Google Cloud Spracherkennung und Attio Integration

90 % günstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Transkribieren Sie Anrufaufzeichnungen aus Google Cloud Speech-To-Text automatisch und protokollieren Sie Erkenntnisse in Attio. So skalieren Sie Lead-Enrichment-Workflows kostengünstig mit der ausführungsbasierten Preisgestaltung von Latenode. Passen Sie den Datenfluss mit JavaScript-Blöcken für erweiterte Verarbeitung an.

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Google Cloud Spracherkennung

Attio

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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Attio

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Attio

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Attio ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Attiound wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten

Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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1

Google Cloud Spracherkennung

Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung

Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Cloud Spracherkennung

Knotentyp

#1 Google Cloud Spracherkennung

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud Spracherkennung

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Attio Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Attio aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Attio.

1

Google Cloud Spracherkennung

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2

Attio

Authentifizieren Attio

Klicken Sie nun auf Attio und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Attio Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Attio durch Latenode.

1

Google Cloud Spracherkennung

+
2

Attio

Knotentyp

#2 Attio

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Attio

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Attio Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Cloud Spracherkennung

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2

Attio

Knotentyp

#2 Attio

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Attio

Attio OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Attio Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Attio

1

Trigger auf Webhook

2

Google Cloud Spracherkennung

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Attiound alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Attio Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Attio (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Attio

Google Cloud Speech-To-Text + Attio + Slack: Transkribieren Sie Audiodaten aus Google Cloud Storage mithilfe der Spracherkennung und erstellen Sie anschließend eine Notiz in Attio mit der Transkription. Senden Sie anschließend eine Nachricht an einen Slack-Kanal mit einer Zusammenfassung des Anrufs und einem Link zur Attio-Notiz.

Zoom + Google Cloud Speech-To-Text + Attio: Wenn eine Zoom-Aufzeichnung abgeschlossen ist, transkribieren Sie die Aufzeichnung mit Google Cloud Speech-To-Text und aktualisieren Sie dann den entsprechenden Attio-Datensatz mit den wichtigsten Diskussionspunkten.

Google Cloud Spracherkennung und Attio Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud Spracherkennung

Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.

Über uns Attio

Nutzen Sie Attio in Latenode, um Ihr Kontakt- und Beziehungsmanagement zu automatisieren. Synchronisieren Sie Daten, lösen Sie Aktionen basierend auf Kontaktaktualisierungen aus und erstellen Sie benutzerdefinierte Workflows, die mehrere Apps umfassen. Dank der Flexibilität von Latenode können Sie Attio-Daten mit KI oder anderen Quellen anreichern und so intelligentere, automatisierte CRM-Prozesse erstellen.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Cloud Spracherkennung und Attio

Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Attio verbinden?

Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Attio auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Attio-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Attio-Profile automatisch mit Anruftranskriptionen aktualisieren?

Ja, das können Sie! Mit Latenode können Sie Google Cloud Speech-To-Text-Transkriptionen nahtlos an Attio senden. So erhalten Sie wertvolle Einblicke in Ihre Kontakte und können so Ihre Beziehungen verbessern.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Attio ausführen?

Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Attio können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisches Transkribieren von Verkaufsgesprächen und Hinzufügen von Zusammenfassungen zu Attio-Aufzeichnungen.
  • Analysieren von Kundensupportanrufen, um wiederkehrende Probleme zu identifizieren und Attio zu aktualisieren.
  • Erstellen von Aufgaben in Attio basierend auf Aktionspunkten, die in transkribierten Besprechungen identifiziert wurden.
  • Protokollierung der Anrufdauer und der Ergebnisse der Stimmungsanalyse innerhalb von Attio-Kontakten.
  • Aktualisieren von Attio-Profilen mit wichtigen Themen, die während der Kundeninteraktionen besprochen wurden.

Wie sicher sind meine Sprachdaten, wenn ich Google Cloud Speech-To-Text auf Latenode verwende?

Latenode verwendet sichere Verbindungen und Verschlüsselung, um Ihre Daten beim Übertragen von Informationen zwischen Google Cloud Speech-To-Text und Attio zu schützen.

Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Attio-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Aufgrund der Verarbeitungsbeschränkungen von Google Cloud Speech-To-Text müssen große Audiodateien möglicherweise aufgeteilt werden.
  • Für die anpassbare Attio-Feldzuordnung sind in erweiterten Szenarien möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
  • Für die Echtzeittranskription und sofortigen Attio-Updates gelten API-Ratenbeschränkungen.

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