Deepgram und Figma Integration

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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Transkribieren Sie Benutzerinterviews von Deepgram automatisch und fügen Sie sie als Kommentare in Figma-Designprototypen ein, um mithilfe des visuellen Editors von Latenode und der günstigen Pay-per-Use-Preisgestaltung schnelleres Feedback zu erhalten.

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Deepgram

Figma

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Schritt 2: Wähle eine Aktion

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Wie verbinden Deepgram und Figma

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Deepgram und Figma

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Deepgram, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Deepgram or Figma ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Deepgram or Figmaund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Deepgram Knoten

Wähle aus Deepgram Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Deepgram

Konfigurieren Sie die Deepgram

Klicken Sie auf Deepgram Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Deepgram URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Deepgram

Knotentyp

#1 Deepgram

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Deepgram

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Figma Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Deepgram Knoten, auswählen Figma aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Figma.

1

Deepgram

+
2

Figma

Authentifizieren Figma

Klicken Sie nun auf Figma und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Figma Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Figma durch Latenode.

1

Deepgram

+
2

Figma

Knotentyp

#2 Figma

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Figma

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Deepgram und Figma Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Deepgram

+
2

Figma

Knotentyp

#2 Figma

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Figma

Figma OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Deepgram und Figma Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Figma

1

Trigger auf Webhook

2

Deepgram

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Deepgram, Figmaund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Deepgram und Figma Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Deepgram und Figma (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Deepgram und Figma

Figma + Deepgram + Slack: Wenn ein neuer Kommentar zu einem Figma-Design gepostet wird, transkribiert Deepgram den Ton des Kommentars (sofern verfügbar) und Slack sendet eine Nachricht mit der Transkription und einem Link zur Figma-Datei an einen bestimmten Kanal.

Figma + Deepgram + Jira: Wenn in Figma eine neue Dateiversion erstellt wird, transkribiert Deepgram eine vorab aufgezeichnete Audiodatei von einer URL (die vermutlich Notizen zur Designüberprüfung enthält) und Jira erstellt ein neues Problem mit den transkribierten Notizen als Beschreibung.

Deepgram und Figma Integrationsalternativen

Über uns Deepgram

Müssen Sie Audio/Video in Ihren Latenode-Automatisierungen transkribieren? Deepgram bietet schnelle und präzise Spracherkennung. Integrieren Sie es in Ihre Workflows für automatisierte Meeting-Zusammenfassungen, Inhaltsanalysen oder die Überwachung des Kundensupports. Optimieren Sie die Ergebnisse mit benutzerdefinierten Vokabularen – alles innerhalb der visuellen Oberfläche und den Codeblöcken von Latenode.

Über uns Figma

Automatisieren Sie Design-Workflows, indem Sie Figma mit Latenode verbinden. Extrahieren Sie Design-Assets, aktualisieren Sie Textebenen basierend auf Datenbankwerten oder lösen Sie Benachrichtigungen bei Komponentenänderungen aus. Skalieren Sie Designvorgänge, indem Sie wiederkehrende Aufgaben automatisieren und sie mithilfe des visuellen Editors und der Code-Anpassungsoptionen von Latenode in umfassendere Geschäftsprozesse integrieren.

Ähnliche Anwendungen

Verwandte Kategorien

So funktioniert Latenode

FAQ Deepgram und Figma

Wie kann ich mein Deepgram-Konto mithilfe von Latenode mit Figma verbinden?

Um Ihr Deepgram-Konto mit Figma auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Deepgram aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Deepgram- und Figma-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Design-Feedback aus Audiotranskripten automatisieren?

Ja, das können Sie! Der visuelle Editor von Latenode erleichtert das Auslösen von Figma-Updates basierend auf der Deepgram-Transkriptanalyse. Das spart Zeit und verbessert die Geschwindigkeit der Design-Iteration.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Deepgram mit Figma ausführen?

Durch die Integration von Deepgram mit Figma können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisches Generieren von Figma-Kommentaren aus Audio-Feedback.
  • Erstellen einer Designdokumentation mithilfe transkribierter Audionotizen.
  • Generieren von Alternativtext für Figma-Designs aus Audiobeschreibungen.
  • Aktualisieren von Designmodellen basierend auf mündlichem Feedback aus Benutzertests.
  • Transkribieren von Design-Review-Meetings und Speichern in Figma.

Wie sicher sind meine Deepgram-Daten bei der Verwendung von Latenode?

Latenode setzt robuste Sicherheitsmaßnahmen ein, darunter Verschlüsselung und Zugriffskontrollen, um sicherzustellen, dass Ihre Deepgram-Daten während des gesamten Integrationsprozesses sicher bleiben.

Gibt es Einschränkungen bei der Deepgram- und Figma-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Große Audiodateien erfordern möglicherweise längere Verarbeitungszeiten.
  • Figma-API-Ratenbegrenzungen können sich auf die Automatisierung großer Mengen auswirken.
  • Für die benutzerdefinierte Formatierung von transkriptbasierten Figma-Inhalten ist JavaScript erforderlich.

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