Google AI und Google Cloud Storage Integration

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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatisieren Sie die Analyse von Bildern oder Dokumenten, die in Google Cloud Storage gespeichert sind, mithilfe von Google AI. Erstellen Sie erweiterte Workflows visuell in Latenode und passen Sie sie anschließend mit JavaScript für die Produktion an. Dabei zahlen Sie nur für die Ausführungszeit.

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Google AI

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Wie verbinden Google AI und Google Cloud Storage

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google AI und Google Cloud Storage

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google AI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google AI or Google Cloud Storage ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google AI or Google Cloud Storageund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google AI Knoten

Wähle aus Google AI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google AI

Konfigurieren Sie die Google AI

Klicken Sie auf Google AI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google AI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

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1

Google AI

Knotentyp

#1 Google AI

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google AI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud Storage Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google AI Knoten, auswählen Google Cloud Storage aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud Storage.

1

Google AI

+
2

Google Cloud Storage

Authentifizieren Google Cloud Storage

Klicken Sie nun auf Google Cloud Storage und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud Storage Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud Storage durch Latenode.

1

Google AI

+
2

Google Cloud Storage

Knotentyp

#2 Google Cloud Storage

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud Storage

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google AI und Google Cloud Storage Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google AI

+
2

Google Cloud Storage

Knotentyp

#2 Google Cloud Storage

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud Storage

Google Cloud Storage OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google AI und Google Cloud Storage Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Cloud Storage

1

Trigger auf Webhook

2

Google AI

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google AI, Google Cloud Storageund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google AI und Google Cloud Storage Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google AI und Google Cloud Storage (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google AI und Google Cloud Storage

Google Cloud Storage + Google AI + Google Sheets: Wenn eine neue Datei in Google Cloud Storage hochgeladen wird, analysieren Sie das Bild mit dem Gemini-Modell von Google AI und speichern Sie die Analyseergebnisse in einer Google Sheets-Tabelle.

Google Cloud Storage + Google AI + Slack: Wenn einem Google Cloud Storage-Bucket eine neue Datei hinzugefügt wird, verwenden Sie das Gemini-Modell von Google AI, um den Dateiinhalt zu analysieren und eine Zusammenfassung der Analyse in einem Slack-Kanal zu veröffentlichen.

Google AI und Google Cloud Storage Integrationsalternativen

Über uns Google AI

Nutzen Sie Google AI in Latenode, um Ihre Workflows zu optimieren. Verarbeiten Sie Texte, übersetzen Sie Sprachen oder analysieren Sie Bilder automatisch. Im Gegensatz zu direkten API-Aufrufen können Sie mit Latenode KI mit anderen Apps kombinieren, Logik hinzufügen und ohne Code skalieren. Automatisieren Sie Inhaltsmoderation, Sentimentanalyse und mehr.

Über uns Google Cloud Storage

Nutzen Sie Google Cloud Storage in Latenode für automatisiertes Dateimanagement. Laden Sie Dateien hoch, laden Sie sie herunter und verwalten Sie sie in Ihren Workflows. Automatisieren Sie Backups, Datenarchivierung oder Bildverarbeitung. Verbinden Sie GCS mit anderen Apps für nahtlosen Datentransfer und das Auslösen von Ereignissen. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht komplexe dateibasierte Automatisierungen.

So funktioniert Latenode

FAQ Google AI und Google Cloud Storage

Wie kann ich mein Google AI-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud Storage verbinden?

Um Ihr Google AI-Konto mit Google Cloud Storage auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google AI- und Google Cloud Storage-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich gespeicherte Bilder mit Google AI analysieren?

Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie KI-Bildanalysen für Dateien im Cloud-Speicher auslösen, Erkenntnisse gewinnen und Folgeaktionen automatisieren und so Ihren Workflow zentralisieren.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google AI mit Google Cloud Storage ausführen?

Durch die Integration von Google AI in Google Cloud Storage können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisches Taggen von in den Cloud-Speicher hochgeladenen Bildern mithilfe von AI Vision.
  • Generieren von Textzusammenfassungen von im Cloud Storage gespeicherten Dokumenten.
  • Analysieren von Audiodateien im Cloud-Speicher auf Stimmung.
  • Klassifizieren und Organisieren von Dateien basierend auf KI-gestützter Inhaltsanalyse.
  • Extrahieren von Daten aus Bildern und Speichern in strukturierten Formaten.

Kann ich JavaScript verwenden, um Google AI-Daten in Latenode zu verarbeiten?

Ja! Latenode unterstützt JavaScript, sodass Sie Datentransformationen anpassen und benutzerdefinierte Logik für KI-Ergebnisse erstellen können.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google AI und Google Cloud Storage auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Aufgrund von API-Ratenbeschränkungen kann die Verarbeitung großer Dateien länger dauern.
  • Komplexe KI-Modelle erfordern möglicherweise mehr Rechenressourcen.
  • Der Zugriff auf bestimmte Google AI-Funktionen hängt von Ihrem Google Cloud-Plan ab.

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