Wie verbinden Fotor und Google Vertex-KI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Fotor und Google Vertex-KI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Fotor, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Fotor or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Fotor or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Fotor Knoten
Wähle aus Fotor Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Fotor
Konfigurieren Sie die Fotor
Klicken Sie auf Fotor Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Fotor URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Fotor
Knotentyp
#1 Fotor
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Select
Karte
Verbinden Fotor
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Fotor Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

Fotor
⚙
Google Vertex-KI
Authentifizieren Google Vertex-KI
Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

Fotor
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Select
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Fotor und Google Vertex-KI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Fotor
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Select
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Google Vertex-KI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Select
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Fotor und Google Vertex-KI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Vertex-KI
Trigger auf Webhook
⚙
Fotor
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Fotor, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Fotor und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Fotor und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Fotor und Google Vertex-KI
Fotor + Google Vertex AI + Google Drive: Wenn ein neues Produktfoto auf Fotor hochgeladen wird, wird es mithilfe von KI mit dem Gemini-Modell von Google Vertex AI optimiert. Das optimierte Bild wird anschließend für Marketingzwecke in einem angegebenen Ordner in Google Drive gespeichert.
Slack + Google Vertex AI + Fotor: Wenn eine neue Datei zu einem bestimmten Slack-Kanal hinzugefügt wird, wird sie vom Gemini-Modell der Google Vertex AI verarbeitet, um ihren Inhalt zu analysieren. Das Ergebnis wird verwendet, um das Bild mit Fotor zu verbessern. Das verbesserte Bild wird zur Überprüfung an einen Slack-Kanal gesendet.
Fotor und Google Vertex-KI Integrationsalternativen
Über uns Fotor
Automatisieren Sie die Bildbearbeitung mit Fotor in Latenode. Korrigieren, optimieren oder verarbeiten Sie Bilder im Stapelbetrieb als Teil größerer Workflows. Ideal für E-Commerce (Produktfotos) oder Marketing (Social Media). Nutzen Sie anstelle manueller Bearbeitungen die Funktionen von Fotor in Latenode und lösen Sie diese über Ereignisse oder Zeitpläne aus. Optimieren Sie Designaufgaben und gewährleisten Sie mühelos Markenkonsistenz.
Verwandte Kategorien
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Fotor und Google Vertex-KI
Wie kann ich mein Fotor-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?
Um Ihr Fotor-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Fotor aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Fotor- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Bildverbesserung mithilfe von KI-Modellen automatisieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Google Vertex AI aus Fotor-Bearbeitungen heraus aktivieren und Bilder automatisch optimieren. Skalieren Sie KI-Aufgaben ohne Code und profitieren Sie von effizienten Workflows.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Fotor mit Google Vertex AI ausführen?
Durch die Integration von Fotor mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Generieren von Alternativtext für Fotor-Bilder mithilfe der Vision-Modelle von Vertex AI.
- Erstellen von Marketingtexten basierend auf automatisch optimierten Produktfotos.
- Klassifizieren und Markieren von Bildern in Fotor mithilfe der Bilderkennung von Vertex AI.
- Erkennen von Objekten in Fotor-Bildern und Erstellen entsprechender Beschreibungen.
- Programmgesteuerte Verbesserung der Bildauflösung und -schärfe mit KI-Modellen.
Wie verwende ich die API von Fotor in Latenode-Workflows?
Verwenden Sie den integrierten HTTP-Anforderungsknoten, um die API von Fotor aufzurufen. Dank der Flexibilität von Latenode können Sie Authentifizierung, Parameter und benutzerdefinierte Logik einfach verwalten.
Gibt es Einschränkungen bei der Fotor- und Google Vertex AI-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Komplexe Bildverarbeitungsaufgaben können eine erhebliche Rechenzeit von Vertex AI erfordern.
- Die Echtzeitverarbeitung hängt von den API-Ratenbegrenzungen von Fotor und Google Vertex AI ab.
- Erweiterte Fotor-Funktionen werden möglicherweise nicht vollständig über die öffentliche API bereitgestellt.