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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Scharf
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Scharf
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Scharf ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Scharfund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Scharf Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Scharf aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Scharf.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Scharf
Authentifizieren Scharf
Klicken Sie nun auf Scharf und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Scharf Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Scharf durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Scharf
Knotentyp
#2 Scharf
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Scharf
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Scharf Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Scharf
Knotentyp
#2 Scharf
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Scharf
Scharf OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Scharf Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
Scharf
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Scharfund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Scharf Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Scharf (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Scharf
Google Cloud Speech-To-Text + Canny + Slack: Transkribieren Sie Audiodaten von Kundenfeedback-Anrufen mit Google Cloud Speech-To-Text und erstellen Sie anschließend einen Beitrag in Canny, um dies als Funktionsanfrage vorzuschlagen. Senden Sie anschließend eine Nachricht an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal, um das zuständige Team über den neuen Funktionsvorschlag zu informieren.
Canny + Google Cloud Speech-To-Text + Jira: Sobald ein Canny-Beitrag eine bestimmte Anzahl an Stimmen erreicht, können Sie mit Google Cloud Speech-To-Text Audioaufzeichnungen zugehöriger Kundenanrufe analysieren. Erstellen Sie anschließend ein Jira-Ticket mit den Erkenntnissen aus der Audioanalyse, um die Funktionsanforderung zu bearbeiten.
Google Cloud Spracherkennung und Scharf Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Scharf
Integrieren Sie Canny mit Latenode, um das Feedback-Management zu automatisieren. Erfassen Sie Benutzervorschläge und Fehlerberichte direkt und leiten Sie sie an die richtigen Teams weiter. Nutzen Sie KI, um Eingaben zu kategorisieren, Aufgaben-Tracker zu aktualisieren und Benutzer über den Fortschritt zu informieren. So automatisieren Sie den Feedback-Kreislauf und verbessern die Reaktionsfähigkeit.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Scharf
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Canny verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Canny auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Canny-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Audio von Kundenfeedback in Canny-Posts transkribieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht dies mithilfe von No-Code-Blöcken oder erweiterten Funktionen wie JavaScript, automatisiert den gesamten Prozess und wandelt Sprachdaten schnell in umsetzbare Produkterkenntnisse um.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Canny ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Canny können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren Sie Audio-Feedback automatisch in durchsuchbare Canny-Posts.
- Erstellen Sie mithilfe KI-gestützter Workflows neue Canny-Posts aus Sprachnotizen.
- Analysieren Sie transkribiertes Feedback auf Stimmung und kennzeichnen Sie Canny-Beiträge entsprechend.
- Leiten Sie Transkripte von Kundensupport-Anrufen für Produktfunktionsanfragen an Canny weiter.
- Fassen Sie ausführliches Audio-Feedback zusammen und posten Sie prägnante Zusammenfassungen an Canny.
Wie verarbeitet Latenode große Google Cloud Speech-To-Text-Audiodateien?
Latenode verarbeitet große Dateien effizient mit seiner serverlosen Architektur. Verarbeiten Sie Audiodateien in Blöcken mithilfe erweiterter Logik oder JavaScript-Funktionen.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Canny-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Genauigkeit der Transkriptionen hängt von der Audioqualität ab, die von Google Cloud Speech-To-Text verarbeitet wird.
- Ratenbegrenzungen der Canny-API können die Geschwindigkeit beim Posten großer Mengen transkribierten Feedbacks beeinträchtigen.
- Erweiterte Arbeitsabläufe erfordern ein solides Verständnis von Google Cloud Speech-To-Text und Canny APIs.
