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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Moosend
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Moosend
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Moosend ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Moosendund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Moosend Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Moosend aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Moosend.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Moosend
Authentifizieren Moosend
Klicken Sie nun auf Moosend und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Moosend Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Moosend durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Moosend
Knotentyp
#2 Moosend
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Moosend
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Moosend Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Moosend
Knotentyp
#2 Moosend
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Moosend
Moosend OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Moosend Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
Moosend
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Moosendund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Moosend Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Moosend (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Moosend
Google Cloud Speech-To-Text + Moosend + Google Sheets: Wenn die Aufzeichnung eines Kundendienstanrufs von Google Cloud Speech-To-Text verarbeitet wird, wird die Transkription gespeichert. Anschließend werden die Transkription und ein einfacher Sentiment-Score (der in der Aktion implementiert wird) einer neuen Zeile in Google Tabellen hinzugefügt und ein benutzerdefiniertes Feld für den entsprechenden Abonnenten in Moosend aktualisiert.
Zoom + Google Cloud Speech-To-Text + Moosend: Nach Abschluss einer Zoom-Aufzeichnung wird der Ton mithilfe der Google Cloud Speech-To-Text-Funktion transkribiert. Die Transkription wird dann verwendet, um Lead-Informationen in Moosend zu aktualisieren, indem ein benutzerdefinierter Feldwert für einen Abonnenten festgelegt wird.
Google Cloud Spracherkennung und Moosend Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Moosend
Nutzen Sie Moosend in Latenode, um E-Mail-Marketing basierend auf Echtzeitdaten zu automatisieren. Starten Sie Kampagnen aus jeder App, personalisieren Sie Inhalte mit KI und verfolgen Sie Ergebnisse direkt in Ihren Workflows. Mit Latenode können Sie Moosend mit jeder Datenquelle verbinden, benutzerdefinierte Logik hinzufügen und ohne Code skalieren.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Moosend
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Moosend verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Moosend auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Moosend-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Voicemails transkribieren und Kontakte zu Moosend hinzufügen?
Ja, das ist möglich. Latenode ermöglicht Ihnen die Automatisierung des gesamten Prozesses. Dabei nutzen Sie KI für die Analyse, JavaScript für komplexe Logik und stellen sicher, dass Ihre Marketinglisten stets aktuell sind.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Moosend ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Moosend können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Hinzufügen von Webinar-Teilnehmern zu einer bestimmten Moosend-Liste.
- Erstellen von E-Mail-Entwürfen aus transkribierten Kundensupportanrufen.
- Aktualisieren der Kontaktinformationen in Moosend basierend auf Sprachfeedback.
- Senden personalisierter Folge-E-Mails nach einem Verkaufsgespräch.
- Auslösen von E-Mail-Kampagnen basierend auf in Anrufen gesprochenen Schlüsselwörtern.
Wie handhabt Latenode die Authentifizierung der Google Cloud Speech-To-Text-API?
Latenode verwendet sichere Authentifizierungsmethoden, sodass Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text API-Anmeldeinformationen sicher in Workflows verbinden und verwalten können.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Moosend-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Genauigkeit der Transkriptionen hängt von der Audioqualität ab.
- Die von Moosend festgelegten Beschränkungen für den E-Mail-Versand können sich auf Automatisierungen im großen Maßstab auswirken.
- Komplexe Arbeitsabläufe erfordern möglicherweise JavaScript zur Datentransformation.
