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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Erfreut
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Erfreut
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Erfreut ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Erfreutund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
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Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Erfreut Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Erfreut aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Erfreut.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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Erfreut
Authentifizieren Erfreut
Klicken Sie nun auf Erfreut und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Erfreut Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Erfreut durch Latenode.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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Erfreut
Knotentyp
#2 Erfreut
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Erfreut
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Erfreut Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Erfreut
Knotentyp
#2 Erfreut
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Erfreut
Erfreut OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Erfreut Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
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KI Anthropischer Claude 3
⚙
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Erfreut
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Trigger auf Webhook
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Erfreutund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Erfreut Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Erfreut (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Erfreut
Google Cloud Speech-To-Text + Delighted + Slack: Transkribieren Sie Audiodaten von Kundendienstanrufen mit Google Cloud Speech-To-Text. Sobald eine neue Antwort in Delighted eingeht, wird die Stimmung der transkribierten Audiodaten analysiert. Bei negativer Stimmung wird eine Nachricht an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet, um die Manager zu informieren.
Delighted + Google Cloud Speech-To-Text + Zendesk: Wenn in Delighted eine neue Antwort eingeht und die Umfragebewertung auf eine schlechte Erfahrung hindeutet, transkribiert dieser Flow den Audiodatensatz zum entsprechenden Zendesk-Supportticket mithilfe der Google Cloud Speech-To-Text-Funktion. Anschließend wird der transkribierte Audiodatensatz als Kommentar zum Zendesk-Ticket hinzugefügt, um häufige Probleme zu identifizieren und den Support zu verbessern.
Google Cloud Spracherkennung und Erfreut Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Erfreut
Automatisieren Sie Feedbackschleifen mit Delighted in Latenode. Senden Sie Umfragen nach der Interaktion und reagieren Sie sofort auf die Ergebnisse. Leiten Sie Ergebnisse an den Slack Ihres Teams weiter, aktualisieren Sie Datensätze in Ihrem CRM oder lösen Sie Folgemaßnahmen basierend auf der Stimmung aus. Erstellen Sie anpassbare Workflows mit No-Code-Tools, benutzerdefinierter Logik und KI – alles ohne Kosten pro Schritt.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Erfreut
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Delighted verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Delighted auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Delighted-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Umfrageantworten mithilfe von Sprachdaten analysieren?
Ja, das können Sie! Mit dem visuellen Editor und den KI-Blöcken von Latenode können Sie Sprache aus Feedback-Audio automatisch transkribieren, Stimmungen analysieren und anschließend personalisierte Folgemaßnahmen in Delighted auslösen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Delighted ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Delighted können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren von Sprachfeedback in Text zur Stimmungsanalyse.
- Automatisches Erstellen von Delighted-Umfragen aus analysiertem Audio-Input.
- Aktualisieren von Kundenprofilen in Delighted mit Erkenntnissen aus Sprachdaten.
- Auslösen personalisierter Delighted-Umfragen basierend auf Sprachmustern.
- Weiterleitung transkribierten Feedbacks an Supportkanäle für eine schnellere Reaktion.
Kann ich benutzerdefinierte Modelle mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode verwenden?
Ja, Latenode unterstützt benutzerdefinierte Modelle. Nutzen Sie erweiterte JavaScript-Blöcke, um Ihre benutzerdefinierten Modelle nahtlos in Ihren Workflow einzubinden und zu verarbeiten.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Delighted-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien können eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
- Die Integrationskomplexität steigt mit erweiterten benutzerdefinierten Sprachmodellen.
- Die API-Ratenbegrenzungen von Delighted können die Häufigkeit von Umfrageauslösern beeinflussen.
