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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und LearnDash
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und LearnDash
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or LearnDash ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or LearnDashund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
+
1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie LearnDash Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen LearnDash aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb LearnDash.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
LearnDash
Authentifizieren LearnDash
Klicken Sie nun auf LearnDash und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem LearnDash Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung LearnDash durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
LearnDash
Knotentyp
#2 LearnDash
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden LearnDash
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und LearnDash Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
LearnDash
Knotentyp
#2 LearnDash
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden LearnDash
LearnDash OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und LearnDash Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5
JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
LearnDash
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, LearnDashund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und LearnDash Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und LearnDash (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und LearnDash
LearnDash + Google Cloud Speech-To-Text + Slack: Wenn ein Aufsatz in LearnDash eingereicht wird, wird der Ton (sofern der Aufsatz audiobasiert ist oder eine Audiodatei enthält) mithilfe der Google Cloud Speech-To-Text (Async)-Technologie transkribiert. Die resultierende Transkription wird dann zur Überprüfung als Nachricht an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet.
Zoom + Google Cloud Speech-To-Text + LearnDash: Nach Abschluss einer Zoom-Aufzeichnung wird der Ton mithilfe von Google Cloud Speech-To-Text (Async) transkribiert. Die URL zur Aufzeichnung und die Transkription werden anschließend als ergänzendes Material zum entsprechenden LearnDash-Kurs hinzugefügt.
Google Cloud Spracherkennung und LearnDash Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns LearnDash
Automatisieren Sie die LearnDash-Kursverwaltung in Latenode. Registrieren Sie Nutzer automatisch, senden Sie Fortschrittsberichte und lösen Sie Aktionen in anderen Apps basierend auf Kursabschluss aus. Synchronisieren Sie Ihre Teilnehmerdaten mit Ihren CRM- und Marketing-Tools. Erstellen Sie individuelle Lernpfade visuell und skalieren Sie Prozesse ohne Code oder Schrittgebühren.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und LearnDash
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit LearnDash verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit LearnDash auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und LearnDash-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich aus Audiovorlesungen automatisch LearnDash-Quizzes erstellen?
Ja, das ist möglich! Die KI-Blöcke von Latenode fassen Transkripte zusammen und generieren automatisch Quizfragen. Das spart Zeit und verbessert das Lernerlebnis.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit LearnDash ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in LearnDash können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkription von Audiovorlesungen in Text für Kursmaterialien.
- Automatisches Generieren von Untertiteln für Video-Tutorials.
- Erstellen Sie durchsuchbare Transkripte von Webinaren zur einfachen Bezugnahme.
- Analysieren des Feedbacks der Studierenden, um Erkenntnisse zur Kursverbesserung zu gewinnen.
- Automatische Einschreibung von Studierenden, die den Abschluss des Kurses mündlich bestätigen.
Welche Google Cloud Speech-To-Text-Sprachen unterstützt Latenode?
Latenode unterstützt alle in Google Cloud Speech-To-Text verfügbaren Sprachen und bietet globalen Zugriff auf Ihre LearnDash-Kurse.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und LearnDash-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Eine hohe Lautstärke der Audiodatei kann die Verarbeitungszeit verlängern.
- Die Transkriptionsgenauigkeit hängt von der Audioqualität ab.
- Die API-Grenzen von LearnDash können sich auf große Batchvorgänge auswirken.
