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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Lehrbar
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Lehrbar
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Lehrbar ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Lehrbarund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Lehrbar Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Lehrbar aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Lehrbar.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Lehrbar
Authentifizieren Lehrbar
Klicken Sie nun auf Lehrbar und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Lehrbar Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Lehrbar durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Lehrbar
Knotentyp
#2 Lehrbar
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Lehrbar
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Lehrbar Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Lehrbar
Knotentyp
#2 Lehrbar
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Lehrbar
Lehrbar OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Lehrbar Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
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Lehrbar
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Lehrbarund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Lehrbar Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Lehrbar (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Lehrbar
Teachable + Google Cloud Speech-To-Text + Gmail: Wenn sich ein neuer Benutzer für einen Teachable-Kurs anmeldet, wird seine einführende Sprachnotiz (als Anhang hochgeladen) mithilfe der Google Cloud Speech-To-Text-Technologie transkribiert. Das transkribierte Feedback wird anschließend zusammengefasst und per Gmail an den Kursleiter gesendet.
Teachable + Google Cloud Speech-To-Text + Slack: Wenn sich ein neuer Benutzer für einen Teachable-Kurs anmeldet, wird seine Sprachnotiz (als Anhang hochgeladen) mithilfe der Google Cloud Speech-To-Text-Technologie transkribiert. Die transkribierte Sprachnotiz wird dann zu Marketingzwecken in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal geteilt.
Google Cloud Spracherkennung und Lehrbar Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Lehrbar
Automatisieren Sie die Kursverwaltung von Teachable in Latenode. Melden Sie Studierende an, verfolgen Sie ihren Fortschritt und senden Sie zielgerichtete Nachrichten basierend auf der Kursaktivität. Integrieren Sie CRM-Systeme oder Marketingplattformen für personalisierte Lernpfade. Nutzen Sie den visuellen Editor und die flexiblen Knoten von Latenode für eine optimierte Automatisierung des Studierendenlebenszyklus.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Lehrbar
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Teachable verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Teachable auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Teachable-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich das Feedback der Studierenden zur Kursverbesserung automatisch transkribieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht automatisierte Workflows, die Audio-Feedback in Text umwandeln und Zusammenfassungen an Teachable senden. So wird eine kontinuierliche Kursverbesserung durch aufschlussreiche Daten gewährleistet.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Teachable ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in Teachable können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren Sie Audiovorlesungen für durchsuchbare Kursinhalte.
- Analysieren Sie das Feedback der Studierenden, um den Kurs zu verbessern.
- Automatisieren Sie die Untertitelerstellung für Videolektionen.
- Verarbeiten Sie gesprochene Anfragen in durchsuchbare FAQs.
- Erstellen Sie Textzusammenfassungen der Studentendiskussionen.
Wie verarbeitet Latenode große Google Cloud Speech-To-Text-Audiodateien?
Latenode unterstützt das Streamen und Aufteilen großer Audiodateien zur Verarbeitung, vermeidet Timeout-Fehler und gewährleistet eine zuverlässige Transkription.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Teachable-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Transkriptionsgenauigkeit hängt von der Audioqualität ab.
- Die Ratenbegrenzungen der Teachable API können sich auf große Arbeitsabläufe auswirken.
- Komplexe Audioanalysen erfordern eine erweiterte Einrichtung.
