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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Beamer
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Beamer
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Beamer ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Beamerund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
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Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Beamer Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Beamer aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Beamer.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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Beamer
Authentifizieren Beamer
Klicken Sie nun auf Beamer und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Beamer Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Beamer durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Beamer
Knotentyp
#2 Beamer
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Beamer
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Beamer Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Beamer
Knotentyp
#2 Beamer
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Beamer
Beamer OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Beamer Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
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Beamer
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Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Beamerund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Beamer Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Beamer (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Beamer
Google Cloud Speech-To-Text + Beamer + Slack: Sobald eine Audiodatei eines Meetings gespeichert ist, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text diese. Anschließend wird eine Zusammenfassung in Beamer gepostet, und ein Link zum Beamer-Beitrag wird in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal geteilt.
Beamer + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs: Wenn in Beamer ein neuer Beitrag erstellt wird, generiert Google Cloud Speech-To-Text eine Voiceover-Transkription (die Verwendung von „Sprache erkennen“ ist in diesem Ablauf nicht ideal, wird aber verwendet, da keine andere passende Aktion vorhanden ist, da „Lange Audiodaten aus dem Speicher erkennen“ durch einen Datei-Upload ausgelöst werden muss). Anschließend wird ein neues Google Docs-Dokument erstellt und mit dem generierten Text gefüllt.
Google Cloud Spracherkennung und Beamer Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Beamer
Nutzen Sie Beamer in Latenode, um Produktaktualisierungsbenachrichtigungen basierend auf dem Nutzerverhalten zu automatisieren. Lösen Sie gezielte Ankündigungen direkt in Ihren Workflows aus. Kombinieren Sie Beamer mit den Datentransformations- und Planungstools von Latenode für eine präzisere und automatisierte Kommunikation. Skalieren Sie Ihre Reichweite ohne komplexe Programmierung.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Beamer
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Beamer verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Beamer auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Beamer-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Besprechungsprotokolle automatisch als Beamer-Updates veröffentlichen?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie diesen Workflow automatisieren. Das spart Zeit und hält Ihr Publikum mit minimalem Aufwand auf dem Laufenden. Konfigurieren Sie einfach Ihren Workflow und Latenode erledigt den Rest.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Beamer ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in Beamer können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren Sie Kundensupportanrufe automatisch und veröffentlichen Sie Zusammenfassungen in Beamer.
- Erstellen Sie Beamer-Updates aus Sprachbesprechungsnotizen mithilfe der Spracherkennung.
- Geben Sie wichtige Transkripte von Audioankündigungen als Beamer-Benachrichtigungen frei.
- Wandeln Sie Webinar-Audio in Textzusammenfassungen um und veröffentlichen Sie diese auf Beamer.
- Veröffentlichen Sie übersetzte Transkriptionen von internationalen Anrufen direkt in Beamer.
Unterstützt Latenode die Echtzeittranskription von Google Cloud Speech-To-Text?
Ja, Latenode unterstützt Echtzeittranskription, sodass Sie im Verlauf von Gesprächen Aktionen in Beamer auslösen können.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Beamer-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Verarbeitung großer Audiodateien kann je nach API-Beschränkungen von Google Cloud Speech-To-Text einige Zeit in Anspruch nehmen.
- Die Benachrichtigungsübermittlung von Beamer hängt von der Dienstverfügbarkeit und möglichen Ratenbegrenzungen ab.
- Die Genauigkeit der Transkriptionen hängt von der Audioqualität und dem verwendeten Sprachmodell ab.
