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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und CloudTalk
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und CloudTalk
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or CloudTalk ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or CloudTalkund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
+
1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie CloudTalk Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen CloudTalk aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb CloudTalk.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
CloudTalk
Authentifizieren CloudTalk
Klicken Sie nun auf CloudTalk und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem CloudTalk Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung CloudTalk durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
CloudTalk
Knotentyp
#2 CloudTalk
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden CloudTalk
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und CloudTalk Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
CloudTalk
Knotentyp
#2 CloudTalk
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden CloudTalk
CloudTalk OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und CloudTalk Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
CloudTalk
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, CloudTalkund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und CloudTalk Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und CloudTalk (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und CloudTalk
CloudTalk + Google Cloud Speech-To-Text + Slack: Wenn ein neuer Anruf in CloudTalk eingeht, wird der Ton zur Transkription an Google Cloud Speech-To-Text gesendet. Das resultierende Transkript wird anschließend zusammengefasst und an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet.
CloudTalk + Google Cloud Speech-To-Text + Google Sheets: Wenn ein neuer Anruf in CloudTalk eingeht, wird der Ton zur Transkription an Google Cloud Speech-To-Text gesendet. Das resultierende Transkript wird anschließend auf Schlüsselwörter analysiert und diese Daten werden zu Berichtszwecken als neue Zeile in ein Google-Tabellenblatt eingefügt.
Google Cloud Spracherkennung und CloudTalk Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns CloudTalk
Automatisieren Sie CloudTalk-Anruf- und SMS-Daten in Latenode. Lösen Sie Workflows bei neuen Anrufen, Nachrichten oder Statusänderungen Ihrer Agenten aus. Aktualisieren Sie CRMs, senden Sie Benachrichtigungen oder erstellen Sie automatisch Berichte. Nutzen Sie den visuellen Editor und die Datentransformationstools von Latenode, um Callcenter-Automatisierungen ohne komplexe Programmierung anzupassen und Ihre Workflows effizient zu skalieren.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und CloudTalk
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit CloudTalk verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit CloudTalk auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und CloudTalk-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Voicemails transkribieren und CloudTalk-Kontakte automatisch aktualisieren?
Ja, das ist möglich! Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Transkription von Voicemails mit Google Cloud Speech-To-Text. Anschließend können Sie CloudTalk-Kontakte mit dem Transkript und der Stimmungsanalyse aktualisieren und so die Effizienz der Nachverfolgung steigern.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit CloudTalk ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in CloudTalk können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren von Anrufaufzeichnungen zur Qualitätssicherung und Agentenschulung.
- Analyse der Kundenstimmung anhand transkribierter Anrufe für einen besseren Service.
- Automatisches Taggen von Anrufen anhand von im Transkript identifizierten Schlüsselwörtern.
- Erstellen durchsuchbarer Archive mit Anrufprotokollen zu Compliance-Zwecken.
- Weiterleiten von Anrufen an bestimmte Agenten basierend auf Echtzeit-Sprachanalyse.
Wie verarbeitet Latenode große Mengen an CloudTalk-Anrufaufzeichnungen?
Latenode ist skalierbar, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten. Nutzen Sie parallele Verarbeitung und serverlose Funktionen für eine schnelle Google Cloud Speech-To-Text-Transkription aller Anrufe.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und CloudTalk-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Kosten für Google Cloud Speech-To-Text fallen separat an und hängen vom Nutzungsvolumen ab.
- Die Genauigkeit der Echtzeittranskription kann je nach Audioqualität variieren.
- Für die Einrichtung komplexer Arbeitsabläufe sind möglicherweise gewisse Kenntnisse der Benutzeroberfläche von Latenode erforderlich.
