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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung kombiniert mit einem biobasierten Materialprofil und Slack
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung kombiniert mit einem biobasierten Materialprofil und Slack
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Slack ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Slackund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
+
1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
+
1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Slack Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Slack aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Slack.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Slack
Authentifizieren Slack
Klicken Sie nun auf Slack und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Slack Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Slack durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Slack
Knotentyp
#2 Slack
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Slack
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung kombiniert mit einem biobasierten Materialprofil und Slack Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Slack
Knotentyp
#2 Slack
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Slack
Slack OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung kombiniert mit einem biobasierten Materialprofil und Slack Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
Slack
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Slackund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung kombiniert mit einem biobasierten Materialprofil und Slack Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung kombiniert mit einem biobasierten Materialprofil und Slack (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung kombiniert mit einem biobasierten Materialprofil und Slack
Google Cloud Speech-To-Text + Slack + Google Docs: Transkribiert Audio aus dem Speicher mithilfe von Google Cloud Speech-To-Text, sendet die Transkription dann an einen angegebenen Slack-Kanal und speichert die Transkription in einem neuen Google Docs-Dokument.
Slack + Google Cloud Speech-To-Text + ClickUp: Wenn eine neue Nachricht in einem Slack-Kanal gepostet wird, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text die Nachricht. Der transkribierte Text wird dann verwendet, um eine neue Aufgabe in ClickUp zu erstellen.
Google Cloud Spracherkennung kombiniert mit einem biobasierten Materialprofil und Slack Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns Slack
Senden Sie Slack-Nachrichten und automatisieren Sie Kanal-Updates direkt aus Latenode-Workflows. Erhalten Sie sofortige Benachrichtigungen bei kritischen Ereignissen, teilen Sie Dateneinblicke oder lösen Sie Aktionen basierend auf Benutzereingaben aus. Zentralisieren Sie Benachrichtigungen und Genehmigungen, indem Sie Slack mit Datenbanken, CRMs und KI-Modellen in einer skalierbaren Low-Code-Umgebung kombinieren.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung kombiniert mit einem biobasierten Materialprofil und Slack
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Slack verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Slack auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Slack-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Voicemails in den Slack-Kanal transkribieren?
Ja, das geht! Der visuelle Editor von Latenode macht es Ihnen leicht. Transkribieren Sie Audiodaten automatisch mit Google Cloud Speech-To-Text und senden Sie den Text direkt an einen festgelegten Slack-Kanal. Das verkürzt die Reaktionszeiten.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Slack ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in Slack können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren von Besprechungsaufzeichnungen und Posten von Zusammenfassungen in einem Slack-Kanal.
- Konvertieren von Voicemails des Kundendienstes in Text und Senden von Benachrichtigungen an Supportteams.
- Analysieren des gesprochenen Feedbacks aus Slack-Audionachrichten auf Stimmung.
- Erstellen durchsuchbarer Archive mit gesprochenen Informationen aus Slack-Konversationen.
- Automatisierte Echtzeitübersetzung von Sprachnachrichten in verschiedene Sprachen.
Kann ich die Transkriptionssprache innerhalb von Latenodeworkflows steuern?
Ja, Sie können die Sprache in Ihrem Latenode-Workflow für genaue Transkriptionen angeben und dabei die Sprachunterstützung von Google Cloud Speech-To-Text nutzen.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Slack-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien können eine erhebliche Verarbeitungszeit von Google Cloud Speech-To-Text erfordern.
- Die Genauigkeit der Transkription hängt von der Audioqualität und Akzentvariationen ab.
- Aufgrund der Nachrichtenlängenbeschränkungen von Slack müssen lange Transkriptionen möglicherweise gekürzt werden.
