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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Avaza
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Avaza
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Avaza ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Avazaund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Avaza Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Avaza aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Avaza.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Avaza
Authentifizieren Avaza
Klicken Sie nun auf Avaza und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Avaza Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Avaza durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Avaza
Knotentyp
#2 Avaza
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Avaza
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Avaza Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Avaza
Knotentyp
#2 Avaza
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Avaza
Avaza OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Avaza Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
Avaza
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Avazaund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Avaza Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Avaza (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Avaza
Google Cloud Speech-To-Text + Avaza + Slack: Transkribiert Audio aus Google Cloud Storage mithilfe von Speech-To-Text, erstellt mit der Transkription eine Aufgabe in Avaza und sendet die Transkription an einen dedizierten Slack-Kanal.
Avaza + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs: Wenn in Avaza ein Projekt erstellt wird, wird die Transkription des zugehörigen Audiomaterials aus Google Cloud Storage ausgelöst. Die Transkription wird anschließend in einem neu erstellten Google Docs-Dokument gespeichert.
Google Cloud Spracherkennung und Avaza Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns Avaza
Automatisieren Sie Ihr Projektmanagement mit Avaza in Latenode. Erstellen Sie Workflows, die Aufgaben synchronisieren, Zeit erfassen und Ausgaben automatisch verwalten. Nutzen Sie den visuellen Editor von Latenode, um Avaza-Workflows anzupassen und mit anderen Apps zu verbinden. Optimieren Sie Berichts- und Abrechnungszyklen mit No-Code-Logik und benutzerdefinierten Skripten für eine effiziente Projektüberwachung.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Avaza
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Avaza verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Avaza auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Avaza-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Kundenanrufe in Avaza-Projekte transkribieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Anrufe mithilfe der Google Cloud Speech-To-Text-Funktion automatisch transkribieren und als Aufgaben oder Aktualisierungen in bestimmten Avaza-Projekten protokollieren. Das vereinfacht die Dokumentation.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Avaza ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Avaza können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren Sie Besprechungsaufzeichnungen automatisch und fügen Sie sie Avaza-Projekten hinzu.
- Erstellen Sie Avaza-Aufgaben aus diktierten Notizen, die über Google Cloud Speech-To-Text erfasst wurden.
- Protokollieren Sie Supportanrufe als Zeiteinträge in Avaza mithilfe der Spracherkennung.
- Aktualisieren Sie Projektstatus in Avaza basierend auf Sprachbefehlen über Google Cloud.
- Analysieren Sie Kundenfeedback aus Sprachaufzeichnungen und kategorisieren Sie es in Avaza.
Welche Google Cloud Speech-To-Text-Konfigurationen sind verfügbar?
Latenode unterstützt verschiedene Google Cloud Speech-To-Text-Konfigurationen, einschließlich Sprachauswahl, Geräuschunterdrückung und Diarisierung für umfangreichere Daten.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Avaza-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Genauigkeit der Transkriptionen hängt von der Audioqualität und Klarheit ab.
- Die Verarbeitung großer Audiodateien kann länger dauern.
- Avaza-API-Ratenbegrenzungen können sich auf Integrationen mit hohem Volumen auswirken.
