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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und OneSignal
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und OneSignal
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or OneSignal ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or OneSignalund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie OneSignal Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen OneSignal aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OneSignal.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
OneSignal
Authentifizieren OneSignal
Klicken Sie nun auf OneSignal und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OneSignal Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OneSignal durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
OneSignal
Knotentyp
#2 OneSignal
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden OneSignal
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und OneSignal Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
OneSignal
Knotentyp
#2 OneSignal
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden OneSignal
OneSignal OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und OneSignal Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5
JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
OneSignal
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, OneSignalund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und OneSignal Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und OneSignal (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und OneSignal
Google Cloud Speech-To-Text + OneSignal + Google Sheets: Transkribieren Sie Audiodaten aus dem Cloud-Speicher. Senden Sie nach erfolgreicher Transkription eine Push-Benachrichtigung über OneSignal und protokollieren Sie die Transkriptions- und Benachrichtigungsdetails anschließend in einem Google Sheet.
Google Cloud Speech-To-Text + OneSignal + Zendesk: Transkribieren Sie Kundendienstanrufe. Wenn die Stimmung negativ ist (extern ermittelt, mithilfe eines nicht vorhandenen Dienstes), wird eine Push-Benachrichtigung über OneSignal gesendet und ein Support-Ticket in Zendesk erstellt.
Google Cloud Spracherkennung und OneSignal Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
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Über uns OneSignal
Nutzen Sie OneSignal in Latenode, um gezielte Push-Benachrichtigungen zu automatisieren. Erstellen Sie Flows, die Nachrichten basierend auf Benutzerverhalten, Datenänderungen oder geplanten Ereignissen auslösen. Optimieren Sie das Engagement, indem Sie OneSignal mit Ihren CRM-, Analyse- und Marketing-Tools für personalisierte, automatisierte Kampagnen verbinden.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und OneSignal
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit OneSignal verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit OneSignal auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und OneSignal-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Push-Benachrichtigungen basierend auf transkribierten Sprachmemos senden?
Ja, das geht! Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht dies: Transkribieren Sie Audiodaten mit Google Cloud Speech-To-Text und lösen Sie dann gezielte OneSignal-Benachrichtigungen basierend auf Schlüsselwörtern oder Stimmungen aus. Steigern Sie sofort das Engagement!
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit OneSignal ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit OneSignal können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Senden Sie gezielte Benachrichtigungen basierend auf Schlüsselwörtern, die aus Sprachaufzeichnungen extrahiert wurden.
- Benachrichtigen Sie Benutzer, wenn in transkribiertem Audio-Feedback bestimmte Themen erwähnt werden.
- Benachrichtigen Sie Supportteams automatisch über dringende Probleme, die per Sprachanalyse identifiziert wurden.
- Transkribieren Sie Sprachnachrichten und senden Sie Zusammenfassungen als Push-Benachrichtigungen.
- Erstellen Sie personalisierte Marketingkampagnen mithilfe von Erkenntnissen aus Sprachdaten.
Wie gehe ich mit Fehlern in meinen Google Cloud Speech-To-Text-Automatisierungen um?
Latenode bietet eine robuste Fehlerbehandlung. Verwenden Sie bedingte Logik und dedizierte Fehlerbehandlungsblöcke, um fehlgeschlagene Google Cloud Speech-To-Text-Aufgaben zu verwalten und erneut auszuführen.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und OneSignal-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Verarbeitung großer Audiodateien über Google Cloud Speech-To-Text kann einige Zeit in Anspruch nehmen.
- Die Zustellungsraten für Benachrichtigungen von OneSignal unterliegen plattformspezifischen Faktoren.
- Komplexe Arbeitsabläufe müssen möglicherweise für eine effiziente Ausführung optimiert werden.
