Slack: Wenn eine Databricks-Abfrage Datenanomalien erkennt, werden die betroffenen Datensatzdetails mithilfe von Data Enrichment angereichert. Anschließend wird eine Slack-Nachricht an das zuständige Team gesendet, die es auf die Anomalie aufmerksam macht und die angereicherten Datensatzdetails bereitstellt.

Datenanreicherung sowie Databricks Integrationsalternativen

Über Uns Datenanreicherung

Bereichern Sie Lead-Daten, verifizieren Sie Adressen oder kennzeichnen Sie Betrugsrisiken in Latenode-Workflows. Verbinden Sie Data Enrichment APIs, um Datensätze anwendungsübergreifend automatisch zu aktualisieren. Optimieren Sie die Datenbereinigung und -validierung mit No-Code-Blöcken oder benutzerdefiniertem JavaScript. Automatisieren Sie Aufgaben, die erweiterte Daten für bessere Entscheidungen benötigen – im großen Maßstab.

Über Uns Databricks

Nutzen Sie Databricks in Latenode, um Datenverarbeitungs-Pipelines zu automatisieren. Lösen Sie ereignisbasierte Databricks-Jobs aus und leiten Sie Erkenntnisse direkt in Ihre Workflows für Berichte oder Aktionen weiter. Optimieren Sie Big-Data-Aufgaben mit visuellen Flows, benutzerdefiniertem JavaScript und der skalierbaren Ausführungs-Engine von Latenode.

So funktioniert Latenode

FAQ Datenanreicherung sowie Databricks

Wie kann ich mein Data Enrichment-Konto mithilfe von Latenode mit Databricks verbinden?

Um Ihr Data Enrichment-Konto mit Databricks auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie „Datenanreicherung“ und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Data Enrichment- und Databricks-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Lead-Daten anreichern, bevor ich sie in Databricks speichere?

Ja, das ist möglich! Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Automatisierung der Anreicherung und Speicherung. Dies sorgt für eine sauberere und aussagekräftigere Datenanalyse, spart Zeit und verbessert die Entscheidungsfindung.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Data Enrichment mit Databricks ausführen?

Durch die Integration von Data Enrichment mit Databricks können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatische Anreicherung von Kundenprofilen vor der Speicherung in Databricks.
  • Auslösen von Databricks-Jobs basierend auf Änderungen in angereicherten Daten.
  • Erstellen personalisierter Marketingsegmente mithilfe angereicherter Daten und Databricks-Analysen.
  • Aktualisieren von Databricks-Tabellen mit den neuesten Unternehmensinformationen aus Data Enrichment.
  • Erstellen Sie Berichte zu angereicherten Daten direkt aus Databricks.

Wie kann ich Fehler bei der Datenanreicherung auf Latenode behandeln?

Latenode bietet eine robuste Fehlerbehandlung. Sie können eine bedingte Logik einrichten, um fehlgeschlagene Anreicherungen zu verwalten, die Datenintegrität sicherzustellen und Workflow-Unterbrechungen zu vermeiden.

Gibt es Einschränkungen bei der Datenanreicherung und Databricks-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Durch die Data Enrichment API auferlegte Ratenbegrenzungen können die Verarbeitung umfangreicher Daten beeinträchtigen.
  • Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise JavaScript-Codierung innerhalb von Latenode.
  • Vor der Verwendung der Integration ist eine anfängliche Einrichtung und Konfiguration von Databricks erforderlich.

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