Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und ManyChat
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und ManyChat
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or ManyChat ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or ManyChatund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie ManyChat Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen ManyChat aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb ManyChat.

Google Cloud Spracherkennung
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ManyChat
Authentifizieren ManyChat
Klicken Sie nun auf ManyChat und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem ManyChat Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung ManyChat durch Latenode.

Google Cloud Spracherkennung
⚙
ManyChat
Knotentyp
#2 ManyChat
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden ManyChat
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und ManyChat Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud Spracherkennung
⚙
ManyChat
Knotentyp
#2 ManyChat
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden ManyChat
ManyChat OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und ManyChat Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
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KI Anthropischer Claude 3
⚙
ManyChat
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, ManyChatund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und ManyChat Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und ManyChat (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und ManyChat
ManyChat + Google Cloud Speech-To-Text + Google Sheets: Wenn in ManyChat ein neues oder aktualisiertes benutzerdefiniertes Feld (z. B. die URL einer Sprachnachricht) registriert wird, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text den Ton. Die Transkription wird anschließend zur Analyse als neue Zeile in ein Google Sheet eingefügt.
ManyChat + Google Cloud Speech-To-Text + OpenAI ChatGPT: Wenn ein Nutzer eine Sprachnachricht sendet, die ein neues oder aktualisiertes benutzerdefiniertes Feld in ManyChat auslöst, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text den Ton. Der transkribierte Text wird dann an OpenAI ChatGPT gesendet, um eine Antwort zu generieren, die über ManyChat an den Nutzer zurückgesendet wird.
Google Cloud Spracherkennung und ManyChat Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns ManyChat
Nutzen Sie ManyChat in Latenode, um personalisierte Nachrichten basierend auf Triggern aus anderen Apps zu automatisieren. Synchronisieren Sie Kontaktdaten, verwalten Sie Chatbot-Abläufe basierend auf CRM-Updates oder leiten Sie Leads über Slack an Vertriebsteams weiter. Erstellen Sie flexible, skalierbare Marketingautomatisierung ohne komplexe Programmierung oder Schrittgebühren mit dem visuellen Editor von Latenode.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud Spracherkennung und ManyChat
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit ManyChat verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit ManyChat auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und ManyChat-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Sprachnachrichten in ManyChat transkribieren, um automatisierte Antworten auszulösen?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht die nahtlose Transkription von Audiodaten aus ManyChat mithilfe von Google Cloud Speech-To-Text und löst so individuelle Bot-Flows aus. Analysieren und reagieren Sie sofort auf Kundenbedürfnisse.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit ManyChat ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in ManyChat können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren von Sprachnotizen in Text zur Stimmungsanalyse in Automatisierungen.
- Erstellen durchsuchbarer Transkripte von Sprachnachrichten von Kunden.
- Auslösen spezifischer Chatbot-Abläufe basierend auf Schlüsselwörtern aus Transkriptionen.
- Automatisches Taggen von Gesprächen basierend auf der Analyse des Sprachinhalts.
- Sammeln Sie sprachbasiertes Feedback und leiten Sie es an die relevanten Teammitglieder weiter.
Wie handhabt Latenode die Authentifizierung der Google Cloud Speech-To-Text-API?
Latenode vereinfacht die Authentifizierung durch die sichere Speicherung von Anmeldeinformationen und verwaltete API-Verbindungen, reduziert so die manuelle Einrichtung und verbessert die Sicherheit.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und ManyChat-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Nutzung von Google Cloud Speech-To-Text unterliegt den Preis- und Nutzungsbeschränkungen von Google.
- Die Transkriptionsgenauigkeit kann je nach Audioqualität und Sprachkomplexität variieren.
- Die API von ManyChat unterliegt möglicherweise Ratenbegrenzungen, die sich auf die Ausführungsgeschwindigkeit des Workflows auswirken können.