Google Cloud BigQuery (REST) sowie Magento 2 (Open Source) Integration

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Analysieren Sie Magento 2 (OpenSource)-Verkaufsdaten in Google Cloud BigQuery (REST), um tiefere Einblicke zu erhalten. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verbindung von Apps, während die erschwingliche, ausführungsbasierte Preisgestaltung die Skalierungsanalyse erleichtert.

Google Cloud BigQuery (REST) + Magento 2 (Open Source) Integration

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST) sowie Magento 2 (Open Source) in Minuten mit Latenode.

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Wie verbinden Google Cloud BigQuery (REST) sowie Magento 2 (Open Source)

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud BigQuery (REST) sowie Magento 2 (Open Source)

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud BigQuery (REST), ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud BigQuery (REST) or Magento 2 (Open Source) ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud BigQuery (REST) or Magento 2 (Open Source)und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten

Wähle aus Google Cloud BigQuery (REST) Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST)

Klicken Sie auf Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud BigQuery (REST) URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Cloud BigQuery (REST)

Knotentyp

#1 Google Cloud BigQuery (REST)

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

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Karte

Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Magento 2 (Open Source) Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud BigQuery (REST) Knoten, auswählen Magento 2 (Open Source) aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Magento 2 (Open Source).

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Magento 2 (Open Source)

Authentifizieren Magento 2 (Open Source)

Klicken Sie nun auf Magento 2 (Open Source) und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Magento 2 (Open Source) Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Magento 2 (Open Source) durch Latenode.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Magento 2 (Open Source)

Knotentyp

#2 Magento 2 (Open Source)

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Magento 2 (Open Source)

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud BigQuery (REST) sowie Magento 2 (Open Source) Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Cloud BigQuery (REST)

+
2

Magento 2 (Open Source)

Knotentyp

#2 Magento 2 (Open Source)

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Magento 2 (Open Source)

Magento 2 (Open Source) OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud BigQuery (REST) sowie Magento 2 (Open Source) Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Magento 2 (Open Source)

1

Trigger auf Webhook

2

Google Cloud BigQuery (REST)

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Cloud BigQuery (REST), Magento 2 (Open Source)und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud BigQuery (REST) sowie Magento 2 (Open Source) Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud BigQuery (REST) sowie Magento 2 (Open Source) (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud BigQuery (REST) sowie Magento 2 (Open Source)

Magento 2 (Open Source) + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Google Tabellen: Wenn in Magento 2 eine neue Bestellung aufgegeben wird, werden die Bestelldaten an Google Cloud BigQuery gesendet. Nach der Verarbeitung der Verkaufsdaten in BigQuery werden wichtige Kennzahlen extrahiert und zur Visualisierung und Analyse in einem Google Sheet aktualisiert.

Magento 2 (Open Source) + Google Cloud BigQuery (REST) ​​+ Slack: Wird ausgelöst, wenn in Magento eine neue Bestellung erstellt wird. Die Bestelldaten werden an BigQuery gesendet. Stellt BigQuery einen signifikanten Rückgang der Bestellwerte im Vergleich zu historischen Daten fest (berechnet mit den BigQuery-Funktionen), wird eine Benachrichtigung an einen bestimmten Slack-Kanal gesendet, um das Vertriebsteam zu informieren.

Google Cloud BigQuery (REST) sowie Magento 2 (Open Source) Integrationsalternativen

Über Celsior Google Cloud BigQuery (REST)

Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.

Über Celsior Magento 2 (Open Source)

Automatisieren Sie die Magento 2 (OpenSource)-Auftragsabwicklung, Bestandsaktualisierungen oder die Kundenkommunikation mit Latenode. Synchronisieren Sie Produktdaten, lösen Sie E-Mail-Kampagnen aus oder aktualisieren Sie Datenbanken. Lösen Sie komplexe E-Commerce-Automatisierungsanforderungen mit visuellen Abläufen, JavaScript und direkten API-Aufrufen und vermeiden Sie manuelle Aufgaben. Latenode bietet Skalierbarkeit und Anpassungsmöglichkeiten über die Magento-Standards hinaus.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Cloud BigQuery (REST) sowie Magento 2 (Open Source)

Wie kann ich mein Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mithilfe von Latenode mit Magento 2 (OpenSource) verbinden?

Um Ihr Google Cloud BigQuery (REST)-Konto mit Magento 2 (OpenSource) auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Cloud BigQuery (REST) ​​aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud BigQuery (REST)- und Magento 2 (OpenSource)-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Magento 2 (OpenSource)-Verkaufsdaten in BigQuery analysieren?

Ja, das ist möglich! Latenode vereinfacht den Datentransfer und ermöglicht detaillierte Verkaufsanalysen in BigQuery. Gewinnen Sie umsetzbare Erkenntnisse mit automatisierten Workflows und Datentransformation.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) ​​mit Magento 2 (OpenSource) ausführen?

Durch die Integration von Google Cloud BigQuery (REST) ​​mit Magento 2 (OpenSource) können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisches Sichern von Magento 2 (OpenSource)-Bestelldaten in BigQuery.
  • Analyse des Kaufverhaltens von Kunden zur Personalisierung von Marketingkampagnen.
  • Berechnung des Kundenlebenszeitwerts mithilfe der erweiterten Analyse von BigQuery.
  • Erstellen von Dashboards zur Verkaufsleistung mit Magento 2-Daten (OpenSource) in Echtzeit.
  • Identifizierung der meistverkauften Produkte und Trends anhand von Magento 2-Daten (OpenSource).

Welche Authentifizierungsmethoden verwendet Google Cloud BigQuery (REST) ​​auf Latenode?

Latenode unterstützt OAuth 2.0 für eine sichere Authentifizierung und stellt so sicher, dass auf Ihre BigQuery-Daten sicher und effizient zugegriffen werden kann.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud BigQuery (REST) ​​und Magento 2 (OpenSource) auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die anfängliche Datensynchronisierung von Magento 2 (OpenSource) mit BigQuery kann einige Zeit in Anspruch nehmen.
  • Komplexe Datentransformationen erfordern möglicherweise benutzerdefinierten JavaScript-Code innerhalb von Latenode.
  • API-Ratenbegrenzungen bei Google Cloud BigQuery (REST) ​​oder Magento 2 (OpenSource) können die Workflow-Geschwindigkeit beeinträchtigen.

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