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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Figma
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Figma
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Figma ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Figmaund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Figma Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Figma aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Figma.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Figma
Authentifizieren Figma
Klicken Sie nun auf Figma und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Figma Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Figma durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Figma
Knotentyp
#2 Figma
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Figma
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Figma Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Figma
Knotentyp
#2 Figma
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Figma
Figma OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Figma Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
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Figma
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Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Figmaund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Figma Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Figma (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Figma
Figma + Google Cloud Speech-To-Text + Slack: Wenn ein neuer Kommentar zu einem Figma-Design gepostet wird, wird der Audioteil des Kommentars mithilfe der Google Cloud Speech-To-Text-Funktion transkribiert. Die Transkription wird dann als Nachricht an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet.
Figma + Google Cloud Speech-To-Text + Jira: Wenn ein neuer Kommentar zu einer Figma-Designdatei gepostet wird und dieser einen Audioanhang enthält, wird dieser mithilfe der Google Cloud Speech-To-Text-Funktion transkribiert. Anschließend wird ein neues Jira-Problem mit der Transkription als Beschreibung erstellt, das auf die Figma-Datei verweist.
Google Cloud Spracherkennung und Figma Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Figma
Automatisieren Sie Design-Workflows, indem Sie Figma mit Latenode verbinden. Extrahieren Sie Design-Assets, aktualisieren Sie Textebenen basierend auf Datenbankwerten oder lösen Sie Benachrichtigungen bei Komponentenänderungen aus. Skalieren Sie Designvorgänge, indem Sie wiederkehrende Aufgaben automatisieren und sie mithilfe des visuellen Editors und der Code-Anpassungsoptionen von Latenode in umfassendere Geschäftsprozesse integrieren.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Figma
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Figma verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Figma auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Figma-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Design-Feedback aus Audio mit Google Cloud Speech-To-Text und Figma automatisieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Audio-Feedback mit Google Cloud Speech-To-Text transkribieren und automatisch als Kommentar zu Figma-Designs hinzufügen. Das vereinfacht den Überprüfungsprozess.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Figma ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in Figma können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren Sie Sprachnotizen direkt in Figma-Designkommentare.
- Generieren von Design-Spezifikationen aus Audioaufnahmen.
- Erstellen automatisierter Dokumentation für Figma-Prototypen mithilfe von Sprache.
- Implementierung einer sprachgesteuerten Navigation in Figma-Designs.
- Analysieren des Sprachfeedbacks zur Verbesserung der Designzugänglichkeit.
Kann ich die Genauigkeit von Google Cloud Speech-To-Text in Latenode steuern?
Ja, mit Latenode können Sie die Google Cloud Speech-To-Text-Parameter über Codeblöcke anpassen, um die Transkriptionsgenauigkeit basierend auf dem Audiotyp zu verbessern.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Figma-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien können eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
- Die Ratenbegrenzungen der Figma-API können sich auf die Erstellung großer Kommentarmengen auswirken.
- Die Genauigkeit der Transkriptionen hängt von der Audioqualität ab.
