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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Zusammenfluss
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Zusammenfluss
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Zusammenfluss ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Zusammenflussund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Zusammenfluss Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Zusammenfluss aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Zusammenfluss.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Zusammenfluss
Authentifizieren Zusammenfluss
Klicken Sie nun auf Zusammenfluss und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Zusammenfluss Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Zusammenfluss durch Latenode.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Zusammenfluss
Knotentyp
#2 Zusammenfluss
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Zusammenfluss
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Zusammenfluss Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Zusammenfluss
Knotentyp
#2 Zusammenfluss
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Zusammenfluss
Zusammenfluss OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Zusammenfluss Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
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Zusammenfluss
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Trigger auf Webhook
⚙
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
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Iteratoren
⚙
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Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Zusammenflussund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Zusammenfluss Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Zusammenfluss (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Zusammenfluss
Google Cloud Speech-To-Text + Confluence + Slack: Wenn eine lange Audiodatei in Google Cloud Storage erkannt wird, wird die Transkription zum Erstellen einer neuen Seite in Confluence verwendet. Eine Zusammenfassung der Seite wird anschließend an einen Slack-Kanal gesendet.
Confluence + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs: Beim Aktualisieren einer Confluence-Seite wird der Seiteninhalt mithilfe von Text-to-Speech in Audio umgewandelt (außerhalb der bereitgestellten Aktionen und Trigger, also durch die Übermittlung von statischem Text emuliert). Das emulierte Audio wird dann verwendet, um ein zusammengefasstes Dokument in Google Docs zu generieren.
Google Cloud Spracherkennung und Zusammenfluss Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Zusammenfluss
Automatisieren Sie Confluence-Aufgaben in Latenode: Erstellen Sie Seiten, aktualisieren Sie Inhalte oder lösen Sie Workflows aus, wenn sich Seiten ändern. Verbinden Sie Confluence mit anderen Apps (wie Jira oder Slack) für optimierte Projektaktualisierungen und Benachrichtigungen. Nutzen Sie den visuellen Editor und den JS-Knoten von Latenode für benutzerdefinierte Logik und effizienten Informationsaustausch zwischen Teams.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Zusammenfluss
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Confluence verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Confluence auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Confluence-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Audio automatisch transkribieren und in Confluence veröffentlichen?
Ja, das ist möglich. Latenode ermöglicht Ihnen die Automatisierung dieses Prozesses. Die Transkription von Audiodaten aus Google Cloud Speech-To-Text und die automatische Erstellung oder Aktualisierung von Seiten in Confluence ersparen Ihnen manuellen Aufwand.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Confluence ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in Confluence können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren von Besprechungsaufzeichnungen und automatisches Erstellen von Confluence-Zusammenfassungen.
- Erstellen durchsuchbarer Dokumentationen aus audiobasierten Schulungsmaterialien.
- Erstellen von Besprechungsnotizen aus Sprachaufzeichnungen.
- Confluence-Seiten mit transkribiertem Kundenfeedback füllen.
- Automatisieren Sie die Inhaltserstellung aus gesprochenen Entwürfen für Confluence-Artikel.
Wie handhabt Latenode die Authentifizierung der Google Cloud Speech-To-Text-API?
Latenode vereinfacht die Authentifizierung durch sichere, verwaltete Verbindungen und ermöglicht Ihnen mithilfe der visuellen Benutzeroberfläche eine schnelle Verbindung ohne komplexe Konfigurationen.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Confluence-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien müssen für eine optimale Verarbeitung möglicherweise aufgeteilt werden.
- Die Formatierung von Confluence-Seiten ist auf die verfügbaren Optionen von Latenode beschränkt.
- Die Genauigkeit der Transkriptionen hängt von der Audioqualität ab, die Google Cloud Speech-To-Text bereitgestellt wird.
