Google Cloud Spracherkennung und Sinch Integration

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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Transkribieren Sie Voicemails mit Google Cloud Speech-To-Text in Text und antworten Sie anschließend automatisch mit relevanten Informationen mithilfe von Sinch. Der visuelle Editor von Latenode macht komplexe Callcenter-Automatisierungen kostengünstig und dank benutzerdefinierter Logik einfach skalierbar.

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Google Cloud Spracherkennung

Sinch

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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Sinch

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Sinch

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Sinch ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Sinchund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten

Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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Google Cloud Spracherkennung

Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung

Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Cloud Spracherkennung

Knotentyp

#1 Google Cloud Spracherkennung

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud Spracherkennung

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Sinch Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Sinch aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Sinch.

1

Google Cloud Spracherkennung

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2

Sinch

Authentifizieren Sinch

Klicken Sie nun auf Sinch und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Sinch Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Sinch durch Latenode.

1

Google Cloud Spracherkennung

+
2

Sinch

Knotentyp

#2 Sinch

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Sinch

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Sinch Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Cloud Spracherkennung

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Sinch

Knotentyp

#2 Sinch

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Sinch

Sinch OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Sinch Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Sinch

1

Trigger auf Webhook

2

Google Cloud Spracherkennung

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Sinchund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Sinch Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Sinch (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Sinch

Sinch + Google Cloud Speech-To-Text + Sinch: Wenn Sinch eine neue SMS empfängt, wird der Ton einer angehängten Voicemail mithilfe von Google Cloud Speech-To-Text transkribiert und die Transkription dann mithilfe von Sinch als SMS-Antwort gesendet.

Sinch + Google Cloud Speech-To-Text + HubSpot: Sobald Sinch eine neue SMS empfängt, transkribiert es den Anrufton mit Google Cloud Speech-To-Text. Erstellen Sie anschließend in HubSpot eine Notiz mit der Transkription für den Kontakt.

Google Cloud Spracherkennung und Sinch Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud Spracherkennung

Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.

Über uns Sinch

Nutzen Sie Sinch in Latenode, um SMS-Aufgaben zu automatisieren. Senden Sie Nachrichten für Bestellaktualisierungen, Terminerinnerungen oder Zwei-Faktor-Authentifizierung direkt aus Ihren Workflows. Profitieren Sie vom visuellen Editor von Latenode, um Sinch einfach in andere Apps zu integrieren. Skalieren Sie Kommunikationsaufgaben ohne komplexe Programmierung oder teure Einzelpreisberechnung.

Ähnliche Anwendungen

So funktioniert Latenode

FAQ Google Cloud Spracherkennung und Sinch

Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Sinch verbinden?

Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Sinch auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Sinch-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Voicemails transkribieren und SMS-Benachrichtigungen senden?

Ja, ganz einfach! Mit Latenode können Sie Voicemails mithilfe von No-Code-Blöcken über Google Cloud Speech-To-Text transkribieren und anschließend automatisch eine SMS mit Sinch versenden. Lassen Sie sich sofort über wichtige Nachrichten benachrichtigen.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Sinch ausführen?

Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Sinch können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Transkribieren von Callcenter-Audio und Senden von Warnmeldungen bei kritischen Schlüsselwörtern.
  • Erstellen automatisierter SMS-Antworten basierend auf transkribierten Voicemail-Nachrichten.
  • Analysieren Sie Kundenfeedback aus Sprachumfragen und lösen Sie Folgeanrufe aus.
  • Erstellen eines sprachgesteuerten SMS-Systems mit benutzerdefinierten Sprachbefehlen.
  • Erstellen Sie Zusammenfassungen von Telefongesprächen und senden Sie diese zur Überprüfung per SMS.

Wie genau ist die Google Cloud Speech-To-Text-Transkription in Latenode?

Die Genauigkeit hängt von der Audioqualität und der Sprache ab. Nutzen Sie die JavaScript-Blöcke von Latenode, um Audiodaten vorzuverarbeiten und die Transkriptionsergebnisse zu verbessern.

Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Sinch-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die Transkriptionsgenauigkeit kann durch schlechte Audioqualität oder Hintergrundgeräusche beeinträchtigt werden.
  • Die SMS-Sendelimits von Sinch unterliegen Ihrem Sinch-Kontoplan und Ihrer Region.
  • Bei der Echtzeittranskription über Google Cloud Speech-To-Text kann es zu Latenzen kommen.

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