Wie verbinden Google AppSheet und Google Cloud Spracherkennung
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google AppSheet und Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google AppSheet, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google AppSheet or Google Cloud Spracherkennung ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google AppSheet or Google Cloud Spracherkennungund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google AppSheet Knoten
Wähle aus Google AppSheet Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google AppSheet
Konfigurieren Sie die Google AppSheet
Klicken Sie auf Google AppSheet Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google AppSheet URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google AppSheet
Knotentyp
#1 Google AppSheet
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google AppSheet
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google AppSheet Knoten, auswählen Google Cloud Spracherkennung aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud Spracherkennung.

Google AppSheet
⚙
Google Cloud Spracherkennung
Authentifizieren Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie nun auf Google Cloud Spracherkennung und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud Spracherkennung Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud Spracherkennung durch Latenode.

Google AppSheet
⚙
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#2 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google AppSheet und Google Cloud Spracherkennung Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google AppSheet
⚙
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#2 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
Google Cloud Spracherkennung OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google AppSheet und Google Cloud Spracherkennung Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Cloud Spracherkennung
Trigger auf Webhook
⚙
Google AppSheet
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google AppSheet, Google Cloud Spracherkennungund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google AppSheet und Google Cloud Spracherkennung Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google AppSheet und Google Cloud Spracherkennung (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google AppSheet und Google Cloud Spracherkennung
Google AppSheet + Google Cloud Speech-To-Text + Slack: Wenn ein neuer Datensatz mit einer Audiodatei zu Google AppSheet hinzugefügt wird, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text die Audiodatei. Die Transkription wird anschließend als Nachricht an einen angegebenen Slack-Kanal gesendet.
Google Cloud Speech-To-Text + Google AppSheet: Google Cloud Speech-To-Text transkribiert Audiodaten von Kundenanrufen. Das resultierende Transkript wird anschließend als neuer Datensatz in einer Google AppSheet-Datenbank gespeichert.
Google AppSheet und Google Cloud Spracherkennung Integrationsalternativen
Über uns Google AppSheet
Nutzen Sie Google AppSheet für die No-Code-App-Erstellung und verbinden Sie es mit Latenode, um Back-End-Aufgaben zu automatisieren. Lösen Sie Workflows bei AppSheet-Ereignissen aus, um Datenbanken zu aktualisieren, Benachrichtigungen zu versenden oder Daten zu verarbeiten. Zentralisieren Sie die Logik in Latenode, umgehen Sie AppSheet-Limits und fügen Sie erweiterte Funktionen wie KI, Dateianalyse oder benutzerdefinierte Integrationen über API und Code hinzu.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google AppSheet und Google Cloud Spracherkennung
Wie kann ich mein Google AppSheet-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud Speech-To-Text verbinden?
Um Ihr Google AppSheet-Konto mit Google Cloud Speech-To-Text auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google AppSheet aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google AppSheet- und Google Cloud Speech-To-Text-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Dateneingabe von Sprachaufzeichnungen in AppSheet automatisieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht eine nahtlose Integration. Automatisieren Sie die Sprachtranskription per Speech-To-Text und aktualisieren Sie anschließend Ihre Datenbank mit AppSheet, um das Datenmanagement zu optimieren und die Genauigkeit zu verbessern.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google AppSheet mit Google Cloud Speech-To-Text ausführen?
Durch die Integration von Google AppSheet mit Google Cloud Speech-To-Text können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren Sie Audionotizen direkt in AppSheet-Datenbankeinträge.
- Erstellen sprachaktivierter Datenerfassungsformulare mit AppSheet.
- Automatisieren Sie Besprechungsprotokolle von Audioaufzeichnungen in AppSheet.
- Erstellen von Berichten aus gesprochenem Feedback, das über AppSheet-Formulare erfasst wurde.
- Implementieren von Sprachbefehlen zur Steuerung der AppSheet-Anwendungsfunktionen.
Wie sicher ist die Verbindung meiner AppSheet-Daten über Latenode-Integrationen?
Latenode verwendet sichere OAuth-Verbindungen und verschlüsselt Daten während der Übertragung, um sicherzustellen, dass Ihre AppSheet-Daten während der Automatisierung geschützt bleiben.
Gibt es Einschränkungen bei der Google AppSheet- und Google Cloud Speech-To-Text-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Bei großen Audiodateien kann die Verarbeitungsdauer bei der Spracherkennung länger sein.
- Komplexe AppSheet-Datenstrukturen erfordern möglicherweise benutzerdefiniertes JavaScript für eine optimale Datenzuordnung.
- Die Genauigkeit der Spracherkennung kann je nach Audioqualität und Akzent variieren.