Wie verbinden Faserig und Google Vertex-KI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Faserig und Google Vertex-KI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Faserig, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Faserig or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Faserig or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Faserig Knoten
Wähle aus Faserig Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Faserig
Konfigurieren Sie die Faserig
Klicken Sie auf Faserig Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Faserig URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Faserig
Knotentyp
#1 Faserig
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Faserig
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Faserig Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

Faserig
⚙
Google Vertex-KI
Authentifizieren Google Vertex-KI
Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

Faserig
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Faserig und Google Vertex-KI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Faserig
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Google Vertex-KI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Faserig und Google Vertex-KI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Vertex-KI
Trigger auf Webhook
⚙
Faserig
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Faserig, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Faserig und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Faserig und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Faserig und Google Vertex-KI
Fibery + Google Vertex AI + Slack: Wenn neues oder aktualisiertes Kundenfeedback zu Fibery hinzugefügt wird, analysieren Sie die Stimmung mithilfe von Google Vertex AI. Veröffentlichen Sie anschließend eine Zusammenfassung der Stimmungsanalyse zusammen mit dem ursprünglichen Feedback-Link in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal.
Fibery + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn neue oder aktualisierte Daten in Fibery verfügbar sind, verwenden Sie Google Vertex AI, um eine Sentimentanalyse für bestimmte Felder durchzuführen. Protokollieren Sie die Originaldaten und die Ergebnisse der Sentimentanalyse zu Berichtszwecken in einem Google Sheet.
Faserig und Google Vertex-KI Integrationsalternativen
Über uns Faserig
Synchronisieren Sie Fiberys strukturierte Daten – Aufgaben, Projekte, Wikis – mit Latenode für automatisierte Workflows. Lösen Sie Aktionen aus, wie das Senden von Benachrichtigungen bei Statusänderungen oder das Aktualisieren anderer Tools. Latenode bietet Logik und Integrationen, die Fibery fehlen, und erstellt komplexe Abläufe ohne Code. Automatisieren Sie funktionsübergreifende Workflows über die nativen Funktionen von Fibery hinaus.
Verwandte Kategorien
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Faserig und Google Vertex-KI
Wie kann ich mein Fibery-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?
Um Ihr Fibery-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Fibery aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Fibery- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Fibery-Supporttickets mit Vertex AI automatisch klassifizieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Workflows erstellen, um eingehende Fibery-Tickets mit Vertex AI zu analysieren und automatisch zu taggen. Das spart Zeit und verbessert die Reaktionseffizienz.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Fibery mit Google Vertex AI ausführen?
Durch die Integration von Fibery mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Bereichern Sie Fibery-Entitäten mit KI-generierten Zusammenfassungen aus Vertex-KI-Modellen.
- Übersetzen Sie Fibery-Inhalte mithilfe von KI automatisch in mehrere Sprachen.
- Verwenden Sie KI, um Projektrisiken basierend auf Fibery-Daten und historischen Trends vorherzusagen.
- Analysieren Sie das Kundenfeedback von Fibery, um wichtige Stimmungstrends zu erkennen.
- Generieren Sie Codeausschnitte basierend auf den in den Fibery-Funktionen definierten Anforderungen.
Wie löse ich einen Vertex-KI-Prozess von einer neuen Fibery-Entität aus?
Verwenden Sie den visuellen Editor von Latenode, um einen Workflow zu erstellen, der bei neuen Fibery-Entitäten ausgelöst wird, und verwenden Sie dann den Vertex AI-Block, um Ihren Prozess mit den Daten der Entität zu starten.
Gibt es Einschränkungen bei der Fibery- und Google Vertex AI-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Ratenbegrenzungen der Google Vertex AI API können sich auf Workflows mit hohem Volumen auswirken.
- Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
- Bei der Verarbeitung großer Dateien über Vertex AI können zusätzliche Kosten entstehen.