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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und OpenAI-Antworten
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und OpenAI-Antworten
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or OpenAI-Antworten ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or OpenAI-Antwortenund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie OpenAI-Antworten Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen OpenAI-Antworten aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OpenAI-Antworten.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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OpenAI-Antworten
Authentifizieren OpenAI-Antworten
Klicken Sie nun auf OpenAI-Antworten und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OpenAI-Antworten Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OpenAI-Antworten durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
OpenAI-Antworten
Knotentyp
#2 OpenAI-Antworten
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden OpenAI-Antworten
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und OpenAI-Antworten Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
OpenAI-Antworten
Knotentyp
#2 OpenAI-Antworten
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden OpenAI-Antworten
OpenAI-Antworten OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und OpenAI-Antworten Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
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OpenAI-Antworten
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Trigger auf Webhook
⚙
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
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Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, OpenAI-Antwortenund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und OpenAI-Antworten Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und OpenAI-Antworten (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und OpenAI-Antworten
Google Cloud Speech-To-Text + OpenAI-Antworten + Slack: Wenn eine neue Datei zu Slack hinzugefügt wird, wird sie von Google Cloud Speech-To-Text verarbeitet, um den Ton zu transkribieren. Der transkribierte Text wird dann an OpenAI gesendet, um eine Zusammenfassung zu erstellen und die Stimmung zu bestimmen. Abschließend werden Zusammenfassung und Stimmung in einem bestimmten Slack-Kanal gepostet.
Google Cloud Speech-To-Text + OpenAI-Antworten + Google Docs: Wenn eine lange Audiodatei aus dem Speicher von Google Cloud Speech-To-Text verarbeitet wird, wird die Transkription an OpenAI Responses gesendet, um den Inhalt zusammenzufassen. Die generierte Zusammenfassung wird anschließend in einem neuen Dokument in Google Docs gespeichert.
Google Cloud Spracherkennung und OpenAI-Antworten Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
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Über uns OpenAI-Antworten
Benötigen Sie KI-gestützte Textgenerierung? Nutzen Sie OpenAI Responses in Latenode, um die Inhaltserstellung, Sentimentanalyse und Datenanreicherung direkt in Ihren Workflows zu automatisieren. Optimieren Sie Aufgaben wie die Erstellung von Produktbeschreibungen oder die Klassifizierung von Kundenfeedback. Mit Latenode können Sie KI-Aufgaben mit anderen Diensten verknüpfen und Logik und Routing basierend auf den Ergebnissen hinzufügen – ganz ohne Code.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und OpenAI-Antworten
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit OpenAI Responses verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit OpenAI Responses auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und OpenAI Responses-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Transkripte von Sprachanrufen zusammenfassen?
Ja, das geht! Mit Latenode können Sie dies automatisieren. Nutzen Sie Google Cloud Speech-To-Text, um Anrufe zu transkribieren, und geben Sie den Text anschließend an OpenAI Responses weiter, um prägnante Zusammenfassungen zu erhalten. Automatisieren Sie Reporting und Analyse.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit OpenAI Responses ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit OpenAI Responses können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatische Zusammenfassung von Kundenfeedback aus Sprachaufzeichnungen.
- Erstellen von Besprechungszusammenfassungen aus aufgezeichneten Audiotranskripten.
- Erstellen von Inhaltsentwürfen aus gesprochenen Ideen und Notizen.
- Analyse der Stimmung in Sprachdaten für die Marktforschung.
- Erstellen sprachgesteuerter Anwendungen mit Antworten in natürlicher Sprache.
Wie sicher ist die Google Cloud Speech-To-Text-Integration mit Latenode?
Latenode verwendet sichere Authentifizierungsprotokolle. Zugriffstoken und sensible Daten werden verschlüsselt, um die Privatsphäre und Sicherheit Ihrer Daten während der Verarbeitung zu gewährleisten.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud Speech-To-Text und OpenAI Responses auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Transkription langer Audiodateien kann mehr Verarbeitungszeit erfordern.
- Die Token-Limits von OpenAI Responses können sich auf die Länge der generierten Antworten auswirken.
- Für das Training benutzerdefinierter Modelle für Fachterminologie sind möglicherweise zusätzliche Einstellungen erforderlich.
