Google AI und Google Cloud-BigQuery Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Analysieren Sie große Datensätze in Google Cloud BigQuery mit Google AI auf Latenode. Erstellen Sie benutzerdefinierte KI-Modelle schneller mit Low-Code, fügen Sie benutzerdefinierte Logik mit JavaScript hinzu und skalieren Sie kostengünstig. Zahlen Sie nur für die Ausführungszeit, um tiefere Einblicke zu erhalten.

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Wie verbinden Google AI und Google Cloud-BigQuery

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google AI und Google Cloud-BigQuery

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google AI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google AI or Google Cloud-BigQuery ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google AI or Google Cloud-BigQueryund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google AI Knoten

Wähle aus Google AI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google AI

Konfigurieren Sie die Google AI

Klicken Sie auf Google AI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google AI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google AI

Knotentyp

#1 Google AI

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google AI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google AI Knoten, auswählen Google Cloud-BigQuery aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud-BigQuery.

1

Google AI

+
2

Google Cloud-BigQuery

Authentifizieren Google Cloud-BigQuery

Klicken Sie nun auf Google Cloud-BigQuery und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud-BigQuery Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud-BigQuery durch Latenode.

1

Google AI

+
2

Google Cloud-BigQuery

Knotentyp

#2 Google Cloud-BigQuery

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud-BigQuery

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google AI und Google Cloud-BigQuery Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google AI

+
2

Google Cloud-BigQuery

Knotentyp

#2 Google Cloud-BigQuery

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud-BigQuery

Google Cloud-BigQuery OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google AI und Google Cloud-BigQuery Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Cloud-BigQuery

1

Trigger auf Webhook

2

Google AI

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google AI, Google Cloud-BigQueryund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google AI und Google Cloud-BigQuery Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google AI und Google Cloud-BigQuery (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google AI und Google Cloud-BigQuery

Google AI + Google Cloud BigQuery + Google Tabellen: Analysieren Sie in BigQuery gespeicherte KI-Modellergebnisse, verwenden Sie Google AI, um die Daten zu verarbeiten und zusammenfassende Berichte in Google Sheets zu erstellen.

Google Cloud BigQuery + Google AI + Slack: Wenn die KI mithilfe von Google AI Anomalien in BigQuery-Daten erkennt, wird zur schnellen Überprüfung eine Benachrichtigung an einen Slack-Kanal gesendet.

Google AI und Google Cloud-BigQuery Integrationsalternativen

Über uns Google AI

Nutzen Sie Google AI in Latenode, um Ihre Workflows zu optimieren. Verarbeiten Sie Texte, übersetzen Sie Sprachen oder analysieren Sie Bilder automatisch. Im Gegensatz zu direkten API-Aufrufen können Sie mit Latenode KI mit anderen Apps kombinieren, Logik hinzufügen und ohne Code skalieren. Automatisieren Sie Inhaltsmoderation, Sentimentanalyse und mehr.

Über uns Google Cloud-BigQuery

Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.

So funktioniert Latenode

FAQ Google AI und Google Cloud-BigQuery

Wie kann ich mein Google AI-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery verbinden?

Um Ihr Google AI-Konto mit Google Cloud BigQuery auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google AI- und Google Cloud BigQuery-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich die Ausgabe eines KI-Modells mit BigQuery auf Trends analysieren?

Ja, das ist möglich! Latenode vereinfacht die Übertragung von Google AI-Ergebnissen an BigQuery für detaillierte Analysen. Identifizieren Sie Trends und verbessern Sie mühelos die Modellgenauigkeit.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google AI mit Google Cloud BigQuery ausführen?

Durch die Integration von Google AI in Google Cloud BigQuery können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisieren Sie die Datenanreicherung mithilfe von in BigQuery gespeicherten KI-Erkenntnissen.
  • Erstellen Sie Vorhersagemodelle auf der Grundlage von KI-verarbeiteten BigQuery-Daten.
  • Erstellen Sie Berichte, die die KI-Analyse von BigQuery-Datensätzen zusammenfassen.
  • Erstellen Sie Echtzeit-Dashboards, die die Auswirkungen von KI auf BigQuery-Daten zeigen.
  • Lösen Sie Aktionen basierend auf KI-gestützten Erkenntnissen aus BigQuery-Daten aus.

Kann ich JavaScript-Code im AI + BigQuery-Workflow verwenden?

Ja! Latenode ermöglicht Ihnen die Integration von JavaScript für komplexe Logik- und Datentransformationen in Ihre Google AI- und BigQuery-Workflows.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google AI und Google Cloud BigQuery auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
  • Die Ratenbegrenzungen von Google AI und BigQuery gelten weiterhin.
  • Für die Ersteinrichtung sind Kenntnisse über die Google Cloud-Berechtigungen erforderlich.

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