Figma und Google Vertex-KI Integration

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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatisieren Sie Design-Feedback: Senden Sie Figma-Designs zur KI-gestützten Analyse an Google Vertex AI und verwenden Sie den visuellen Editor von Latenode mit erschwinglichen, ausführungsbasierten Preisen, um Feedback-Schleifen anzupassen oder komplexe Designprozesse zu skalieren.

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Figma

Google Vertex-KI

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Wie verbinden Figma und Google Vertex-KI

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Figma und Google Vertex-KI

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Figma, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Figma or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Figma or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Figma Knoten

Wähle aus Figma Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Figma

Konfigurieren Sie die Figma

Klicken Sie auf Figma Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Figma URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Figma

Knotentyp

#1 Figma

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Figma

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Figma Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

1

Figma

+
2

Google Vertex-KI

Authentifizieren Google Vertex-KI

Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

1

Figma

+
2

Google Vertex-KI

Knotentyp

#2 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Figma und Google Vertex-KI Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Figma

+
2

Google Vertex-KI

Knotentyp

#2 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Google Vertex-KI OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Figma und Google Vertex-KI Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Vertex-KI

1

Trigger auf Webhook

2

Figma

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Figma, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Figma und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Figma und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Figma und Google Vertex-KI

Figma + Google Vertex AI + Slack: Wenn einer Figma-Designdatei ein neuer Kommentar hinzugefügt wird, wird dieser zur Stimmungsanalyse an Google Vertex AI gesendet. Das Analyseergebnis wird anschließend in einem dedizierten Slack-Kanal veröffentlicht.

Figma + Google Vertex AI + Google Slides: Wenn einer Figma-Designdatei ein neuer Kommentar hinzugefügt wird, analysieren Sie die Kommentare mit Google Vertex AI. Erstellen Sie mithilfe der Analyse eine Google Slides-Präsentation mit den Trends im Benutzerfeedback.

Figma und Google Vertex-KI Integrationsalternativen

Über uns Figma

Automatisieren Sie Design-Workflows, indem Sie Figma mit Latenode verbinden. Extrahieren Sie Design-Assets, aktualisieren Sie Textebenen basierend auf Datenbankwerten oder lösen Sie Benachrichtigungen bei Komponentenänderungen aus. Skalieren Sie Designvorgänge, indem Sie wiederkehrende Aufgaben automatisieren und sie mithilfe des visuellen Editors und der Code-Anpassungsoptionen von Latenode in umfassendere Geschäftsprozesse integrieren.

Ähnliche Anwendungen

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Über uns Google Vertex-KI

Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.

So funktioniert Latenode

FAQ Figma und Google Vertex-KI

Wie kann ich mein Figma-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?

Um Ihr Figma-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Figma aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Figma- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich UI-Modelle aus Textaufforderungen generieren?

Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht Ihnen die Automatisierung durch die Verbindung von Figma und Google Vertex AI. Dies ermöglicht die schnelle Erstellung von Prototypen mit KI-generierten Designs und optimiert Ihren Workflow.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Figma mit Google Vertex AI ausführen?

Durch die Integration von Figma mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisierte Designgenerierung anhand KI-gesteuerter Textaufforderungen.
  • Erstellen von Designvarianten basierend auf KI-generiertem Feedback.
  • Erstellen von Designdokumentationen mithilfe der KI-Analyse von Figma-Dateien.
  • Implementierung KI-gestützter Stilprüfungen in Figma-Designs.
  • Trainieren benutzerdefinierter KI-Modelle mithilfe von Figma-Designdaten.

Unterstützt Latenode Echtzeit-Updates von Figma-Daten?

Ja, Latenode unterstützt Echtzeit-Updates. Änderungen in Figma können automatisierte Workflows mithilfe von Google Vertex AI auslösen und so sicherstellen, dass Designs und KI synchron bleiben.

Gibt es Einschränkungen bei der Figma- und Google Vertex AI-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Komplexe Figma-Dateien benötigen möglicherweise mehr Verarbeitungszeit.
  • Für das Training des Google Vertex AI-Modells können separate Kosten anfallen.
  • Ratenbegrenzungen gelten sowohl für Figma- als auch für Google Vertex AI-APIs.

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