Google Cloud Spracherkennung sowie Browsernutzung Integration

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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatisieren Sie die Inhaltsmoderation: Verwenden Sie Google Cloud Speech-To-Text, um Audiodaten aus Browser-Nutzungen zu transkribieren, Richtlinienverstöße zu kennzeichnen und Maßnahmen zu ergreifen. Die geringe Ausführungszeit von Latenode macht die groß angelegte Inhaltsmoderation kostengünstig. Passen Sie die Logik mit JavaScript für differenzierte Überprüfungen an.

Google Cloud Spracherkennung + Browsernutzung Integration

Verbinden Google Cloud Spracherkennung sowie Browsernutzung in Minuten mit Latenode.

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Browsernutzung

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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung sowie Browsernutzung

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung sowie Browsernutzung

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Browsernutzung ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Browsernutzungund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten

Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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1

Google Cloud Spracherkennung

Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung

Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

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Google Cloud Spracherkennung

Knotentyp

#1 Google Cloud Spracherkennung

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

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Karte

Verbinden Google Cloud Spracherkennung

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Browsernutzung Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Browsernutzung aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Browsernutzung.

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Google Cloud Spracherkennung

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Browsernutzung

Authentifizieren Browsernutzung

Klicken Sie nun auf Browsernutzung und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Browsernutzung Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Browsernutzung durch Latenode.

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Google Cloud Spracherkennung

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Browsernutzung

Knotentyp

#2 Browsernutzung

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Browsernutzung

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung sowie Browsernutzung Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

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Google Cloud Spracherkennung

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Browsernutzung

Knotentyp

#2 Browsernutzung

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Browsernutzung

Browsernutzung OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

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Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung sowie Browsernutzung Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Browsernutzung

1

Trigger auf Webhook

2

Google Cloud Spracherkennung

3

Iteratoren

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4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Browsernutzungund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung sowie Browsernutzung Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung sowie Browsernutzung (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung sowie Browsernutzung

Browsernutzung + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs: Diese Automatisierung extrahiert Audio von einer angegebenen URL, transkribiert es mithilfe der Spracherkennungsfunktion von Google Cloud und speichert die Transkription dann als neues Dokument in Google Docs.

Browsernutzung + Google Cloud Speech-To-Text + KI-Agent: Diese Automatisierung extrahiert Audiodaten von einer bereitgestellten URL mithilfe der Browsernutzung, transkribiert die Audiodaten mithilfe der Spracherkennungsfunktion von Google Cloud und nutzt dann einen KI-Agenten, um den transkribierten Inhalt zusammenzufassen.

Google Cloud Spracherkennung sowie Browsernutzung Integrationsalternativen

Über Uns Google Cloud Spracherkennung

Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.

Über Uns Browsernutzung

Automatisieren Sie Webinteraktionen direkt in Latenode. Browser Use übernimmt komplexe Aufgaben wie das Ausfüllen von Formularen, Datenextraktion und Website-Navigation. Umgehen Sie API-Einschränkungen und integrieren Sie Webdaten in jeden Workflow. Nutzen Sie den Headless-Browser für zuverlässige Automatisierung und kombinieren Sie ihn mit KI-Knoten für intelligentere, anpassungsfähigere Prozesse in Latenode.

Ähnliche Anwendungen

Verwandte Kategorien

So funktioniert Latenode

FAQ Google Cloud Spracherkennung sowie Browsernutzung

Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit der Browsernutzung über Latenode verbinden?

Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit der Browsernutzung auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Browser Use-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich die Dateneingabe aus Audiodateien automatisieren?

Ja, das können Sie! Mit Latenode können Sie dies mit No-Code-Blöcken und benutzerdefiniertem JavaScript automatisieren, Daten aus Audiodaten über Google Cloud Speech-To-Text extrahieren und sie mithilfe der Browsernutzung in Webformulare eingeben. So sparen Sie stundenlange manuelle Arbeit.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in die Browsernutzung ausführen?

Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in die Browsernutzung können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Transkribieren Sie Audio automatisch und geben Sie den Text in Online-Formulare ein.
  • Erstellen Sie automatisierte Berichte, indem Sie Daten aus Audio- und Browser-Websites extrahieren.
  • Überwachen Sie die Kundenstimmung anhand von Audioaufzeichnungen und protokollieren Sie die Ergebnisse.
  • Automatisieren Sie die Untertitelgenerierung für Online-Videoinhalte.
  • Transkribieren Sie Callcenter-Audio und aktualisieren Sie CRM-Datensätze automatisch.

Welche Formate unterstützt Google Cloud Speech-To-Text in Latenode?

Latenode unterstützt alle von Google Cloud Speech-To-Text unterstützten Audioformate, einschließlich WAV, MP3, FLAC und Opus, und erhöht so die Flexibilität.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud Speech-To-Text und Browser Use auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die Nutzung von Google Cloud Speech-To-Text unterliegt den Preisen und Einschränkungen von Google.
  • Die Automatisierung der Browsernutzung kann durch Website-Änderungen beeinflusst werden.
  • Für komplexe Arbeitsabläufe ist möglicherweise JavaScript-Codierung erforderlich, um bestimmte Szenarien zu verarbeiten.

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