Google AppSheet und Google Cloud BigQuery (REST) Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Synchronisieren Sie Google AppSheet-Daten mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​für erweiterte Analysen und Berichte. Der visuelle Editor und die günstigen, ausführungsbasierten Preise von Latenode machen komplexe Datenworkflows zugänglich, während erweiterte Anpassungsmöglichkeiten Skalierbarkeit auf Unternehmensniveau gewährleisten.

Apps austauschen

Google AppSheet

Google Cloud BigQuery (REST)

Schritt 1: Wählen ein Auslöser

Schritt 2: Wähle eine Aktion

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Wie verbinden Google AppSheet und Google Cloud BigQuery (REST)

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google AppSheet und Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google AppSheet, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google AppSheet or Google Cloud BigQuery (REST) ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google AppSheet or Google Cloud BigQuery (REST)und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google AppSheet Knoten

Wähle aus Google AppSheet Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google AppSheet

Konfigurieren Sie die Google AppSheet

Klicken Sie auf Google AppSheet Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google AppSheet URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google AppSheet

Knotentyp

#1 Google AppSheet

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google AppSheet

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google AppSheet Knoten, auswählen Google Cloud BigQuery (REST) aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud BigQuery (REST).

1

Google AppSheet

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifizieren Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie nun auf Google Cloud BigQuery (REST) und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud BigQuery (REST) Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud BigQuery (REST) durch Latenode.

1

Google AppSheet

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google AppSheet und Google Cloud BigQuery (REST) Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google AppSheet

+
2

Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#2 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Google Cloud BigQuery (REST) OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google AppSheet und Google Cloud BigQuery (REST) Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Cloud BigQuery (REST)

1

Trigger auf Webhook

2

Google AppSheet

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google AppSheet, Google Cloud BigQuery (REST)und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google AppSheet und Google Cloud BigQuery (REST) Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google AppSheet und Google Cloud BigQuery (REST) (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google AppSheet und Google Cloud BigQuery (REST)

Google AppSheet + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Tabellen: Wenn in Google AppSheet ein neuer Datensatz hinzugefügt wird, werden die Daten in eine BigQuery-Tabelle eingefügt. Anschließend wird in BigQuery eine Abfrage ausgeführt, um die Daten zu analysieren. Die Ergebnisse werden verwendet, um einen zusammenfassenden Bericht in Google Tabellen zu aktualisieren.

Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google AppSheet + Slack: Wenn einer BigQuery-Tabelle eine neue Zeile hinzugefügt wird (die eine Anomalie darstellt), wird in AppSheet ein neuer Datensatz erstellt, um das Problem zur Überprüfung durch das Außendienstteam zu kennzeichnen, und eine Benachrichtigung wird an einen bestimmten Slack-Kanal gesendet.

Google AppSheet und Google Cloud BigQuery (REST) Integrationsalternativen

Über uns Google AppSheet

Nutzen Sie Google AppSheet für die No-Code-App-Erstellung und verbinden Sie es mit Latenode, um Back-End-Aufgaben zu automatisieren. Lösen Sie Workflows bei AppSheet-Ereignissen aus, um Datenbanken zu aktualisieren, Benachrichtigungen zu versenden oder Daten zu verarbeiten. Zentralisieren Sie die Logik in Latenode, umgehen Sie AppSheet-Limits und fügen Sie erweiterte Funktionen wie KI, Dateianalyse oder benutzerdefinierte Integrationen über API und Code hinzu.

Über uns Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.

So funktioniert Latenode

FAQ Google AppSheet und Google Cloud BigQuery (REST)

Wie kann ich mein Google AppSheet-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​verbinden?

Um Ihr Google AppSheet-Konto mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google AppSheet aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google AppSheet- und Google Cloud BigQuery (REST)-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich AppSheet-Daten zur Analyse mit BigQuery synchronisieren?

Ja, das ist möglich! Latenode automatisiert die Datenübertragung zu BigQuery in Echtzeit. Dies ermöglicht umfassende Datenanalysen für bessere Entscheidungen und macht manuelle Exporte und Uploads überflüssig.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google AppSheet mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​ausführen?

Durch die Integration von Google AppSheet mit Google Cloud BigQuery (REST) ​​können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisches Sichern von Google AppSheet-Daten in Google Cloud BigQuery (REST).
  • Analysieren von Google AppSheet-Daten auf Trends und Erkenntnisse mithilfe von BigQuery.
  • Generieren von Berichten aus Google AppSheet-Daten, die in Google Cloud BigQuery (REST) ​​gespeichert sind.
  • Erstellen von Dashboards, die Google AppSheet-Daten in BigQuery visualisieren.
  • Auslösen automatisierter Aktionen basierend auf Datenänderungen in Google AppSheet über BigQuery.

Kann ich JavaScript verwenden, um Daten zwischen AppSheet und BigQuery zu transformieren?

Ja! Die JavaScript-Blöcke von Latenode ermöglichen benutzerdefinierte Datentransformationen und gewährleisten so eine nahtlose Integration und Datenkonsistenz zwischen AppSheet und BigQuery.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google AppSheet und Google Cloud BigQuery (REST) ​​auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die anfängliche Datensynchronisierung kann je nach Datenvolumen einige Zeit in Anspruch nehmen.
  • Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise fortgeschrittene JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
  • Die API-Ratenlimits von Google AppSheet und Google Cloud BigQuery (REST) ​​gelten weiterhin.

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