Wie verbinden Google Ads und Google Cloud BigQuery (REST)
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Ads und Google Cloud BigQuery (REST)
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Ads, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Ads or Google Cloud BigQuery (REST) ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Ads or Google Cloud BigQuery (REST)und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Ads Knoten
Wähle aus Google Ads Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Ads
Konfigurieren Sie die Google Ads
Klicken Sie auf Google Ads Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Ads URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Ads
Knotentyp
#1 Google Ads
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Ads
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Ads Knoten, auswählen Google Cloud BigQuery (REST) aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud BigQuery (REST).

Google Ads
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Authentifizieren Google Cloud BigQuery (REST)
Klicken Sie nun auf Google Cloud BigQuery (REST) und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud BigQuery (REST) Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud BigQuery (REST) durch Latenode.

Google Ads
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Knotentyp
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Ads und Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Ads
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Knotentyp
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Ads und Google Cloud BigQuery (REST) Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
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KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Trigger auf Webhook
⚙
Google Ads
⚙
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Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Ads, Google Cloud BigQuery (REST)und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Ads und Google Cloud BigQuery (REST) Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Ads und Google Cloud BigQuery (REST) (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Ads und Google Cloud BigQuery (REST)
Google Ads + Google Cloud BigQuery (REST) + Google Tabellen: Analysieren Sie die Leistungsdaten Ihrer Google Ads-Kampagne mithilfe einer Abfrage in BigQuery. Aktualisieren Sie anschließend ein Google Sheet mit den Ergebnissen, um den ROI einfach zu verfolgen und zu visualisieren.
Google Cloud BigQuery (REST) + Google Ads + Slack: Erkennen Sie Anomalien in den in BigQuery gespeicherten Google Ads-Daten, indem Sie eine geplante Abfrage ausführen. Sollten anhand der Abfrageergebnisse Anomalien festgestellt werden, senden Sie über Slack eine Benachrichtigung an das Marketingteam.
Google Ads und Google Cloud BigQuery (REST) Integrationsalternativen
Über uns Google Ads
Nutzen Sie Google Ads in Latenode, um Kampagnenmanagement und Reporting zu automatisieren. Erhalten Sie Daten zur Anzeigenleistung, passen Sie Gebote basierend auf Echtzeitereignissen an oder lösen Sie Benachrichtigungen bei Budgetänderungen aus. Kombinieren Sie Latenode mit anderen Apps, um individuelle Marketing-Workflows zu erstellen. Die Flexibilität von Latenode vermeidet starre, vorgefertigte Integrationen und kostspielige Einzelpreisberechnungen.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Ads und Google Cloud BigQuery (REST)
Wie kann ich mein Google Ads-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery (REST) verbinden?
Um Ihr Google Ads-Konto mit Google Cloud BigQuery (REST) auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Ads aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Ads- und Google Cloud BigQuery (REST)-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Gebotsanpassungen basierend auf BigQuery-Daten automatisieren?
Ja, das ist möglich! Der visuelle Editor von Latenode macht es Ihnen leicht. Passen Sie Gebote automatisch anhand von Echtzeit-Informationen an, um Ihre Werbeausgaben zu optimieren und den ROI zu verbessern.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Ads mit Google Cloud BigQuery (REST) ausführen?
Durch die Integration von Google Ads in Google Cloud BigQuery (REST) können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Importieren von Google Ads-Leistungsdaten in BigQuery zur Analyse.
- Automatisieren der benutzerdefinierten Berichterstellung mithilfe kombinierter Datensätze.
- Erstellen von Zielgruppensegmenten in Google Ads mithilfe von BigQuery Insights.
- Auslösen von Kampagnenanpassungen basierend auf BigQuery-Datenschwellenwerten.
- Analysieren der Effizienz der Werbeausgaben mithilfe verbesserter Datenvisualisierungen.
Wie verarbeite ich große Google Ads-Datensätze effizient in Latenode?
Die Architektur von Latenode verarbeitet problemlos große Datensätze. Verarbeiten Sie Datenblöcke oder nutzen Sie JavaScript für erweiterte Transformationen vor dem Laden.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Ads und Google Cloud BigQuery (REST) auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Das anfängliche Laden der Daten von Google Ads in BigQuery kann einige Zeit dauern.
- Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierten JavaScript-Code.
- Es gelten die API-Ratenlimits von Google Ads und BigQuery.