Wie verbinden Google AI und Prozess Straße
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google AI und Prozess Straße
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google AI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google AI or Prozess Straße ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google AI or Prozess Straßeund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google AI Knoten
Wähle aus Google AI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google AI
Konfigurieren Sie die Google AI
Klicken Sie auf Google AI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google AI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google AI
Knotentyp
#1 Google AI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google AI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Prozess Straße Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google AI Knoten, auswählen Prozess Straße aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Prozess Straße.

Google AI
⚙

Prozess Straße

Authentifizieren Prozess Straße
Klicken Sie nun auf Prozess Straße und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Prozess Straße Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Prozess Straße durch Latenode.

Google AI
⚙

Prozess Straße
Knotentyp
#2 Prozess Straße
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Prozess Straße
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google AI und Prozess Straße Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google AI
⚙

Prozess Straße
Knotentyp
#2 Prozess Straße
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Prozess Straße
Prozess Straße OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google AI und Prozess Straße Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
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KI Anthropischer Claude 3
⚙

Prozess Straße
Trigger auf Webhook
⚙
Google AI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google AI, Prozess Straßeund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google AI und Prozess Straße Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google AI und Prozess Straße (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google AI und Prozess Straße
Process Street + Google AI + Slack: Nach Abschluss eines Process Street-Workflows werden die Daten an Google AI (Gemini) gesendet, um eine Zusammenfassung zu erstellen. Diese Zusammenfassung wird anschließend in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal zur Teamüberprüfung veröffentlicht.
Process Street + Google AI + Gmail: Nach Abschluss eines Process Street-Workflows werden die Daten an Google AI (Gemini) gesendet, um eine Zusammenfassung zu erstellen. Diese Zusammenfassung wird dann per Gmail an die Beteiligten gesendet.
Google AI und Prozess Straße Integrationsalternativen
Über uns Google AI
Nutzen Sie Google AI in Latenode, um Ihre Workflows zu optimieren. Verarbeiten Sie Texte, übersetzen Sie Sprachen oder analysieren Sie Bilder automatisch. Im Gegensatz zu direkten API-Aufrufen können Sie mit Latenode KI mit anderen Apps kombinieren, Logik hinzufügen und ohne Code skalieren. Automatisieren Sie Inhaltsmoderation, Sentimentanalyse und mehr.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien

Über uns Prozess Straße
Nutzen Sie Process Street in Latenode, um wiederkehrende Aufgaben wie Onboarding oder Berichte als Teil größerer Workflows auszuführen. Lösen Sie automatisch Aktionen in anderen Anwendungen (CRM, Datenbanken) aus, sobald Checklistenelemente abgeschlossen sind, und halten Sie so Ihre Prozesse am Laufen. Dies vermeidet manuelle Aktualisierungen und gewährleistet Audit-Trails – und das alles zu Latenodes ausführungsbasierten Preisen.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Google AI und Prozess Straße
Wie kann ich mein Google AI-Konto mithilfe von Latenode mit Process Street verbinden?
Um Ihr Google AI-Konto mit Process Street auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google AI- und Process Street-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Aufgabenerstellung in Process Street mithilfe von Google AI automatisieren?
Ja, das können Sie! Latenode ermöglicht KI-gesteuerte Workflows, die automatisch Process Street-Aufgaben basierend auf Google AI-Erkenntnissen erstellen. Das spart Zeit und gewährleistet eine konsistente Prozessausführung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google AI mit Process Street ausführen?
Durch die Integration von Google AI in Process Street können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Generieren von Process Street-Aufgaben aus der Google AI-Textanalyse.
- Verwenden Sie KI, um wichtige Daten aus Dokumenten zu extrahieren und Process Street-Checklisten zu füllen.
- Erstellen dynamischer Checklisten basierend auf Echtzeitvorhersagen des Google AI-Modells.
- Auslösen von Process Street-Workflows, wenn Google AI bestimmte Ereignisse erkennt.
- Verbessern Sie die Prozesskonformität durch KI-gestützte Erkenntnisse und Workflow-Anpassungen.
Wie verbessert Latenode die Möglichkeiten zur Google-KI-Integration?
Latenode bietet eine visuelle Schnittstelle und erweiterte Logik und ermöglicht komplexe Google AI-Workflows mit Process Street unter Verwendung von No-Code, JavaScript und AI-Blöcken.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google AI und Process Street auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Anzahl der Anfragen an Google AI hängt von Ihrem Google AI-Abonnementplan ab.
- Komplexe KI-Modelle benötigen möglicherweise mehr Verarbeitungszeit, was sich auf die Arbeitsablaufgeschwindigkeit auswirkt.
- Für den Zugriff auf bestimmte erweiterte KI-Funktionen ist möglicherweise benutzerdefinierter JavaScript-Code erforderlich.