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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Qwilr
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Qwilr
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Qwilr ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Qwilrund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
+
1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Qwilr Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Qwilr aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Qwilr.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Qwilr
Authentifizieren Qwilr
Klicken Sie nun auf Qwilr und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Qwilr Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Qwilr durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Qwilr
Knotentyp
#2 Qwilr
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Qwilr
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Qwilr Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Qwilr
Knotentyp
#2 Qwilr
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Qwilr
Qwilr OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Qwilr Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
Qwilr
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Qwilrund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Qwilr Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Qwilr (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Qwilr
Google Cloud Speech-To-Text + Qwilr + Google Docs: Transkribieren Sie Audiodaten aus Google Cloud Storage mit Speech-To-Text. Erstellen Sie mit der Transkription einen Vorschlag in Qwilr. Speichern Sie die Transkription zur Dokumentation in einem neuen Dokument in Google Docs.
Qwilr + Google Cloud Speech-To-Text + Pipedrive: Wenn ein Qwilr-Vorschlag angenommen wird, aktivieren Sie Google Cloud Speech-To-Text zur Spracherkennung und erstellen Sie anschließend eine Aktivität in Pipedrive, um den Anruf zusammenzufassen. Beachten Sie, dass die eigentliche Spracherkennung manuell ausgelöst werden muss.
Google Cloud Spracherkennung und Qwilr Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Qwilr
Automatisieren Sie die Qwilr-Angebotserstellung in Latenode-Workflows. Generieren Sie automatisch Qwilr-Angebote, wenn neue CRM-Leads oder Formulareinreichungen eintreffen. Senden Sie Daten an Qwilr und nutzen Sie Latenode, um Aufrufe zu verfolgen, Folgemaßnahmen auszulösen und Ihre Datenbank zu aktualisieren – ganz ohne manuelle Dateneingabe. Skalieren Sie personalisierte Vertriebsabläufe ganz einfach.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Qwilr
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Qwilr verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Qwilr auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Qwilr-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich aus Sprachnotizen automatisch Qwilr-Vorschläge erstellen?
Ja, ganz einfach! Verwenden Sie Latenode, um Audiodaten zu transkribieren und anschließend einen Qwilr-Vorschlag mit dem Text zu füllen. Mit den KI-Blöcken von Latenode können Sie wichtige Details für überzeugende Vorschläge zusammenfassen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Qwilr ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in Qwilr können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Generieren Sie automatisch Qwilr-Vorschläge aus transkribierten Besprechungsnotizen.
- Erstellen Sie personalisierte Verkaufsgespräche auf der Grundlage von Sprachfeedback.
- Aktualisieren Sie Qwilr-Dokumente mit neuen sprachaufgezeichneten Informationen.
- Archivieren Sie Audiotranskriptionen und verknüpfen Sie sie mit relevanten Qwilr-Seiten.
- Analysieren Sie den Ton von Kundenanrufen, um den Inhalt des Qwilr-Angebots anzupassen.
Welche Google Cloud Speech-To-Text-Konfigurationen sind auf Latenode verfügbar?
Latenode unterstützt verschiedene Konfigurationen, darunter Sprachauswahl, Rauschunterdrückung und benutzerdefiniertes Vokabular für eine verbesserte Transkriptionsgenauigkeit.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Qwilr-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien können eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
- Qwilr-API-Ratenbegrenzungen können die Erstellung von Angeboten mit hohem Volumen beeinträchtigen.
- Die Genauigkeit der Transkription hängt von der Audioqualität und -klarheit ab.
