Google Cloud Spracherkennung und Kintone Integration

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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Transkribieren Sie Audiodaten aus Google Cloud Speech-To-Text in strukturierte Daten in Kintone. Der visuelle Editor von Latenode erleichtert die Anpassung des Datenflusses, während JavaScript-Unterstützung Ihnen die individuelle Integration ermöglicht. Automatisieren Sie Dateneingabe und -analyse kostengünstig.

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Google Cloud Spracherkennung

Kintone

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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Kintone

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Kintone

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Kintone ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Kintoneund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten

Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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Google Cloud Spracherkennung

Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung

Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
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Google Cloud Spracherkennung

Knotentyp

#1 Google Cloud Spracherkennung

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud Spracherkennung

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Kintone Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Kintone aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Kintone.

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Google Cloud Spracherkennung

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Kintone

Authentifizieren Kintone

Klicken Sie nun auf Kintone und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Kintone Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Kintone durch Latenode.

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Google Cloud Spracherkennung

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Kintone

Knotentyp

#2 Kintone

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Kintone

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Kintone Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

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Google Cloud Spracherkennung

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Kintone

Knotentyp

#2 Kintone

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Kintone

Kintone OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Kintone Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Kintone

1

Trigger auf Webhook

2

Google Cloud Spracherkennung

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Kintoneund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Kintone Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Kintone (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Kintone

Google Cloud Speech-To-Text + Kintone + Slack: Sobald eine Sprachnotiz hochgeladen ist, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text sie. Die Transkription wird anschließend als Kommentar zu einem bestimmten Datensatz in Kintone hinzugefügt. Abschließend wird eine Zusammenfassung der Transkription zur Überprüfung durch das Team an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet.

Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs + Kintone: Nach der Aufzeichnung eines Meetings transkribiert Google Cloud Speech-To-Text den Ton. Anschließend wird der transkribierte Text verwendet, um ein neues Dokument in Google Docs zu erstellen. Abschließend wird in Kintone ein neuer Datensatz mit einem Link zum Google Docs-Dokument erstellt.

Google Cloud Spracherkennung und Kintone Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud Spracherkennung

Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.

Über uns Kintone

Integrieren Sie Kintone in Latenode, um benutzerdefinierte Anwendungs-Workflows zu automatisieren. Synchronisieren Sie Daten, lösen Sie Aktionen aus und verwalten Sie Prozesse ohne Code. Erweitern Sie die Funktionen von Kintone mit Latenodes Visual Builder, JavaScript-Funktionen und KI-Tools, um Datenvalidierung, Reporting und Benachrichtigungen zu automatisieren. Skalieren Sie effizient und zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen.

Ähnliche Anwendungen

So funktioniert Latenode

FAQ Google Cloud Spracherkennung und Kintone

Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Kintone verbinden?

Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Kintone auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Kintone-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Kintone-Aufzeichnungen automatisch anhand transkribierter Audiodaten aktualisieren?

Ja, mit Latenode können Sie Audiodaten mit Google Cloud Speech-To-Text transkribieren und Kintone-Datensätze automatisch aktualisieren. Dadurch entfällt die manuelle Dateneingabe und die Datengenauigkeit wird verbessert.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Kintone ausführen?

Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Kintone können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Transkribieren Sie automatisch Aufzeichnungen von Kundendienstanrufen und protokollieren Sie sie in Kintone.
  • Erstellen Sie durchsuchbare Kintone-Datensätze aus Sprachmemos oder Besprechungsaufzeichnungen.
  • Aktualisieren Sie den Projektstatus in Kintone basierend auf Sprachbefehlen mithilfe der Spracherkennung.
  • Verarbeiten Sie sprachbasiertes Kundenfeedback und speichern Sie Erkenntnisse direkt in Kintone.
  • Transkribieren Sie Interviewaufzeichnungen und fügen Sie sie den Kandidatenprofilen von Kintone hinzu.

Wie sicher ist die Google Cloud Speech-To-Text Kintone-Integration?

Latenode verwendet sichere Authentifizierungsprotokolle. Daten werden während der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, um die Vertraulichkeit Ihrer Daten zu gewährleisten.

Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Kintone-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Komplexes Audiomaterial mit erheblichen Hintergrundgeräuschen kann die Transkriptionsgenauigkeit beeinträchtigen.
  • Die Ratenbegrenzungen der Kintone-API können die Geschwindigkeit der Datenübertragung bei großen Mengen beeinträchtigen.
  • Eine Echtzeittranskription direkt in Kintone wird nicht unterstützt; die Dateien werden stapelweise verarbeitet.

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