Erfreut und Google Cloud Spracherkennung Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Analysieren Sie die Antworten der Delighted-Umfrage mit Google Cloud Speech-To-Text auf Stimmung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht Audiotranskriptions-Workflows und senkt die Kosten durch Pay-by-Execution-Preise, sodass Sie Erkenntnisse kostengünstig skalieren können.

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Erfreut

Google Cloud Spracherkennung

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Wie verbinden Erfreut und Google Cloud Spracherkennung

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Erfreut und Google Cloud Spracherkennung

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Erfreut, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Erfreut or Google Cloud Spracherkennung ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Erfreut or Google Cloud Spracherkennungund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Erfreut Knoten

Wähle aus Erfreut Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Erfreut

Konfigurieren Sie die Erfreut

Klicken Sie auf Erfreut Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Erfreut URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Erfreut

Knotentyp

#1 Erfreut

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Erfreut

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Erfreut Knoten, auswählen Google Cloud Spracherkennung aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud Spracherkennung.

1

Erfreut

+
2

Google Cloud Spracherkennung

Authentifizieren Google Cloud Spracherkennung

Klicken Sie nun auf Google Cloud Spracherkennung und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud Spracherkennung Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud Spracherkennung durch Latenode.

1

Erfreut

+
2

Google Cloud Spracherkennung

Knotentyp

#2 Google Cloud Spracherkennung

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud Spracherkennung

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Erfreut und Google Cloud Spracherkennung Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Erfreut

+
2

Google Cloud Spracherkennung

Knotentyp

#2 Google Cloud Spracherkennung

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud Spracherkennung

Google Cloud Spracherkennung OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Erfreut und Google Cloud Spracherkennung Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Cloud Spracherkennung

1

Trigger auf Webhook

2

Erfreut

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Erfreut, Google Cloud Spracherkennungund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Erfreut und Google Cloud Spracherkennung Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Erfreut und Google Cloud Spracherkennung (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Erfreut und Google Cloud Spracherkennung

Erfreut + Google Cloud Speech-To-Text + Slack: Sobald eine neue Antwort in Delighted eingeht, wird der Ton mithilfe der Google Cloud Speech-To-Text-Funktion transkribiert. Eine Zusammenfassung der Transkription wird anschließend an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet.

Zendesk + Google Cloud Speech-To-Text + Erfreut: Wenn ein Ticket in Zendesk aktualisiert wird, extrahieren Sie den Ton aus dem Ticket, transkribieren Sie den Ton mit Google Cloud Speech-To-Text und senden Sie, wenn die Transkription eine positive Stimmung enthält, eine Umfrage über Delighted an den Ticketanforderer.

Erfreut und Google Cloud Spracherkennung Integrationsalternativen

Über uns Erfreut

Automatisieren Sie Feedbackschleifen mit Delighted in Latenode. Senden Sie Umfragen nach der Interaktion und reagieren Sie sofort auf die Ergebnisse. Leiten Sie Ergebnisse an den Slack Ihres Teams weiter, aktualisieren Sie Datensätze in Ihrem CRM oder lösen Sie Folgemaßnahmen basierend auf der Stimmung aus. Erstellen Sie anpassbare Workflows mit No-Code-Tools, benutzerdefinierter Logik und KI – alles ohne Kosten pro Schritt.

Über uns Google Cloud Spracherkennung

Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.

So funktioniert Latenode

FAQ Erfreut und Google Cloud Spracherkennung

Wie kann ich mein Delighted-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud Speech-To-Text verbinden?

Um Ihr Delighted-Konto mit Google Cloud Speech-To-Text auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Delighted aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Delighted- und Google Cloud Speech-To-Text-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich die Stimmung von Umfrageantworten mithilfe von Sprachdaten analysieren?

Ja, das können Sie! Mit den KI-Blöcken von Latenode können Sie die Antworten der Delighted-Umfrage analysieren, die mit Google Cloud Speech-To-Text transkribiert wurden. So können Sie Stimmungen und Trends erkennen und schneller fundiertere Erkenntnisse gewinnen.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Delighted mit Google Cloud Speech-To-Text ausführen?

Durch die Integration von Delighted mit Google Cloud Speech-To-Text können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Transkribieren von Sprachfeedback aus Delighted-Umfragen zur Analyse.
  • Automatisches Kategorisieren von Feedback basierend auf transkribiertem Inhalt.
  • Auslösen von Warnungen basierend auf negativer Stimmung im Sprachfeedback.
  • Zusammenfassen von transkribiertem Feedback in Berichten mit Stimmungsbewertungen.
  • Einspeisen transkribierter Erkenntnisse in eine Wissensdatenbank für den Kundensupport.

Wie sicher sind meine Delighted-Daten bei der Verwendung von Latenode-Integrationen?

Latenode verwendet sichere Authentifizierungsprotokolle und Verschlüsselung, um Ihre Delighted-Daten während der Integration und Workflow-Ausführung zu schützen.

Gibt es Einschränkungen bei der Delighted- und Google Cloud Speech-To-Text-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Für die Nutzung von Google Cloud Speech-To-Text gelten eigene Ratenbegrenzungen.
  • Die Genauigkeit der Transkription hängt von der Audioqualität und den Sprachnuancen ab.
  • Bei der Transkription großer Mengen können erhebliche Kosten für Google Cloud anfallen.

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