Wie verbinden Google Cloud Storage und Amazon S3
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Storage und Amazon S3
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Storage, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Storage or Amazon S3 ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Storage or Amazon S3und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Storage Knoten
Wähle aus Google Cloud Storage Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.


Google Cloud Storage

Konfigurieren Sie die Google Cloud Storage
Klicken Sie auf Google Cloud Storage Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Storage URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.


Google Cloud Storage
Knotentyp
#1 Google Cloud Storage
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Google Cloud Storage
Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Amazon S3 Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Storage Knoten, auswählen Amazon S3 aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Amazon S3.


Google Cloud Storage
⚙

Amazon S3


Authentifizieren Amazon S3
Klicken Sie nun auf Amazon S3 und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Amazon S3 Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Amazon S3 durch Latenode.


Google Cloud Storage
⚙

Amazon S3
Knotentyp
#2 Amazon S3
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Amazon S3
Führen Sie den Knoten einmal aus


Konfigurieren Sie die Google Cloud Storage und Amazon S3 Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.


Google Cloud Storage
⚙

Amazon S3
Knotentyp
#2 Amazon S3
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Amazon S3
Amazon S3 OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus


Richten Sie das ein Google Cloud Storage und Amazon S3 Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙

Amazon S3
Trigger auf Webhook
⚙

Google Cloud Storage
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort


Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Storage, Amazon S3und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Storage und Amazon S3 Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Storage und Amazon S3 (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Storage und Amazon S3
Amazon S3 + CloudConvert + Google Cloud Storage: Wenn eine neue Datei in einen Amazon S3-Bucket hochgeladen wird, wird sie mit CloudConvert automatisch in ein anderes Format konvertiert und dann in einen Google Cloud Storage-Bucket hochgeladen.
Amazon S3 + Google Cloud Storage + Slack: Wenn eine neue Datei entweder zu Amazon S3 oder Google Cloud Storage hochgeladen wird, wird eine Benachrichtigung an einen Slack-Kanal gesendet, um die Benutzer auf die neue Datei aufmerksam zu machen.
Google Cloud Storage und Amazon S3 Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud Storage
Nutzen Sie Google Cloud Storage in Latenode für automatisiertes Dateimanagement. Laden Sie Dateien hoch, laden Sie sie herunter und verwalten Sie sie in Ihren Workflows. Automatisieren Sie Backups, Datenarchivierung oder Bildverarbeitung. Verbinden Sie GCS mit anderen Apps für nahtlosen Datentransfer und das Auslösen von Ereignissen. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht komplexe dateibasierte Automatisierungen.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns Amazon S3
Automatisieren Sie die S3-Dateiverwaltung in Latenode. Lösen Sie Flows bei neuen Uploads aus, verarbeiten Sie gespeicherte Daten automatisch und archivieren Sie alte Dateien. Integrieren Sie S3 in Ihre Datenbank, KI-Modelle oder andere Anwendungen. Latenode vereinfacht komplexe S3-Workflows mit visuellen Tools und Codeoptionen für benutzerdefinierte Logik.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud Storage und Amazon S3
Wie kann ich mein Google Cloud Storage-Konto mithilfe von Latenode mit Amazon S3 verbinden?
Um Ihr Google Cloud Storage-Konto mit Amazon S3 auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Storage aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Storage- und Amazon S3-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Dateien zwischen Google Cloud Storage und Amazon S3 synchronisieren?
Ja, das ist möglich! Die visuelle Oberfläche und die integrierte Planung von Latenode ermöglichen die Automatisierung der Dateisynchronisierung und gewährleisten so die Datenkonsistenz auf beiden Plattformen. Profitieren Sie von mühelosem Backup und Redundanz.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Storage mit Amazon S3 ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Storage mit Amazon S3 können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Sichern von Google Cloud Storage-Daten auf Amazon S3.
- Migrieren großer Datensätze von Amazon S3 zu Google Cloud Storage zur Analyse.
- Erstellen einer redundanten Speicherlösung über beide Cloud-Anbieter hinweg.
- Auslösen von Workflows basierend auf Dateiänderungen auf beiden Plattformen.
- Erstellen eines Archivsystems unter Verwendung der kostengünstigen Speicherebenen.
Kann ich JavaScript verwenden, um Daten beim Verschieben zwischen Clouds zu transformieren?
Ja! Mit Latenode können Sie JavaScript-Codeblöcke verwenden, um Daten während der Übertragung im laufenden Betrieb zu transformieren und so sicherzustellen, dass die Daten perfekt passen.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud Storage und Amazon S3 auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Für die Übertragung großer Dateien gelten möglicherweise Ratenbeschränkungen von Google Cloud Storage und der Amazon S3-API.
- Eine Echtzeitsynchronisierung wird nicht unterstützt; Workflows werden nach einem Zeitplan ausgeführt.
- Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise fortgeschrittene JavaScript-Kenntnisse erforderlich.