Wie verbinden Google Cloud Pub\Sub und Google Cloud BigQuery (REST)
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Pub\Sub und Google Cloud BigQuery (REST)
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Pub\Sub, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Pub\Sub or Google Cloud BigQuery (REST) ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Pub\Sub or Google Cloud BigQuery (REST)und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Pub\Sub Knoten
Wähle aus Google Cloud Pub\Sub Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.


Google Cloud Pub\Sub

Konfigurieren Sie die Google Cloud Pub\Sub
Klicken Sie auf Google Cloud Pub\Sub Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Pub\Sub URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.


Google Cloud Pub\Sub
Knotentyp
#1 Google Cloud Pub\Sub
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Google Cloud Pub\Sub
Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud BigQuery (REST) Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Pub\Sub Knoten, auswählen Google Cloud BigQuery (REST) aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud BigQuery (REST).


Google Cloud Pub\Sub
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)

Authentifizieren Google Cloud BigQuery (REST)
Klicken Sie nun auf Google Cloud BigQuery (REST) und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud BigQuery (REST) Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud BigQuery (REST) durch Latenode.


Google Cloud Pub\Sub
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Knotentyp
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud Pub\Sub und Google Cloud BigQuery (REST) Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.


Google Cloud Pub\Sub
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Knotentyp
#2 Google Cloud BigQuery (REST)
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud BigQuery (REST) OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud Pub\Sub und Google Cloud BigQuery (REST) Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Cloud BigQuery (REST)
Trigger auf Webhook
⚙

Google Cloud Pub\Sub
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Pub\Sub, Google Cloud BigQuery (REST)und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Pub\Sub und Google Cloud BigQuery (REST) Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Pub\Sub und Google Cloud BigQuery (REST) (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Pub\Sub und Google Cloud BigQuery (REST)
Google Cloud Pub\Sub + Google Cloud BigQuery (REST) + Slack: Wenn eine neue Nachricht in Google Cloud Pub/Sub eingeht, wird ein Abfragejob in Google Cloud BigQuery zur Datenanalyse ausgelöst. Die Ergebnisse der Abfrage werden dann als Nachricht an einen Slack-Kanal gesendet.
Google Cloud BigQuery (REST) + Google Cloud Pub\Sub + Google Tabellen: Wenn einer BigQuery-Tabelle eine neue Zeile hinzugefügt wird, wird eine Pub/Sub-Nachricht veröffentlicht. Diese Nachricht löst das Hinzufügen einer Zeile zu einem Google Sheet aus und protokolliert das Ereignis.
Google Cloud Pub\Sub und Google Cloud BigQuery (REST) Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud Pub\Sub
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Über uns Google Cloud BigQuery (REST)
Automatisieren Sie BigQuery-Daten-Workflows in Latenode. Fragen Sie riesige Datensätze direkt in Ihren Automatisierungsszenarien ab und analysieren Sie sie – ganz ohne manuelles SQL. Planen Sie Abfragen, transformieren Sie Ergebnisse mit JavaScript und leiten Sie Daten an andere Anwendungen weiter. Skalieren Sie Ihre Datenverarbeitung ohne komplexe Programmierung oder hohe Kosten pro Vorgang. Ideal für Reporting, Analyse und Data-Warehousing-Automatisierung.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud Pub\Sub und Google Cloud BigQuery (REST)
Wie kann ich mein Google Cloud Pub\Sub-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery (REST) verbinden?
Um Ihr Google Cloud Pub\Sub-Konto mit Google Cloud BigQuery (REST) auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Pub\Sub und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Pub\Sub- und Google Cloud BigQuery (REST)-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Pub/Sub-Nachrichten in BigQuery archivieren?
Ja, das ist möglich. Latenode vereinfacht dies durch die Automatisierung der Datenübertragung und ermöglicht Ihnen die Archivierung von Nachrichten ohne komplexe Skripte. Der Vorteil: verbesserte Datenverwaltung und Compliance.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Pub\Sub mit Google Cloud BigQuery (REST) ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Pub\Sub mit Google Cloud BigQuery (REST) können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Streamen Sie Echtzeitdaten aus Pub/Sub-Themen in BigQuery-Datensätze.
- Erstellen Sie Datenpipelines für Analysen und Business Intelligence.
- Automatisieren Sie Data Warehousing- und Berichtsprozesse.
- Lösen Sie Warnungen basierend auf in BigQuery identifizierten Datenmustern aus.
- Bereichern Sie Pub/Sub-Daten mit Daten aus anderen Quellen in BigQuery.
Wie gehe ich mit Unterschieden in der Nachrichtenformatierung zwischen Pub/Sub und BigQuery um?
Mit den Datentransformationsblöcken von Latenode können Sie Daten nahtlos zuordnen und neu formatieren und so die Kompatibilität zwischen den Schemata von Pub/Sub und BigQuery sicherstellen.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud Pub\Sub und Google Cloud BigQuery (REST) auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Bei großen Datenmengen ist für eine effiziente Verarbeitung möglicherweise eine Optimierung erforderlich.
- Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise JavaScript-Codeblöcke erforderlich.
- Echtzeit-Dashboards hängen von der Leistung und den Kosten von BigQuery ab.