Google AI und Apify Integration

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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Orchestrieren Sie die Webdatenextraktion mit Apify und nutzen Sie anschließend Google AI für die sofortige Inhaltsanalyse und -zusammenfassung. Der visuelle Editor und die günstigen Preise von Latenode vereinfachen die Skalierung dieser KI-gestützten Forschungs-Workflows.

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Google AI

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Wie verbinden Google AI und Apify

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google AI und Apify

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google AI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google AI or Apify ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google AI or Apifyund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google AI Knoten

Wähle aus Google AI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google AI

Konfigurieren Sie die Google AI

Klicken Sie auf Google AI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google AI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

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1

Google AI

Knotentyp

#1 Google AI

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google AI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Apify Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google AI Knoten, auswählen Apify aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Apify.

1

Google AI

+
2

Apify

Authentifizieren Apify

Klicken Sie nun auf Apify und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Apify Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Apify durch Latenode.

1

Google AI

+
2

Apify

Knotentyp

#2 Apify

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Apify

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google AI und Apify Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google AI

+
2

Apify

Knotentyp

#2 Apify

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Apify

Apify OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google AI und Apify Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Apify

1

Trigger auf Webhook

2

Google AI

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google AI, Apifyund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google AI und Apify Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google AI und Apify (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google AI und Apify

Apify + Google AI + Google Tabellen: Wenn ein Apify-Akteur seine Ausführung beendet hat, ruft er die Datensatzelemente ab, analysiert die Daten mithilfe von Google AI und fügt die analysierten Ergebnisse dann einem Google Sheet hinzu.

Apify + Google AI + Slack: Wenn ein Apify-Akteur nach dem Scraping der Produktbewertungen mit der Ausführung fertig ist, fasst der Workflow mithilfe von Google AI die Stimmung der Bewertungen zusammen und sendet dann eine Nachricht mit der Stimmungsanalyse an einen Slack-Kanal.

Google AI und Apify Integrationsalternativen

Über uns Google AI

Nutzen Sie Google AI in Latenode, um Ihre Workflows zu optimieren. Verarbeiten Sie Texte, übersetzen Sie Sprachen oder analysieren Sie Bilder automatisch. Im Gegensatz zu direkten API-Aufrufen können Sie mit Latenode KI mit anderen Apps kombinieren, Logik hinzufügen und ohne Code skalieren. Automatisieren Sie Inhaltsmoderation, Sentimentanalyse und mehr.

Über uns Apify

Nutzen Sie Apify in Latenode, um Webdaten in großem Umfang für Lead-Generierung, Marktforschung und mehr zu extrahieren. Apify übernimmt komplexes Scraping, während Latenode die Daten orchestriert: Lösen Sie Workflows aus, transformieren Sie Ergebnisse mit KI und senden Sie Daten an beliebige Apps. Automatisieren Sie Webaktionen visuell und kostengünstig.

So funktioniert Latenode

FAQ Google AI und Apify

Wie kann ich mein Google AI-Konto mithilfe von Latenode mit Apify verbinden?

Um Ihr Google AI-Konto mit Apify auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google AI- und Apify-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich mit Google AI extrahierte Website-Daten analysieren?

Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie die Scraped-Daten von Apify ganz einfach zur Analyse an Google AI senden. Erhalten Sie wertvolle Erkenntnisse mit No-Code-Blöcken und benutzerdefinierten KI-Eingabeaufforderungen.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google AI mit Apify ausführen?

Durch die Integration von Google AI mit Apify können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Zusammenfassen von Scraped-Artikeln mithilfe der natürlichen Sprachfunktionen von Google AI.
  • Klassifizierung von über Apify extrahierten Kundenbewertungen basierend auf der Stimmung.
  • Generieren von Produktbeschreibungen für E-Commerce-Sites mithilfe von Scraped-Daten.
  • Übersetzen von von Apify extrahierten Website-Inhalten in mehrere Sprachen.
  • Identifizieren wichtiger Trends aus gesammelten Social-Media-Daten mithilfe von KI-Analysen.

Kann ich benutzerdefinierten JavaScript-Code mit Google AI in Latenode verwenden?

Ja! Die Integration von Latenode unterstützt benutzerdefiniertes JavaScript, sodass Sie Daten vorverarbeiten oder Ihren KI-Workflows eine einzigartige Logik hinzufügen können.

Gibt es Einschränkungen bei der Google AI- und Apify-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Je nach Ihren Plänen gelten Ratenbegrenzungen sowohl von Google AI als auch von Apify.
  • Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise eine benutzerdefinierte JavaScript-Codierung.
  • Die Verarbeitung großer Dateien kann die Ausführungszeit des Workflows beeinträchtigen.

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