Wie verbinden Google Cloud Storage und KI-Agent
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Storage und KI-Agent
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Storage, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Storage or KI-Agent ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Storage or KI-Agentund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Storage Knoten
Wähle aus Google Cloud Storage Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.


Google Cloud Storage

Konfigurieren Sie die Google Cloud Storage
Klicken Sie auf Google Cloud Storage Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Storage URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.


Google Cloud Storage
Knotentyp
#1 Google Cloud Storage
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Google Cloud Storage
Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie KI-Agent Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Storage Knoten, auswählen KI-Agent aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb KI-Agent.


Google Cloud Storage
⚙
KI-Agent

Authentifizieren KI-Agent
Klicken Sie nun auf KI-Agent und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem KI-Agent Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung KI-Agent durch Latenode.


Google Cloud Storage
⚙
KI-Agent
Knotentyp
#2 KI-Agent
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden KI-Agent
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud Storage und KI-Agent Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.


Google Cloud Storage
⚙
KI-Agent
Knotentyp
#2 KI-Agent
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden KI-Agent
KI-Agent OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud Storage und KI-Agent Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
KI-Agent
Trigger auf Webhook
⚙

Google Cloud Storage
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Storage, KI-Agentund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Storage und KI-Agent Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Storage und KI-Agent (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Storage und KI-Agent
Google Cloud Storage + KI-Agent + Slack: Wenn eine neue Audiodatei in Google Cloud Storage hochgeladen wird, startet der KI-Agent eine Zusammenfassung der Audiodatei. Die Zusammenfassung wird dann in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal veröffentlicht.
Google Cloud Storage + KI-Agent + Google Docs: Wenn ein neues Dokument in Google Cloud Storage hochgeladen wird, verarbeitet der AI-Agent das Dokument und erstellt einen Bericht in Google Docs.
Google Cloud Storage und KI-Agent Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud Storage
Nutzen Sie Google Cloud Storage in Latenode für automatisiertes Dateimanagement. Laden Sie Dateien hoch, laden Sie sie herunter und verwalten Sie sie in Ihren Workflows. Automatisieren Sie Backups, Datenarchivierung oder Bildverarbeitung. Verbinden Sie GCS mit anderen Apps für nahtlosen Datentransfer und das Auslösen von Ereignissen. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht komplexe dateibasierte Automatisierungen.
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Über uns KI-Agent
Nutzen Sie den KI-Agenten in Latenode, um die Inhaltserstellung, Datenanalyse oder den Kundensupport zu automatisieren. Konfigurieren Sie Agenten mit Eingabeaufforderungen und integrieren Sie sie anschließend in Workflows. Im Gegensatz zu eigenständigen Lösungen können Sie mit Latenode KI mit jeder App verbinden, automatisch skalieren und bei Bedarf mit Code anpassen.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud Storage und KI-Agent
Wie kann ich mein Google Cloud Storage-Konto mithilfe von Latenode mit AI Agent verbinden?
Um Ihr Google Cloud Storage-Konto mit dem AI Agent auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Storage aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Storage- und AI Agent-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich mit AI Agent im Google Cloud Storage gespeicherte Bilder automatisch analysieren?
Ja, das ist möglich! Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht dies. Extrahieren Sie mithilfe des AI Agent Erkenntnisse aus Bildern im Google Cloud Storage und automatisieren Sie so mühelos die Inhaltsmoderation und Datenanreicherung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Storage mit AI Agent ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Storage mit AI Agent können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Kategorisieren Sie in Google Cloud Storage hochgeladene Bilder automatisch.
- Generieren Sie Beschreibungen für im Google Cloud Storage gespeicherte Videodateien.
- Extrahieren Sie per OCR Text aus im Google Cloud Storage gespeicherten Dokumenten.
- Erkennen Sie mithilfe von KI Objekte in Bildern, die im Google Cloud Storage gespeichert sind.
- Analysieren Sie die Stimmung von Textdateien, die im Google Cloud Storage archiviert sind.
Wie sicher ist der Zugriff auf Google Cloud Storage innerhalb von Latenode-Workflows?
Latenode verwendet sichere Authentifizierungs- und Verschlüsselungsprotokolle, um Ihre Google Cloud Storage-Daten zu schützen und die Privatsphäre Ihrer Dateien während des gesamten Workflows zu gewährleisten.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud Storage und AI Agent auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Dateien können die Verarbeitungszeit mit AI Agent beeinträchtigen.
- Die Genauigkeit des KI-Agenten hängt von der Qualität der Daten ab.
- Es können Ratenbegrenzungen der Google Cloud Storage API gelten.