

90 % günstiger mit Latenode
KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt
Hunderte von Apps zum Verbinden
Aktualisieren Sie Confluence automatisch mit Erkenntnissen aus der Databricks-Datenanalyse. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Automatisierung der Berichterstattung, während JavaScript-Knoten benutzerdefinierte Datentransformationen ermöglichen. Skalieren Sie Erkenntnisse kostengünstig.
Verbinden Databricks und Zusammenfluss in Minuten mit Latenode.
Kreation Databricks zu Zusammenfluss Arbeitsablauf.
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Automatisieren Sie Ihren Workflow
Apps austauschen
Databricks
Zusammenfluss
Keine Kreditkarte notwendig
Ohne Einschränkung
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Databricks und Zusammenfluss
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Databricks, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Databricks or Zusammenfluss ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Databricks or Zusammenflussund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Databricks Knoten
Wähle aus Databricks Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
Databricks
Konfigurieren Sie die Databricks
Klicken Sie auf Databricks Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Databricks URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
Databricks
Knotentyp
#1 Databricks
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Databricks
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Zusammenfluss Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Databricks Knoten, auswählen Zusammenfluss aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Zusammenfluss.
Databricks
⚙
Zusammenfluss
Authentifizieren Zusammenfluss
Klicken Sie nun auf Zusammenfluss und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Zusammenfluss Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Zusammenfluss durch Latenode.
Databricks
⚙
Zusammenfluss
Knotentyp
#2 Zusammenfluss
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Zusammenfluss
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Databricks und Zusammenfluss Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Databricks
⚙
Zusammenfluss
Knotentyp
#2 Zusammenfluss
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Zusammenfluss
Zusammenfluss OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Databricks und Zusammenfluss Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Zusammenfluss
Trigger auf Webhook
⚙
Databricks
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Databricks, Zusammenflussund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Databricks und Zusammenfluss Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Databricks und Zusammenfluss (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Databricks + Confluence + Jira: Führt eine Databricks-Abfrage aus und erstellt anschließend eine Confluence-Seite mit einer Zusammenfassung der Ergebnisse. Werden in den Ergebnissen bestimmte Probleme identifiziert, wird automatisch ein Jira-Problem erstellt.
Databricks + Confluence + Slack: Führt eine Databricks-Abfrage aus, veröffentlicht wichtige Ergebnisse in Confluence und benachrichtigt dann einen Slack-Kanal mit einer Zusammenfassung und einem Link zur Confluence-Seite.
Über Uns Databricks
Nutzen Sie Databricks in Latenode, um Datenverarbeitungs-Pipelines zu automatisieren. Lösen Sie ereignisbasierte Databricks-Jobs aus und leiten Sie Erkenntnisse direkt in Ihre Workflows für Berichte oder Aktionen weiter. Optimieren Sie Big-Data-Aufgaben mit visuellen Flows, benutzerdefiniertem JavaScript und der skalierbaren Ausführungs-Engine von Latenode.
Ähnliche Anwendungen
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Über Uns Zusammenfluss
Automatisieren Sie Confluence-Aufgaben in Latenode: Erstellen Sie Seiten, aktualisieren Sie Inhalte oder lösen Sie Workflows aus, wenn sich Seiten ändern. Verbinden Sie Confluence mit anderen Apps (wie Jira oder Slack) für optimierte Projektaktualisierungen und Benachrichtigungen. Nutzen Sie den visuellen Editor und den JS-Knoten von Latenode für benutzerdefinierte Logik und effizienten Informationsaustausch zwischen Teams.
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Wie kann ich mein Databricks-Konto mithilfe von Latenode mit Confluence verbinden?
Um Ihr Databricks-Konto mit Confluence auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
Kann ich Databricks-Datenerkenntnisse automatisch in Confluence dokumentieren?
Ja, das ist möglich! Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die automatisierte Berichterstellung. Teilen Sie wichtige Erkenntnisse aus Databricks direkt auf Confluence-Seiten und halten Sie Ihr Team auf dem Laufenden.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Databricks mit Confluence ausführen?
Durch die Integration von Databricks in Confluence können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
Kann ich JavaScript verwenden, um Daten zwischen Databricks und Confluence zu transformieren?
Ja! Latenode ermöglicht benutzerdefinierte JavaScript-Funktionen und ermöglicht so komplexe Datentransformationen zwischen Databricks- und Confluence-Workflows.
Gibt es Einschränkungen bei der Databricks- und Confluence-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten: