.svg){kind=icon}
Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Montag
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Montag
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Montag ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Montagund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
+
1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
+
1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Montag Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Montag aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Montag.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Montag
Authentifizieren Montag
Klicken Sie nun auf Montag und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Montag Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Montag durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Montag
Knotentyp
#2 Montag
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Montag
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Montag Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Montag
Knotentyp
#2 Montag
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Montag
Montag OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Montag Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5
JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
Montag
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Montagund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Montag Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Montag (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Montag
Google Cloud Speech-To-Text + Montag + Slack: Sobald eine lange Audiodatei im Speicher verfügbar ist, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text sie. Die Transkription wird dann verwendet, um am Montag ein Update zu erstellen. Abschließend wird eine Slack-Nachricht an einen festgelegten Kanal gesendet, um das Team über das neue Update zu informieren.
Montag + Google Cloud Speech-To-Text + Gmail: Wenn eine bestimmte Spalte in einem Monday-Element aktualisiert wird, löst der Flow Google Cloud Speech-To-Text aus, um Sprache aus einer vordefinierten Quelle zu erkennen. Der erkannte Text wird als Text einer neuen, über Gmail gesendeten E-Mail verwendet und dient als Abschlussbericht.
Google Cloud Spracherkennung und Montag Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Montag
Synchronisieren Sie Monday-Boards mit anderen Apps in Latenode, um Projektaktualisierungen und Aufgabenverwaltung zu automatisieren. Lösen Sie Aktionen in anderen Systemen aus (z. B. das Senden von E-Mails oder das Aktualisieren von Datenbanken) basierend auf Monday-Statusänderungen. Visualisieren und passen Sie Workflows einfach an und skalieren Sie Automatisierungen ohne komplexen Code oder Schrittgebühren.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
.svg)
.png)
FAQ Google Cloud Spracherkennung und Montag
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Monday verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Monday auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Monday-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Voicemails in Montags-Updates transkribieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie Voicemails automatisch mit Google Cloud Speech-To-Text transkribieren und das Transkript anschließend als Montags-Update veröffentlichen. So bleiben Ihre Teams immer über wichtige Nachrichten informiert.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Monday ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in Monday können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Erstellen von Montagselementen aus transkribierten Kundensupportanrufen.
- Transkribieren von Besprechungsaufzeichnungen und Hinzufügen von Aktionspunkten zu Monday.
- Erstellen von Projektaktualisierungen am Montag basierend auf Sprachnotizen.
- Montagsfelder mit aus Audiodateien extrahierten Daten füllen.
- Analysieren Sie Kundenfeedback aus Sprachumfragen direkt in Monday.
Wie sicher ist die Google Cloud Speech-To-Text-Integration in Latenode?
Latenode setzt robuste Sicherheitsmaßnahmen ein, um den Schutz Ihrer Daten zu gewährleisten, darunter Verschlüsselung und sichere Authentifizierungsprotokolle, sodass Ihre Arbeitsabläufe vertraulich bleiben.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Monday-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien benötigen aufgrund von API-Beschränkungen möglicherweise längere Verarbeitungszeiten.
- Die Anpassung des Spracherkennungsmodells ist auf die Speech-To-Text-Funktionen von Google Cloud beschränkt.
- Für eine komplexe Workflow-Logik ist möglicherweise JavaScript für die erweiterte Datenbearbeitung erforderlich.
