Deepgram sowie OCR-Bereich Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Kombinieren Sie die Textextraktion von OCR Space mit der Audiotranskription von Deepgram in Latenode, um die Wiederverwendung von Inhalten aus Videos oder gescannten Dokumenten zu automatisieren. Optimieren Sie Workflows ganz einfach mit benutzerdefiniertem JavaScript und skalieren Sie kostengünstig, indem Sie nur für die Ausführungszeit bezahlen.

Deepgram + OCR-Bereich Integration

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Wie verbinden Deepgram sowie OCR-Bereich

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Deepgram sowie OCR-Bereich

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Deepgram, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Deepgram or OCR-Bereich ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Deepgram or OCR-Bereichund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Deepgram Knoten

Wähle aus Deepgram Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Deepgram

Konfigurieren Sie die Deepgram

Klicken Sie auf Deepgram Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Deepgram URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Deepgram

Knotentyp

#1 Deepgram

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Deepgram

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie OCR-Bereich Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Deepgram Knoten, auswählen OCR-Bereich aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OCR-Bereich.

1

Deepgram

+
2

OCR-Bereich

Authentifizieren OCR-Bereich

Klicken Sie nun auf OCR-Bereich und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OCR-Bereich Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OCR-Bereich durch Latenode.

1

Deepgram

+
2

OCR-Bereich

Knotentyp

#2 OCR-Bereich

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden OCR-Bereich

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Deepgram sowie OCR-Bereich Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Deepgram

+
2

OCR-Bereich

Knotentyp

#2 OCR-Bereich

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden OCR-Bereich

OCR-Bereich OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Deepgram sowie OCR-Bereich Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

OCR-Bereich

1

Trigger auf Webhook

2

Deepgram

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Deepgram, OCR-Bereichund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Deepgram sowie OCR-Bereich Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Deepgram sowie OCR-Bereich (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Deepgram sowie OCR-Bereich

Deepgram + OCR-Speicherplatz + Google Drive: Wenn eine neue Audiodatei über Deepgram zur Transkription verfügbar ist und ein neues Bild hochgeladen wird, extrahiert OCR Space den Text aus dem Bild. Die transkribierte Audiodatei und der extrahierte Text werden anschließend zur Archivierung als separate Dateien in Google Drive gespeichert.

OCR Space + Deepgram + Slack: OCR Space extrahiert Text aus einem Dokumentbild. Gleichzeitig transkribiert Deepgram eine Audionotiz. Slack sendet anschließend eine Nachricht an einen festgelegten Kanal, die den extrahierten Text und die Audiotranskription zusammenfasst.

Deepgram sowie OCR-Bereich Integrationsalternativen

Über mich Deepgram

Müssen Sie Audio/Video in Ihren Latenode-Automatisierungen transkribieren? Deepgram bietet schnelle und präzise Spracherkennung. Integrieren Sie es in Ihre Workflows für automatisierte Meeting-Zusammenfassungen, Inhaltsanalysen oder die Überwachung des Kundensupports. Optimieren Sie die Ergebnisse mit benutzerdefinierten Vokabularen – alles innerhalb der visuellen Oberfläche und den Codeblöcken von Latenode.

Über mich OCR-Bereich

Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.

So funktioniert Latenode

FAQ Deepgram sowie OCR-Bereich

Wie kann ich mein Deepgram-Konto mithilfe von Latenode mit OCR Space verbinden?

Um Ihr Deepgram-Konto mit OCR Space auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Deepgram aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Deepgram- und OCR Space-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Text aus Audiodaten in gescannten Dokumenten extrahieren?

Ja, das ist möglich! Latenode optimiert die Integration der Audiotranskription von Deepgram mit der Textextraktion von OCR Space. Automatisieren Sie die Dokumentenverarbeitung und greifen Sie schnell auf wichtige Informationen aus gemischten Medien zu.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Deepgram mit OCR Space ausführen?

Durch die Integration von Deepgram mit OCR Space können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatische Transkription von in gescannten PDFs eingebetteten Audiodateien.
  • Erstellen durchsuchbarer Archive aus Audio- und Bilddokumenten.
  • Extrahieren von Daten aus Audioaufnahmen gescannter Präsentationen.
  • Automatische Verarbeitung gescannter Formulare mit Sprachanmerkungen.
  • Analysieren gesprochener Inhalte in visuellen Hilfsmitteln mithilfe eines No-Code-Workflows.

Welche Deepgram-Transkriptionsoptionen sind in Latenode verfügbar?

Latenode unterstützt alle Deepgram-Transkriptionsfunktionen, einschließlich Diarisierung, Spracherkennung und benutzerdefiniertes Vokabular über eine einfache visuelle Benutzeroberfläche.

Gibt es Einschränkungen bei der Deepgram- und OCR Space-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Kostenlose OCR Space-Konten unterliegen Anforderungslimits, die sich auf Arbeitsabläufe mit hohem Volumen auswirken können.
  • Komplexe Dokumentlayouts erfordern möglicherweise eine Feinabstimmung für optimale OCR-Genauigkeit.
  • Bei Audiotranskriptions-Workflows in Echtzeit kann es zu leichten Latenzen kommen.

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