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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Luftparser
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Luftparser
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Luftparser ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Luftparserund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Luftparser Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Luftparser aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Luftparser.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Luftparser
Authentifizieren Luftparser
Klicken Sie nun auf Luftparser und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Luftparser Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Luftparser durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Luftparser
Knotentyp
#2 Luftparser
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Luftparser
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Luftparser Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Luftparser
Knotentyp
#2 Luftparser
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Luftparser
Luftparser OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Luftparser Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
Luftparser
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Luftparserund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Luftparser Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Luftparser (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Luftparser
Google Cloud Speech-To-Text + Airparser + Google Sheets: Transkribieren Sie Audiodateien aus dem Speicher mithilfe von Google Cloud Speech-To-Text, laden Sie die Transkription dann in Airparser hoch, um strukturierte Daten zu extrahieren, und protokollieren Sie die extrahierten Daten schließlich zur Analyse in einem Google Sheet.
Google Cloud Speech-To-Text + Airparser + HubSpot: Transkribieren Sie Audiodaten von Kundenanrufen mit Google Cloud Speech-To-Text, laden Sie die Transkription in Airparser hoch, um Kontaktinformationen zu extrahieren, und erstellen oder aktualisieren Sie mit den extrahierten Details einen Kontakt in HubSpot.
Google Cloud Spracherkennung und Luftparser Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Luftparser
Airparser in Latenode extrahiert Daten aus PDFs, E-Mails und Dokumenten. Automatisieren Sie die Dateneingabe, indem Sie analysierte Inhalte direkt in Ihr CRM oder Ihre Datenbank einspeisen. Nutzen Sie die Logikfunktionen von Latenode, um Daten zu validieren oder zu transformieren und anschließend Aktionen wie das Senden von Benachrichtigungen oder das Aktualisieren von Datensätzen auszulösen. Skalieren Sie die Dokumentenverarbeitung ohne komplexen Code.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Luftparser
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Airparser verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Airparser auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Airparser-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Daten automatisch aus transkribierten Audiodateien extrahieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Google Cloud Speech-To-Text und Airparser nahtlos kombinieren und so die Datenextraktion aus Audiotranskriptionen automatisieren. Optimieren Sie Arbeitsabläufe und sparen Sie Zeit und Ressourcen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Airparser ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Airparser können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Extrahieren wichtiger Datenpunkte aus Callcenter-Audioaufzeichnungen.
- Automatisches Parsen von Informationen aus transkribierten Sitzungsprotokollen.
- Umfangreiche Analyse von Kundenfeedback aus Sprachumfragen.
- Verarbeitung audiobasierter rechtlicher Aussagen für relevante Daten.
- Audionotizen effizient transkribieren und kategorisieren.
Wie sicher ist die Verbindung von Google Cloud Speech-To-Text über Latenode?
Latenode verwendet robuste Sicherheitsmaßnahmen, darunter Verschlüsselung und sichere Authentifizierung, um Ihre Daten während der Integration und Workflow-Ausführung zu schützen.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Airparser-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Bei großen Audiodateien kann die Verarbeitungsdauer bei der Spracherkennung länger sein.
- Die Analysegenauigkeit von Airparser hängt von der Klarheit der Transkription ab.
- Komplexes Audiomaterial mit Hintergrundgeräuschen kann die Transkriptionsqualität beeinträchtigen.
